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原创 计算机网络体系结构技术的核心原理与未来趋势研究 理解、现状和发展

随着时间的推移,技术本身变得过时,难以适应新需求,亟需更新换代;网络体系结构是指导网络建设的准则,面对纷繁芜杂的需求,这套准则也必定是抽象和复杂的,总结网络体系结构中“根本性原则”,可以简化体系结构准则之间的关系,更利于设计者抓住网络体系结构的本质.网络体系结构设计涉及技术领域和非技术领域,在相关领域听取专家意见,检验和完善网络体系结构的方案,尽可能的使设计满足需求.网络体系结构最终的结果是网络构建的准则,如何对设计方案进行验证评估是一个重要的问题,建立原型系统是一个可行的方法.

2025-05-30 08:15:00 473

原创 计算机网络体系结构技术的核心原理与未来趋势研究 相关知识

对网络技术而言,体系结构要在一个较长时期内对其发展起刭指导和规划的作用.从图中还可以看出,随着时间的前进,需求在发展,技术也在发展,但网络体系结构一旦确立,就会保持相对稳定,所以网络体系结构的建立必须具有一定的前瞻性,同时还要具有相对的扩展性,以更好的适应需求发展.建立网络体系结构的真正目的是为了协调需求和技术的关系,使技术更好的为需求服务.(2)在网络层只提供单一的“尽最大能力交付”的数据传输服务,在传输层或传输层以上,通过相同的面向无连接的底层结构,实现可靠的流服务和不可靠的数据报服务;

2025-05-30 08:00:00 243

原创 计算机网络体系结构技术的核心原理与未来趋势研究 开篇

其次,虽然协议是网络的灵魂,但协议本身只是一种具体的技术实现形式,协议的集合在一定程度上反映了网络体系结构的特点,但并不能说协议就是网络体系结构.第三种观点认为网络体系结构是组成网络的所有软件和硬件的集合,包括网络拓扑、系统信息处理方式、用户与终端的信息交换方式、各节点之间的信息传输规程、网络路由选择和流量控制、以及资源共享策略等.这一定义试图从“总体”的角度描述网络体系结构,却混淆了体系结构与具体网络技术之间的区别与联系,采用这样的定义,很难使人对网络体系结构本身有清晰的认识.

2025-05-29 08:15:00 586

原创 计算机网络体系结构技术的核心原理与未来趋势研究 摘要

关键词: 计算机网络体系结构;

2025-05-29 08:00:00 280

原创 大语言模型(LLM)攻击技术研究 项目实施进度及阶段主要目标

设计并实施一系列针对LLM的攻击实验,包括但不限于基础设施攻击、模型攻击和prompt攻击等。针对基于昇腾Atlas计算平台的大语言模型(LLM)的攻击技术POC原型。项目实施进度及阶段主要目标(建议以3个月为一阶段)大语言模型(LLM)攻击技术报告及测试用例。通过实际测试验证攻击技术的有效性和可行性。了解国内外关于LLM攻击技术的最新研究。为最终制定有效的防御策略提供依据。开始日期--结束日期。完成任务书课题交付物。完成任务书课题交付物。

2025-05-28 08:15:00 314

原创 大语言模型(LLM)攻击技术研究 课题研究任务与其他课题相互间的逻辑关系

首先,针对大语言模型(LLM)的攻击技术研究是本课题的核心任务。第一个子任务是研究针对LLM依托的计算基础设施的攻击技术,这包括驱动、AI平台、Kubunates、数据库、API接口等。这是整个研究任务的基础,因为理解并掌握LLM所依托的基础设施的攻击手段,是后续深入研究LLM模型自身攻击技术的前提。第二个子任务是针对LLM模型自身的攻击技术研究,包括模型萃取技术、隐私窃取技术、恶意内容/指令注入技术等。这一任务在理解基础设施攻击的基础上,进一步深入到模型内部的攻击技术,是对LLM安全威胁的深入剖析。

2025-05-28 08:00:00 360

原创 大语言模型(LLM)攻击技术研究 课题拟解决的关键技术问题,拟采取的技术路线和主要创新点

本课题的主要研究内容是LLM计算基础设施攻击技术研究、LLM模型自身安全研究和利用新prompt范式诱导LLM输出不良内容的攻击技术研究。保障LLM模型的道德和伦理使用。实验设计与实施:设计并实施一系列针对LLM的攻击实验,包括但不限于基础设施攻击、模型攻击和prompt攻击等,通过实际测试验证攻击技术的有效性和可行性。通过研究新的prompt范式对LLM模型输出的影响,揭示了LLM模型在道德和伦理使用方面可能存在的问题,为未来的LLM模型研究和应用提供了重要参考。

2025-05-27 08:15:00 464

原创 基于AFL的漏洞挖掘工具改进与实践 项目实施进度及阶段主要目标

分析传统漏洞挖掘模糊测试技术的优缺点,深入探究其在实际应用中的局限性,为后续研究提供理论支撑;深入研究AFL的漏洞挖掘机制,理解其工作原理和核心算法。挖掘深度隐藏的漏洞尤其是windows\linux\国产linux系统漏洞。在熟悉AFL的基础上,引入AI技术,尝试突破模糊测试盲目性的问题。项目实施进度及阶段主要目标(建议以3个月为一阶段)改进的开源漏洞挖掘工具和可能挖掘到的漏洞。突破的技术报告或者无法突破的分析报告。突破的技术报告或者无法突破的分析报告。找到突破方向或是无法突破的原因。

2025-05-27 08:00:00 199

原创 基于AFL的漏洞挖掘工具改进与实践 课题拟解决的关键技术问题,拟采取的技术路线和主要创新点

本课题拟解决的关键问题是如何改进AFL的效率和效果,特别是在挖掘深度隐藏的漏洞方面。本研究将考虑如何突破AFL中模糊测试的盲目性,主要会进行:分析传统漏洞挖掘模糊测试技术的优缺点,深入探究其在实际应用中的局限性,为后续研究提供理论支撑;结合人工经验,基于AI引导,实现深层次漏洞的挖掘。研究如何突破AFL中模糊测试的盲目性,通过引入AI技术,结合人工经验,对测试数据进行智能分析和引导,减少数据组合的空间,提高漏洞挖掘的效率。引入AI技术,突破了传统模糊测试的盲目性,提高了漏洞挖掘的效率和准确性。

