SILERGY矽力杰 SY8823QUC QFN2x1.5-8 DC-DC电源芯片

最新推荐文章于 2025-10-10 09:48:46 发布
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特性

  • 输入电压范围：2.5V至5.5V
  • 2.0MHz开关频率
  • 最大输出电流3.5A
  • 采用峰值电流模式控制，实现快速瞬态响应
  • 具备100%降压功能
  • 典型静态电流18μA
  • 内部开关（PFET/NFET）的导通电阻RDS(ON)低：55mΩ/35mΩ
  • 针对硬短路情况具备打嗝模式保护
  • 符合RoHS标准且无卤
  • 采用紧凑封装：QFN2x1.5-8
SY8303AAIC 矽力杰-Silergy 高效率,快速响应,同步电机3A级降压DC/DC变换器
04-20
SY8303AAIC是一款由矽力杰（Silergy）公司设计的高效、快速响应的同步电机3A级降压DC/DC变换器，主要应用于需要高效率电源转换的各种电子设备中。以下是关于SY8303AAIC的详细技术特性： 1. **高效能同步电机设计**...
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SILERGY/矽力杰 SYR827/SYR828 电源管理芯片
04-01
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SILERGY矽力杰 SY8308RBC QFN DC-DC电源芯片
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08-16 304
 可选 350 kHz/500kHz 开关。 紧凑型封装：QFN3.5×3.5-20。 内部开关的低 RDS（ON）（上/下）：25mΩ/12mΩ。 4~40V 输入电压范围。 PFM/PWM可选轻载作。 即时PWM架构，实现快速。 0.6V±1% 参考电压。 8.0A 输出电流能力。 打嗝杯模式输出短路保护。 可编程软启动限制浪涌。 可编程谷电流限制。
SILERGY矽力杰 SY6918QDC QFN DC-DC电源芯片
XQYKJ的博客
09-29 217
SILERGY矽力杰 SY8288ARAC QFN DC-DC电源芯片
XQYKJ的博客
10-10 176
SILERGY矽力杰 SY8859QWC QFN DC-DC电源芯片
XQYKJ的博客
09-29 157
内部开关(顶部/底部)的低Rds(on)85m2/50mΩ。高开关频率 1.0MHz 最小化外部组件。紧凑型封装:QFN 1.5x1.5-7。2.7~5.5V输入电压范围。符合RoHS标准且无卤素。内部软启动限制浪涌电流。低功耗电流 55微安。
SILERGY矽力杰 SY8842QWC QFN DC-DC电源芯片
XQYKJ的博客
09-29 139
SILERGY矽力杰 SY7215ARDC QFN DC-DC电源芯片
XQYKJ的博客
10-10 132
SILERGY矽力杰 SY8003ADFC DFN-8 DC-DC电源芯片
icgogo的博客
09-08 156
内部开关的低Rps(开启)(顶部/底部):110mQ/80mΩ。SY8003:锁定释放保护SY8003A:无锁断保护。高开关频率最小化外部组件:1兆赫兹。紧凑型封装:DFN2x2-8。2.7-5.5V输入电压范围。符合RoHS标准且无卤素。3安培连续负载电流能力。内部软启动限制浪涌电流。
SILERGY矽力杰 SY8089IAAC SOT23-5 DC-DC电源芯片
icgogo的博客
08-23 242
50μA 低静态电流 内部开关（顶部/底部）低 RDS(ON)：130mΩ / 85mΩ。 符合 RoHS 标准且无卤素 紧凑封装：SOT23-5。 100% 欠压操作 短路保护的 Hic-cup 机制。 高开关频率 1.5MHz，减少外部组件。 输入电压范围：2.5V 至 5.5V。 内部软启动限制冲击电流。 输出自动放电功能。
SILERGY矽力杰 SY8201ABC SOT23-6 DC-DC电源芯片
XQYKJ的博客
09-26 223
LED驱动_SY8750FCC_规格书_SILERGY(矽力杰)LED驱动规格书.pdf
11-11
SY8750是一款由SILERGY（矽力杰）公司生产的高效白色LED驱动器，专为LED照明应用设计。它具有宽输入电压范围，从5V到80V，适用于各种电源环境。这款驱动器的核心特性包括其内置的低导通电阻场效应晶体管（FET），其...
"SILERGY/矽力杰 电源管理芯片SYR827/SYR828应用指南
本文介绍了SILERGY/矽力杰公司推出的SYR827/SYR828电源管理芯片的应用指南。该芯片是一款高效率的2.4MHz同步降压DC/DC调节器，能够提供最高6A的输出电流。该芯片能广泛适用于输入电压范围为2.6V至5.5V的电源管理应用...
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
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【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab的鳄鱼伏击算法（CAOA）在多无人机协同集群三维路径规划中的应用，重点解决动态环境下的避障问题。该方法以最低成本为目标函数，综合考虑路径长度、飞行高度、威胁等级和转弯角度等因素，通过优化算法实现无人机集群的安全、高效路径规划。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与改进，适用于复杂环境下的无人机协同任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法或协同控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机在复杂三维环境中的协同避障路径规划；②验证和改进鳄鱼伏击算法（CAOA）在实际路径规划中的性能；③实现以最低综合成本为目标的智能路径优化，提升无人机集群的任务执行效率与安全性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解目标函数构建、约束条件处理及算法迭代过程，同时可尝试将算法扩展至更多动态障碍物或更大规模无人机集群场景中进行测试与优化。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）
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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的自适应滑模控制方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性，用于解决复杂系统的控制问题，尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用，涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域，展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员； 使用场景及目标：①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法；②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中，提升控制精度与鲁棒性； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路，注重理论分析与仿真验证相结合。
STM32F407-RT-Thread-CAN工程代码
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STM32F407芯片，开发环境：RT-Thread Stdio开发环境，使用内部drv_can实现can功能，官方的drv_can.c文件中对于stm32f407的位时序配置错误，已修改位时序，但是800k的CAN速率，由于CAN时钟为42M的原因，无法整除(42/0.8=52.5)，导致800k的速率无法使用.
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