Leetcode题解 142. Linked List Cycle II

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原创最新推荐文章于 2026-05-08 10:12:34 发布 594 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

自监督学习与上下文赌博机融合：视觉决策中的协同优化与实战指南在机器学习领域，自监督学习（Self-Supervised Learning）通过设计前置任务从无标注数据中学习通用表征，已成为解决标注数据稀缺问题的关键技术。其核心原理是利用数据自身的结构生成监督信号，训练编码器提取鲁棒特征。上下文赌博机（Contextual Bandits）作为强化学习的简化分支，专注于在给定上下文信息下做出单步最优决策，平衡探索与利用，广泛应用于推荐系统、广告投放等场景。将两者结合，构建端到端的协同训练框架，能让视觉表征的优化直接服务于最终的决策目标，同时利用自监督任务作为正则化项提阅读详情

Given a linked list, return the node where the cycle begins. If there is no cycle, return null.

《程序员面试金典》原题

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    public ListNode detectCycle(ListNode head) {
        if(null==head) return null;
        ListNode fast=head;
        ListNode slow=head;
        while(fast!=null&&fast.next!=null){
            fast=fast.next.next;
            slow=slow.next;
            if(fast==slow){
                break;
            }
        }
        if(fast==null||fast.next==null){
            return null;
        }
        fast=head;
        while(fast!=slow){
            fast=fast.next;
            slow=slow.next;
        }
        return slow;
    }
}