2025-05-26 08:15:00 334

原创 基于大型语言模型的网络安全领域智能问答应用研究 项目实施进度及阶段主要目标

总结现有大型语言模型在网络安全领域的应用现状及存在问题,并提出针对性的解决方案。项目实施进度及阶段主要目标(建议以3个月为一阶段)研究提升大型语言模型生成内容的安全性的技术。利用网络安全领域的专业知识对模型进行优化。研究自动识别带有恶意意图的查询的技术。构建原型系统,进行实验验证。构建原型系统,进行实验验证。确保输出内容的安全性。

2025-05-26 08:00:00 273

原创 基于大型语言模型的网络安全领域智能问答应用研究 课题研究任务与其他课题相互间的逻辑关系

第二个研究任务是“研究在网络安全领域智能问答的场景下,提升大型语言模型生成内容的安全性的技术”。在第一个任务中,我们已经能够识别出带有恶意意图的查询,而第二个任务则是要进一步提升大型语言模型生成内容的安全性。第一个研究任务是“研究在网络安全领域智能问答的场景下,自动识别带有恶意意图的查询的技术”。因此,这一研究任务是构建智能问答系统的基石,为后续的任务提供了必要的技术支持。第一个任务为整个研究提供了基础,第二个任务在第一个任务的基础上进行了深化和拓展,而第三个任务则是前两个任务研究成果的集成和应用。

2025-05-25 08:15:00 256

原创 基于大型语言模型的网络安全领域智能问答应用研究 课题拟解决的关键技术问题,拟采取的技术路线和主要创新点

1.通过文献调研和案例分析,总结现有大型语言模型在网络安全领域的应用现状及存在问题,并提出针对性的解决方案。:如何在保证回答准确性的同时,有效过滤输出内容中的偏见、隐私数据、攻击脚本等有害信息,:构建网络安全领域智能问答系统的原型,实现恶意意图查询的自动识别和输出内容的安全过滤。2.研究自动识别带有恶意意图的查询的技术,利用网络安全领域的专业知识对模型进行优化。:研究如何准确识别带有恶意意图的查询,避免误报和漏报,以防范潜在的网络攻击。3.研究提升大型语言模型生成内容的安全性的技术,确保输出内容的安全性。

2025-05-25 08:00:00 312

原创 基于特征工程的勒索软件检测方法研究 课题计划

利用机器学习算法训练勒索软件检测模型, 开展对抗攻击实验。项目实施进度及阶段主要目标(建议以3个月为一阶段)收集样本,基于PE文件的结构和行为模式,构建特征集。开发基于特征工程的勒索软件检测原型系统。开发基于特征工程的勒索软件检测原型系统。评估模型的性能,评估鲁棒性。一份技术方案和一份验证报告。开始日期--结束日期。总结以往方案的优缺点。构建训练和测试数据集。

2025-05-24 08:15:00 225

原创 基于特征工程的勒索软件检测方法研究 课题研究任务与其他课题相互间的逻辑关系

接着,“基于LightGBM、XGBoost、SVM等机器学习分类算法的勒索软件检测方案研究”这一任务依赖于前面对PE文件特征提取的成果,利用这些特征作为输入,训练和优化机器学习模型,实现对勒索软件的准确检测。第一个任务为第二个任务提供数据支持,第二个任务则利用这些数据构建出有效的检测方案,而第三个任务则对检测方案进行验证和优化。最后,“针对所设计的勒索软件检测方案开展对抗攻击,评估方案的鲁棒性”这一任务是在前面两个任务的基础上进行的,旨在检验检测方案在面临实际攻击时的稳定性和可靠性。

2025-05-24 08:00:00 296

原创 基于特征工程的勒索软件检测方法研究 技术路线

选择和调整算法参数以优化检测效果,设计合理的模型结构以应对不同类型的勒索软件样本。:将对抗攻击引入勒索软件检测领域,对检测方案的鲁棒性进行全面评估,为提升检测方案的抗攻击能力提供有力支持。:结合多种机器学习分类算法,设计一种混合检测模型,充分利用不同算法的优势,提高检测的效率和稳定性。:评估所设计的检测方案在面对对抗攻击时的鲁棒性,以及如何提升方案的抗攻击能力。:利用机器学习算法训练勒索软件检测模型,评估模型的性能。:基于PE文件的结构和行为模式,构建特征集。:开发基于特征工程的勒索软件检测原型系统。

2025-05-23 08:15:00 267

原创 国内人工智能行业研究PPT及讲稿

作为一个新兴的行业,人工智能的发展离不开各位的支持和关注。我们相信,在未来的日子里,人工智能将会在各个领域发挥出更加重要的作用,为人类带来更多的便利和创新。同时,我们也期待着更多的人才加入到这个行业中来,共同推动人工智能的发展,让AI成为人类社会进步的重要力量。兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用。系统的一门新的技术科学,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智。能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像。这条途径不仅让知识及信息的。

2025-05-23 08:00:00 985

原创 国内人工智能行业研究报告 投资策略和重点推荐

人工智能本身就是多技能的高度融合,不仅有传统技术与数据科学的融合, 还有从数据采集,到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。2019年,人工智能在政府工作报告中,从“加快”、“加强”到“深化”,说明其已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段,下个阶段将进入快速发展时期,并且更加注重应用落地。2019年是5G商用落地元年,5G商用时代的逐渐来临,人工智能技术连接效率也将进一步提升,深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用领域得到实现,5G将进一步助推行业加速发展。

2025-05-22 08:30:00 563

原创 国内人工智能行业研究报告 未来发展趋势

随着AI技术在教育领域的逐步渗透,人工智能教育产品不再局限于单一方向的应用,AI技术之间、AI与大数据、云计算等技术的融合,产生了AI虚拟教师、AI助教、AI互动课程、考试测评、作业批改、组卷阅卷等人工智能教育产品,减少学习者、教学者、管理者花费在重复性工作上的时间,从而提升效率。在供给端,无人驾驶的技术研发和路试处于L3、L4级别向L5级别的过渡期。从人工智能技术和教育科学的发展来看,二者其实在更高的层面研究的是同一个问题,即人是如何认识事物的,因此,人工智能技术与教育的融合渗透有了相同的目标内涵。

