系统 ubuntu18.04
cuda10.0 +cudnn7.5 python3.7 安装opencv3.4.12
1.首先从opencv的releases上下载需要的opencv版本 同时去github上下载对应的opencv_contrib版本,我这里下载的都是3.4.12。选择的是source 源码安装
2.查看opencv安装的官方教程,教程里可选各版本的安装步骤
https://docs.opencv.org/3.4.12/d7/d9f/tutorial_linux_install.html
3. 安装各种依赖项
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
4. 解压下载的opencv-3.4.12安装包(这里我直接放在根目录下了),并且把对应的opencv_contrib3.4.12放到opencv-3.4.12目录下。
在当前opencv-3.4.12目录下打开终端,创建build目录,并且进入build目录下:
mkdir build
cd build
5. 配置一下,官网给出的配置命令是:

本文档详细介绍了在Ubuntu 18.04系统上安装CUDA 10.0、cuDNN 7.5、Python 3.7及OpenCV 3.4.12的步骤。内容包括从源码下载OpenCV和opencv_contrib,安装依赖,配置编译选项,进行编译,设置环境变量,以及最终的测试验证。关键步骤包括添加Python路径到编译选项,以及修改环境配置文件以使改动生效。
最低0.47元/天 解锁文章

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



