机器视觉学习-day14-绘制图像轮廓

1. 轮廓的概念

轮廓是目标物体或者区域在图像外部的边界线，通常由一系列像素点相连组成，这些像素点共同构成了一个封闭的形状，这样形状就是轮廓。

轮廓与边缘不同：

        轮廓是连续的，边缘可以连续也可以离散

        轮廓是完整的，边缘可以是完成的也可以不完整

轮廓主要分析物体的形态，比如计算物体的周长与面积；边缘作为图像特征使用，比如区分脸和手。

代码运行步骤：

图片输入→灰度化→二值化→寻找轮廓→绘制轮廓→图片输出

1.1 寻找轮廓

    # 4. 寻找轮廓
    # 返回值1：所有轮廓的点坐标，是一个list列表
    # 返回值2：轮廓的层级关系
    contours, hierarchy = cv2.findContours(
        image = image_np_thresh,  # 二值化之后的图像
        mode = cv2.RETR_EXTERNAL,  # 默认的轮廓查找方式
        method = cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE  # 默认的轮廓近似办法
    )

●contours 轮廓s
tuple类型，所有轮廓的点（每个元素是Numpy数组），可以通过[n-1]取出第n个轮廓的数据
●hierarchy 轮廓关系
 &nb