2025-05-22 08:00:00 552

原创 国内人工智能行业研究报告 行业产业链及竞争格局 全球人工智能布局与竞争格局

人工智能正在成为影响未来社会最重要的技术领域,世界各国纷纷出台指导战略,助力人工智能的创新与发展。虽然全球主要国家纷纷将人工智能作为经济发展和科技创新的重要战略资源,但研究重点、应用领域、发展目标各有侧重。据《2019年人工智能发展白皮书》显示,微软、谷歌、脸书、百度、商汤科技、旷视科技、科大讯飞等20家企业为全球人工智能TOP20企业。其中,微软排名第一,市值为1.21万亿美元;谷歌和脸书位列第二和第三,市值分别为9324亿美元和5934亿美元。另外,百度位列全球第四,领跑中国,市值为438亿美元。

2025-05-21 08:15:00 263

原创 国内人工智能行业研究报告 行业产业链及竞争格局 国内人工智能布局与竞争格局

在应用层中,智能驾驶、智能机器人、智慧医疗、智慧金融及无人机领域的企业的占比分别为12%、12%、9%、5%和7%,智能驾驶、智能机器人、智慧医疗依然为人工智能应用的重点领域。其中,北京、上海的国家 新一代人工智能创新发展试验区已形成头部引领,国家级新一代人工智能示范园区建设正加速推进,以京津冀、长三角、粤港澳为代表的三大人工智能产业集聚区初步形成,人工智能企业总数占全国的86%。当前,我国人工智能企业主要集中在北京、上海和广东三地。其中,北京人工智能企业数量多达395家,遥遥领先其他省市。

2025-05-21 08:15:00 407

原创 国内人工智能行业研究报告 行业产业链及竞争格局 人工智能产业链

AI芯片是驱动智能产品的大脑,目前AI芯片主要类型有CPU、GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编程门阵列)、DSP、ASIC(针对神经网络算法的专用芯片)和类人脑芯片几种,ASIC有望在今后数年内取代当前的通用芯片成为人工智能芯片的主力。人工智能产业链的上游基础层主要有各类基础设备以及计算能力,上游的芯片、传感器以及各类计算能力平台得到广泛的运用,为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障,是一切人工智能应用得以实现的大前提。就国内而言,目前我国人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。

2025-05-20 08:15:00 412

原创 国内人工智能行业研究报告 人工智能行业概述、产业现状与分析 国内人工智能产业现状

必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力,深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略,开辟发展新领域新赛道,不断塑造发展新动能新优势。而从城市来看,北京、深圳、上海成为我国人工智能行业发展的三角着力点,以点带面地带动京津冀发展区、粤港澳大湾区、长三角经济区的人工智能技术崛起,并覆盖全国。我国在制造、交通、金融、医疗、教育等传统行业的发展相对与发达国家而言,产业发展程度和基础设施水平都有较大的改造和提升空间,为新一代人工智能应用层产业加速落地提供了广阔的市场空间。

2025-05-20 08:00:00 470

原创 国内人工智能行业研究报告 人工智能行业概述、产业现状与分析 全球人工智能产业现状

目前,基础层产业仍是全球新一代人工智能产业的核心引擎。人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。根据 CB Insights发布的《全球人工智能投资趋势年度报告》数据显示,2019年全球范围内AI投融分布中,美国占比39%,其次是中国占比13%,英国占比7%,日本占比5.3%和印度占比4.9%,其他国家则占比31%。

2025-05-19 08:15:00 960

原创 国内人工智能行业研究报告 人工智能行业概述、产业现状与分析 概述

人工智能是利用数字计算机或者数字计算控制的机器模拟、延伸和拓展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。随着科技的快速发展,近年持续升温,大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升,人工智能在很多应用领域取得了突破性进展。强人工智能是指真正能思维的智能机器,并且认为这样的机器是有自觉的和自我意识的,这类机器可分为类人和非类人两类。年,美国达特茅斯会议聚集了最早一批研究者,确定了人工智能的名称和任务,被称为AI诞生的标志。第二阶段,1980~2000年(产业化发展期)

2025-05-19 08:00:00 485

原创 国内人工智能行业研究报告 目录

目录图表目录。

2025-05-18 08:15:00 326

原创 国内人工智能行业研究报告 投资要点

人才需求大幅增长:人工智能本身就是多技能的高度融合,不仅有传统技术与数据科学的融合, 还有从数据采集,到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。2019年,人工智能在政府工作报告中,从“加快”、“加强”到“深化”,说明其已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段,下个阶段将进入快速发展时期,并且更加注重应用落地。2019年是5G商用落地元年,5G商用时代的逐渐来临,人工智能技术连接效率也将进一步提升,深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用领域得到实现,5G将进一步助推行业加速发展。

2025-05-18 08:00:00 405

原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 附录 项目工作原始记录 文献综述 总结与展望

当前的物联网设备的漏洞挖掘技术在静态分析、动态模糊测试、同源性分析技术上都有一定的进展。对于同源性分析技术, 目前的技术已支持大规模固件的多层次关联, 从而实现同源漏洞的发现。之后的发展方向应该是针对特定漏洞类型, 有效提取特征并进行编码, 从而实现特定类型同源漏洞的精准, 快速发现。总体来说, 物联网设备漏洞挖掘技术仍然处于起步阶段, 未来我们仍将从这三大类技术入手, 一方面提出通用性的方法和技术, 另一方面也将针对特定类型的设备、漏洞, 研究相应的挖掘技术。

2025-05-17 08:15:00 183

原创 围炉夜话:三体阅读分析PPT+文稿

说实在的,看了好多遍三体都没有注意到这句话,就好像我第一遍读《哈姆雷特》的时候没有记住“to be or not to be,that is the question”一样,给同样没什么印象的同学说一下,这句话在三体三第五节中出现,嗯,这样显得大家读过三体。与《三体》一样,它们都探讨了人类面临的重大问题和未来的发展方向。不过,现在,不知道反复读过多少遍三体的我并不太想讲这些东西,因为我真的感觉自己没有办法讲出什么深度,于我而言,可能去看一遍原著中刘慈欣先生精彩的描写,要比我在这里讲上半天有意义的多。

2025-05-17 08:15:00 770

原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 附录 项目工作原始记录 文献综述 静态分析技术

(2)程序入口地址。Thomas等[7]提出基于半监督学习的固件中二进制程序功能的分类器, 能够对 cron、dhcp、ftp、ntp-client、nvramget-set、ping、tcp、telnet、upnp、web-server 十类服务程序在零误报率的条件下实现96.45%的识别精确率。该工作通过协议解析模块离散特征的提取以及分类器的构造, 实现协议解析模块的精确识别, 并聚焦于该类模块的漏洞挖掘, 发现 GPS 接收器、电表、硬盘驱动、程序逻辑控制器(PLC)多类型物联网设备的漏洞。

2025-05-16 08:15:00 1049

原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 附录 项目工作原始记录 文献综述 通用漏洞挖掘技术、物联网设备漏洞挖掘的挑战和机遇

基于源代码的分析通常采用静态分析方案, 先建立特定漏洞检测规则, 并采用数据流分析、污点分析、符号执行等技术完成相应规则检测, 从而实现漏洞的挖掘。由于二进制代码通常是可执行的, 因此基于二进制的方案分为静态、动态、动静结合的。组件代码的大量复用: 物联网设备程序在开发的过程中, 为了节省开发成本, 大量使用开源的第三方库, 致使大量第三方组件的漏洞也存在于物联网设备中。系统交互的丰富性: 虽然是对物联网设备进行漏洞挖掘, 但物联网设备通常会与终端、云等系统进行交互, 因此设备本身存在更多的攻击面。

2025-05-16 08:00:00 439

原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 附录 项目工作原始记录 项目成果简介

js、css、python语言编写,使用python实现后端核心算法的编写和检测模型的训练,使用js、css、html完成前端页面制作,该系统通过将用户在网页端选择的文件传输到后端调用训练模型进行检测实现对文件的漏洞函数的精准检测、最后将检测结果返回前端实现检测的结果的直观展示。虽然目前测试单架构方案的效果都远不如跨架构,但是通过对单架构方案的测试,得到了高效的跨架构物联网漏洞挖掘系统,能够汇总性地得到针对大量不同架构的跨架构高效物联网漏洞挖掘静态方法的方法。

2025-05-15 08:00:00 406

原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 附录 项目工作原始记录 文献综述 摘要和关键词

随着物联网设备的迅速发展和广泛应用, 物联网设备的安全也受到了严峻的考验。安全漏洞大量存在于物联网设备中, 而通用漏洞挖掘技术不再完全适用于物联网设备。近几年, 针对物联网设备漏洞的挖掘技术逐渐成为热点。本文首先将分析物联网设备漏洞挖掘技术面临的挑战与机遇, 从静态分析方面来介绍物联网设备漏洞挖掘技术的研究进展,接着介绍我们正在及未来所做的工作,最后本文将对今后该领域的研究重点和方向进行讨论和展望。

2025-05-15 08:00:00 488

原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 附录 项目工作原始记录 立项工作记录

(3)(静态分析)针对跨架构下的二进制程序,进一步将汇编代码转换为图、抽象语法树等中间语言,对于不同中间语言,选择合适的深度学习方法提取出中间语言数据结构的特征,构建基于代码模式的漏洞挖掘模型。11月:准备立项答辩(文稿、PPT),相关资料的收集,确定基本思路,定下计划书,完成人员分工,下载或者购买需要的软件。2、在以往的研究中,只是做了某个架构内或者跨架构方法之间的比较,本研究首次进行了非跨架构方法和跨架构方法之间的比较。3、同时,针对跨架构和各架构的方法进行研究,并在复现过程中进行改进和提升。

2025-05-14 08:00:00 469

原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 附录 项目工作原始记录 中期工作记录

鉴于前期代码复现基本就绪,后续任务主要位于通过不断地对比和实验,找出各个架构的最优方法,同时比较跨架构情况下所构建最优模型的漏洞挖掘效果,并对跨架构漏洞挖掘算法进行改进和提升,以此构建一套高效的静态物联网漏洞挖掘系统,同时准备专利的申请。比较单架构方法与跨架构情况下的模型的漏洞挖掘效果,并对跨架构漏洞挖掘方法进行了改进和提升,以此构建一套高效的静态物联网漏洞挖掘系统,使用已有数据集检验本漏洞挖掘系统的正确性及稳定性,进一步完善物联网设备漏洞数据库。

2025-05-14 08:00:00 659

原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 参考文献

1]吴世忠郭涛董国伟张普含“软件漏洞分析技术科学出版社, 2014.[2][3][4][5][6][7][8][9][10], 2015.[11][12][13], 2015.[14]

2025-05-13 08:15:00 770

原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 致谢

从大三开始做项目以来,老师始终在学习和生活上予以指导,帮忙和关心,在项目推进和研究的较长过程中,我们始终找不清方向,老师在选题、复现、研究和提升过程中都悉心地指导,不厌其烦地引导我们项目的实现,使我们进步显着,这每一项工作种都分散着杨老师的心血和汗水。

2025-05-13 08:00:00 515

原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 结论

1、本项目针对现存的物联网漏洞挖掘方案进行了复现,包括跨架构Genius、Gemini和GMN,单架构armvector等,目前现有方案中性能和效率均为GMN > Gemini > Genius。在现有的能够得到源码的特定架构的检测方案中,经过本项目的研究和复现,其检测率和效率均次于GMN,因此后续本项目在此基础上,选择对GMN算法进行了进一步的研究。同时,本项目对现有单跨架构进行了对比和评估,也补充和拓展了以往物联网设备漏洞检测的方法,为物联网设备提供了更强有力的保护。

2025-05-12 08:15:00 351

原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 漏洞挖掘系统设计与实现 系统搭建 可视化界面构建

为防止非法用户登录系统,网页首先会验证登录用户是否为合法用户,合法用户登录后可以选择特定的数据集,然后可以选择相关文件传输到后端进行漏洞检测,后端调用改进后的方案对前端数据进行检测,检测各个文件中是否危险函数并判断危险函数是否存在被黑客利用的风险。网页前端由js、html、css语言编写完成,使用Python语言完成后端实现核心算法的编写和检测模型的训练。用户在登录网站后选择需要进行检测的文件传输给后端进行漏洞检测,后端检测完所有文件后会将检测结果发送回前端进行直观的展示。

2025-05-12 08:00:00 525

原创 和AI聊聊三体

在我看来,这种无私的精神是值得我们每个人学习和传承的。在《三体》中,人性的探讨是一个重要的主题,通过人物维德、程心、章北海、叶文洁等角色的塑造,我们可以深入思考人性的复杂性和多样性。它以独特的视角和丰富的想象力,展现了一个宏大的宇宙世界,让我们重新审视人类在宇宙中的地位和命运。在科技迅速发展的今天,我们如何处理人与自然的关系,如何在全球化的背景下维护和平,这些都是我们可以从《三体》中获得的启示。它提醒我们,人性是复杂而多样的,我们需要认识和理解自己内心的冲突和矛盾,以及它们对我们的行为和选择产生的影响。

2025-05-11 10:39:05 353

原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 漏洞挖掘系统设计与实现 系统搭建 固件上传

可以采用的现存的云端服务器数据管理,例如华为云、阿里云、腾讯云等。它提供了一系列的云计算产品和服务,包括云服务器、云存储、云数据库、云安全、人工智能、大数据分析等。与亚马逊云、阿里云、腾讯云等其他公有云厂商一样, 华为云也提供了灵活的价格和计费模型,可以帮助用户根据自己的需求和预算来选择最适合的产品和服务。华为云的主要业务有云服务器、云存储、云数据库、云安全、人工智能、大数据分析、云网络、云桌面、CDN、开发者服务等。云存储:提供文件存储、对象存储、块存储等不同的存储服务,帮助用户存储和管理大量的数据。

2025-05-10 08:15:00 903

《GreyOne: Discover Vulnerabilities with Data Flow Sensitive Fuzzing》论文分享、阅读、详解PPT+讲稿

《GreyOne: Discover Vulnerabilities with Data Flow Sensitive Fuzzing》论文分享、阅读、详解PPT+讲稿

2025-05-27

国内人工智能行业研究PPT

国内人工智能行业研究PPT

2025-05-17

学位英语期末课程汇报 keynote部分

学位英语期末课程汇报 keynote部分

2025-04-15

儿童节烟花代码2python实现

代码实现了一个简单的控制台烟花动画效果,用于庆祝儿童节。这里使用了ANSI转义序列来改变文本颜色,以及随机选择字符和位置来模拟烟花的爆炸效果: 清屏方式:在Windows的cmd或PowerShell中,\n * console_height可能不足以清屏。可以使用os.system('cls')(Windows)或os.system('clear')(Unix/Linux/macOS)来清屏,但请注意,这会在执行时闪烁屏幕。另一种方法是使用更复杂的库,如curses(Unix-like)或colorama(跨平台)。 性能问题:每次打印都会刷新整个屏幕,这可能会导致动画看起来卡顿。使用curses库可以避免这个问题,因为它允许在屏幕上直接绘制和更新字符,而不是每次都重新打印整个屏幕。 颜色重置:已经正确地使用了颜色重置序列\033[0m,这是很好的实践。 代码结构:代码结构清晰,函数划分合理。 用户交互:使用input()函数等待用户按键后退出是一个简单的用户交互方式。 下面是一个使用colorama库(需要事先安装:pip inst

2025-01-15

儿童节烟花代码python实现

代码已经很好地实现了在控制台上打印出“儿童节快乐!”的祝福语,并跟随五个烟花表情符号的功能。不过,为了确保烟花表情符号\U0001F386在不同的终端或编辑器中都能正确显示: 确保终端支持Unicode:大多数现代终端和编辑器(如VSCode、PyCharm、Jupyter Notebook等)都支持Unicode字符,但一些老旧的或特定配置的终端可能不支持。 调整输出格式:您的代码已经通过在烟花后面加一个空格来避免表情符号过于紧凑,这是很好的实践。如果希望进一步美化输出,可以考虑添加换行符\n或调整烟花之间的空格数量。 增强可读性和趣味性:除了简单的打印,还可以考虑添加一些动画效果或更多的装饰性文字,使输出更加生动有趣。 下面是一个稍微修改后的版本,其中增加了换行符,使得每个烟花表情符号都单独占一行,同时保持了原有的祝福信息: python print("儿童节快乐!") # 使用Unicode烟花表情符号 firework_emoji = "\U0001F386" # 烟花 for _ in range(5): # 重复输出5次

2025-01-15

分布式Server:Server

这段代码是一个使用DDS(Data Distribution Service,数据分发服务)API的订阅者应用示例。DDS是一种中间件协议,用于在分布式系统中发布和订阅数据。该代码示例展示了如何创建一个订阅者,接收Grade类型的数据,计算三个成绩的平均值,并将结果以AverageGrade类型的数据发布出去。以下是对代码主要部分的解析和一些潜在问题的指出: 主要部分解析 创建参与者(Participant): 使用DomainParticipantFactory创建一个参与者,该参与者在指定的域ID中运行。 创建订阅者(Subscriber)和发布者(Publisher): 在参与者下分别创建订阅者和发布者。 注册数据类型: 注册Grade和AverageGrade数据类型,这是DDS通信的基础。 创建主题(Topic): 为Grade和AverageGrade数据类型分别创建主题。 创建数据读取器(DataReader)和数据写入器(DataWriter): 在订阅者下创建Grade数据读取器,在发布者下创建AverageGrade数据写入器。 数据接收与处理: 在UserDat

2025-01-11

分布式Server:IDL-ssgrade

这段代码定义了两个类,Grade 和 AverageGrade,它们分别用于表示单个学生的成绩和三个学生成绩的平均值。这两个类都支持拷贝构造函数、赋值操作符重载、以及序列化和反序列化操作。这里使用的是一种类似于CORBA(Common Object Request Broker Architecture,公共对象请求代理体系结构)中的CDR(Common Data Representation,通用数据表示)机制来进行数据的序列化和反序列化。 Grade 类 拷贝构造函数:接收一个Grade对象作为参数,将它的name(姓名)、ID(学号)和score(成绩)复制到新对象中。 赋值操作符重载:检查自赋值情况,然后将右侧对象的name、ID和score复制到左侧对象中。 Marshal 方法:用于序列化Grade对象的数据到CDR流中。它将name和ID作为字符串,score作为浮点数写入CDR流。 UnMarshal 方法:用于从CDR流中反序列化Grade对象的数据。它从CDR流中读取字符串作为name和ID,读取浮点数作为score。注意,这里在赋值前会检查name和ID是否已分

2025-01-11

分布式Server:IDL-DataWriter

这段代码展示了两个类GradeDataWriter和AverageGradeDataWriter的实现,它们都继承自一个基类DataWriter。这两个类分别用于写入特定类型的数据(成绩和平均成绩)到某个数据接收端。 GradeDataWriter 类 构造函数和析构函数:GradeDataWriter的构造函数接收一个DataWriterImpl类型的指针,并将其传递给基类DataWriter的构造函数。析构函数是空的,没有特殊的资源释放操作。 narrow 方法:这是一个静态转换方法,尝试将传入的DataWriter指针转换为GradeDataWriter类型。如果转换失败(即传入的指针不是GradeDataWriter类型或其派生类的实例),则返回NULL。 write 方法:该方法接收一个Grade类型的对象和一个实例句柄(InstanceHandle_t),然后将这个对象序列化(通过调用Marshal方法),并在序列化数据前添加4个字节的额外数据(其中第二个字节被设置为0x01),最后调用基类的write方法将处理后的数据写入。这个方法涉及到动态内存分配,并在最后释放了

2025-01-11

分布式Server:IDL-DataReader

这段代码是关于数据读取的,特别是在数据分发服务(DDS,Data Distribution Service)或类似中间件环境下使用的。它定义了两种数据读取器:GradeDataReader 和 AverageGradeDataReader,用于读取不同类型的数据(成绩和平均成绩)。 GradeDataReader 类 析构函数:标准的析构函数,用于清理资源,但在这个例子中并未展示具体资源清理的代码。 narrow 函数:这是一个静态函数,用于将基类 DataReader 的指针或引用转换为 GradeDataReader 类型的指针。这是DDS中常见的做法,用于在运行时确定具体的DataReader类型。 take 函数:从数据源中批量获取成绩数据。它使用 DataReader 的 take 方法获取原始数据,然后逐个解析这些数据到 GradeSeq 序列中。解析是通过创建 CDR(Common Data Representation)对象完成的,这是一个用于数据序列化和反序列化的工具。 read 函数:与 take 类似,但 read 通常表示一种非破坏性读取,即读取的数据在下一次

2025-01-11

分布式Client:client

一个名为UserDataTypeListener的类,该类继承自DataReaderListener并重写了on_data_available方法以处理数据读取。此外,还提供了publisher_shutdown函数用于清理资源,以及publisher_main函数的框架 UserDataTypeListener 类 内存管理: 在on_data_available方法中,正确删除了data_seq中每个元素的字符串成员。然而,这通常意味着AverageGradeSeq(以及其中的AverageGrade对象)负责管理这些字符串的内存。如果AverageGradeSeq或AverageGrade是通过某种智能指针或类似机制管理内存的,那么手动删除这些字符串可能是不必要的,甚至可能是危险的。 应该检查AverageGrade和AverageGradeSeq的内存管理策略,以确保删除操作是正确和必要的。

2025-01-10

分布式Client:IDL-ssgrade

这段代码定义了两个类,Grade和AverageGrade,它们都提供了拷贝构造函数、赋值操作符重载、以及Marshal和UnMarshal方法。这些方法通常用于序列化和反序列化对象,以便在网络传输或持久化存储中使用。 Grade 类 拷贝构造函数:接收一个Grade对象作为参数,并复制其name、ID和score成员变量。 赋值操作符重载:首先检查自赋值情况,然后复制右侧对象的name、ID和score成员变量到左侧对象。 Marshal 方法:使用CDR(Common Data Representation)对象将Grade对象的name(作为字符串)、ID(同样作为字符串)和score(作为浮点数)序列化到CDR流中。 UnMarshal 方法:从CDR流中反序列化Grade对象。对于name和ID,它首先检查当前对象是否已经有对应的字符串分配了内存(虽然这里的检查逻辑看起来有些问题,因为新字符串是直接赋值的,而没有检查CDR返回的字符串是否需要释放旧内存——这通常意味着CDR应该负责管理字符串的内存)。然后,它从CDR流中读取新的字符串值,并直接赋值给成员变量(这里存在

2025-01-10

分布式Client:IDL-DataWriter

这段代码展示了两个类GradeDataWriter和AverageGradeDataWriter的实现,它们都继承自一个基类DataWriter。这两个类分别用于写入成绩数据和平均成绩数据。 GradeDataWriter 类 构造函数和析构函数:GradeDataWriter类有一个构造函数和一个析构函数。构造函数接收一个DataWriterImpl类型的指针,并将其传递给基类DataWriter的构造函数。析构函数是空的,没有执行任何操作。 narrow 方法:这是一个静态转换方法,用于将基类指针DataWriter*转换为GradeDataWriter*。如果传入的指针不是NULL,则直接进行类型转换并返回;如果是NULL,则返回NULL。 write 方法:这个方法用于将Grade类型的数据写入到底层数据写入实现中。它首先创建一个足够大的缓冲区用于CDR(Common Data Representation)编码,然后将Grade对象序列化到这个缓冲区中。接着,它在一个新的缓冲区中添加了4个字节的前缀(其中第二个字节被设置为0x01,可能是用于标识数据类型的),并将序列化

2025-01-10

分布式Client:IDL-DataReader

内存管理: 在 take 和 read 方法中,创建了 CDR 对象来处理反序列化,并在使用后删除了它们。这是正确的做法,但请确保 CDR 的析构函数正确地释放了它可能分配的所有资源。 您还删除了 userDataVector 中的 pData 指针。这里假设 pData 是由 DataReader 或其相关代码动态分配的,并且 GradeDataReader 和 AverageGradeDataReader 负责删除它们。如果这不是情况,那么删除 pData 可能会导致未定义行为。 CDR 构造: 在创建 CDR 对象时,从 pData 指针中跳过了前4个字节。这可能是为了跳过某种元数据或头部信息。请确保这是正确的做法,并且与数据的实际布局相匹配。 错误处理: 您的代码中没有明显的错误处理逻辑。例如,如果 UnMarshal 方法失败,或者 DataReader::take 和 DataReader::read 方法返回错误,代码没有检查这些错误并相应地处理它们。 类型安全: narrow 方法通过 C 风格的类型转换将 DataReader 指针转换为 GradeDataReade

2025-01-10

分布式avergrade:IDL-tpc-AvgGrade

拷贝构造函数: 拷贝构造函数正确地复制了 avgScore 和三个字符串 ID1, ID2, ID3。 但是,如果 ID1, ID2, ID3 是动态分配的字符串(即指向 new 分配的内存的指针),则原始对象的这些字符串应该被深拷贝,而不是仅仅复制指针。当前的实现假设这些字符串不是动态分配的,或者它们的内存管理在类的外部进行。 赋值运算符: 赋值运算符同样正确地处理了 avgScore 和三个字符串的赋值。 同样地,如果字符串是动态分配的,这里应该实现深拷贝。 赋值运算符还检查了自赋值的情况,这是良好的实践。 Marshal 方法: 这个方法将 AverageGrade 对象的状态序列化到一个 CDR 对象中。 它正确地序列化了 avgScore 和三个字符串。 UnMarshal 方法: 这个方法从 CDR 对象中反序列化 AverageGrade 对象的状态。 对于每个字符串,它首先从 CDR 对象中获取一个字符串(这里假设 CDR::GetString 分配了新内存并返回了指向该内存的指针)。 然后,如果相应的成员变量(ID1, ID2, ID3)已经指向了一个字符串,它会先删

2025-01-10

分布式avergrade:IDL-DataWriter

这段代码定义了一个名为 AverageGradeDataWriter 的类,它继承自一个名为 DataWriter 的基类。这个类是为了在某种中间件或分布式计算框架中写入平均成绩数据而设计的。以下是对代码的分析和解释: 构造函数和析构函数: AverageGradeDataWriter 的构造函数接受一个 DataWriterImpl 类型的指针作为参数,并将其传递给基类 DataWriter 的构造函数。 析构函数是空的,这意味着没有特别的清理工作需要在这个类中完成,或者清理工作已经在基类或其他地方完成。然而,由于构造函数中分配了内存(尽管这部分内存后来被重新赋值了,导致内存泄漏),析构函数中应该包含适当的清理代码。但在这个例子中,由于内存管理存在其他问题(见下文),析构函数的问题被掩盖了。 narrow 方法: 这个方法尝试将一个通用的 DataWriter 指针转换为一个 AverageGradeDataWriter 指针。与 AverageGradeDataReader 的 narrow 方法类似,这里也没有进行类型检查,这可能会导致未定义行为。 write 方法: 这个方法

2025-01-10

分布式avergrade:IDL-DataReader

这段代码定义了一个名为 AverageGradeDataReader 的类,它是为了在某种中间件或分布式计算框架中读取平均成绩数据而设计的。这个类继承自一个名为 DataReader 的基类,并提供了几个方法来读取和获取数据。以下是对代码的一些分析和解释: 构造函数和析构函数: AverageGradeDataReader 的构造函数接受一个 DataReaderImpl 类型的指针作为参数,并将其传递给基类 DataReader 的构造函数。 析构函数是空的,这意味着没有特别的清理工作需要在这个类中完成,或者清理工作已经在基类或其他地方完成。 narrow 方法: 这个方法尝试将一个通用的 DataReader 指针转换为一个 AverageGradeDataReader 指针。然而,这里的实现有一个潜在的问题:它仅仅做了一个类型转换而没有进行任何类型检查。在真实的DDS实现中,narrow 方法通常会检查给定的 DataReader 是否真的是一个 AverageGradeDataReader 的实例。由于这里缺少类型检查,如果传入的 pDataReader 不是一个 Avera

2025-01-10

分布式grade:IDL-tpc-Grade

这段代码是关于一个名为Grade的类的实现,它是为了在某种分布式计算环境中传输学生成绩信息而设计的。这个类包含了三个成员变量:name(学生姓名),ID(学生ID),和score(成绩)。此外,它还实现了拷贝构造函数、赋值操作符重载、以及序列化和反序列化方法(Marshal和UnMarshal),这些方法用于在分布式系统中传输对象状态。 拷贝构造函数 Grade::Grade(const Grade &IDL_s){ name = IDL_s.name; ID = IDL_s.ID; score = IDL_s.score; } 这个构造函数创建了一个Grade对象的新实例,并将其成员变量设置为另一个Grade对象(IDL_s)的相应成员变量的值。然而,这里有一个潜在的问题:如果name和ID是指向动态分配内存的指针(从UnMarshal方法的实现来看,它们很可能是),那么这种简单的赋值会导致两个对象共享相同的内存地址,这可能导致内存泄漏或双重释放的问题。 赋值操作符重载 Grade& Grade::operator= (const Grade &IDL_s

2025-01-10

分布式grade:IDL-DataWriter

这段代码实现了一个名为GradeDataWriter的类,它继承自一个DataWriter基类(这个基类很可能是DDS(Data Distribution Service)中间件的一部分)。GradeDataWriter类专门用于写入Grade类型的数据。以下是对代码的分析: 类构造函数和析构函数 GradeDataWriter::GradeDataWriter(DataWriterImpl * pDataWriterImpl):构造函数接收一个指向DataWriterImpl的指针,并将其传递给基类DataWriter的构造函数。 GradeDataWriter::~GradeDataWriter():析构函数为空,表示没有特定的清理工作需要在此处完成。然而,在实际应用中,如果DataWriter基类有资源需要释放,通常建议在析构函数中调用基类的析构函数(尽管在C++中,如果基类有虚析构函数,这会自动发生)。但在这个例子中,由于析构函数为空,且基类的析构函数很可能是虚函数(因为它是为了多态而设计的),所以这里没有问题。 narrow 方法 GradeDataWriter* Grad

2025-01-09

分布式grade:IDL-DataReader

这段代码是一个使用Data Distribution Service (DDS) 的C++实现,特别是针对一个名为GradeDataReader的类,这个类用于读取特定类型的数据——在这个例子中,是“成绩”数据。DDS是一种中间件技术,用于实时数据分发,广泛应用于需要高性能和低延迟的数据通信场景,如汽车、航空航天、军事等领域。 类构造函数和析构函数 GradeDataReader::GradeDataReader(DataReaderImpl * pDataReaderImpl):构造函数,接收一个指向DataReaderImpl的指针作为参数。这个构造函数通过调用基类DataReader的构造函数来初始化对象。 GradeDataReader::~GradeDataReader():析构函数,用于清理对象。在这个例子中,析构函数为空,意味着没有特定的资源需要手动释放。 narrow 方法 GradeDataReader* GradeDataReader::narrow(DataReader* pDataReader):这个静态方法尝试将一个指向DataReader的指针转换为指向G

2025-01-09

MFC小游戏十四:最后总结

========================================================================        MICROSOFT FOUNDATION CLASS LIBRARY : 吉利 ======================================================================== AppWizard has created this 吉利 application for you.  This application not only demonstrates the basics of using the Microsoft Foundation classes but is also a starting point for writing your application. This file contains a summary of what you will find in each of the files that make up your 吉利 applicat

2025-01-04

MFC小游戏十三:登陆验证界面

您提供的代码是一个MFC(Microsoft Foundation Class)对话框类的实现文件,名为RecordDlg.cpp。这个类名为CRecordDlg,它继承自CDialog类。 包含头文件: #include "stdafx.h":预编译头文件,包含常用的库和框架定义,用于加速编译过程。 #include "RecordDlg.h":对话框类的声明文件,包含了CRecordDlg类的定义。 调试宏定义: 在_DEBUG模式下,new操作符被重定义为DEBUG_NEW,这有助于在调试期间检测内存泄漏。 THIS_FILE宏被定义为一个指向当前文件名的字符数组的指针,用于调试输出。 构造函数: CRecordDlg的构造函数接受一个可选的父窗口指针pParent,并将其传递给基类CDialog的构造函数。同时,它也传递了对话框的资源ID(IDD,这是一个在资源文件中定义的常量,代表对话框的模板)。 DoDataExchange函数: 这个函数用于在对话框控件和成员变量之间进行数据交换(DDX)和数据验证(DDV)。目前,这个函数是空的,但您应该在这里添加DDX调用,以关联对

2025-01-04

MFC小游戏十二:主对话框界面

这段代码是一个基于MFC(Microsoft Foundation Class)框架的对话框类的实现文件,名为MathGameDlg.cpp。它定义了一个名为CMathGameDlg的对话框类,这个类继承自CDialog类。 包含头文件: #include "stdafx.h":预编译头文件,通常包含标准库、MFC库等头文件,用于加速编译。 #include "MathGameDlg.h":CMathGameDlg类的声明文件,包含类的定义、成员变量和成员函数的声明。 调试宏定义: 在_DEBUG模式下,new操作符被重定义为DEBUG_NEW,用于内存泄漏检测。 THIS_FILE宏被定义,用于在调试时指出错误发生的文件。 CMathGameDlg类的构造函数: 接受一个指向父窗口的指针pParent,默认值为NULL。 调用基类CDialog的构造函数,传入对话框的资源ID(IDD,这是CMathGameDlg类中定义的一个静态常量,代表对话框在资源文件中的ID)和父窗口指针。 DoDataExchange函数: 用于对话框数据的交换和验证(DDX/DDV)。 目前,它只是简单地

2025-01-04

MFC小游戏十一:主对话框界面

这段代码是MFC(Microsoft Foundation Class)框架下的一个对话框类的实现文件,名为MainWorkDlg.cpp。它定义了一个名为CMainWorkDlg的对话框类,这个类继承自CDialog类。 包含头文件: #include "stdafx.h":这是一个预编译头文件,通常包含了标准库、MFC库等必要的头文件,用于加速编译过程。 #include "MainWorkDlg.h":这是CMainWorkDlg类的声明文件,包含了类的定义、成员变量和成员函数的声明。 调试宏定义: 在_DEBUG模式下,定义new操作符为DEBUG_NEW,这通常用于内存泄漏检测。 定义了一个THIS_FILE宏,用于在调试时指出错误发生的文件。 CMainWorkDlg类的构造函数: 构造函数接受一个指向父窗口的指针pParent,默认值为NULL。 调用基类CDialog的构造函数,传入对话框的资源ID(IDD)和父窗口指针。 DoDataExchange函数: 用于对话框数据的交换和验证。这是MFC中DDX(Dialog Data Exchange)和DDV(Dialo

2025-01-04

MFC小游戏十:猜拳游戏界面

这段代码是一个基于MFC(Microsoft Foundation Classes)框架的对话框类CGuessgameDlg的实现文件。 包含头文件: #include "stdafx.h":预编译头文件,通常包含标准库和MFC库的头文件。 #include "吉利.h":项目的头文件。 #include "GuessgameDlg.h":当前对话框类的头文件,包含CGuessgameDlg类的声明。 #include <mmsystem.h>:包含多媒体系统服务的函数声明、宏定义和类型定义,用于播放声音。 链接库指令: #pragma comment(lib,"Winmm.lib"):指示链接器链接到Winmm.lib库,该库提供了对多媒体API的支持,如播放声音。 调试宏定义: 这部分代码与之前解析的代码相同,用于在调试版本中替换new操作符,并定义一个静态字符数组THIS_FILE来存储当前文件名,以便进行内存泄漏检测。 CGuessgameDlg类的构造函数: 构造函数通过调用基类CDialog的构造函数来初始化对话框,传入对话框的资源ID和可选的父窗口指针。 DoDataE

2025-01-02

MFC小游戏九:错误处理界面

这段代码是一个基于MFC(Microsoft Foundation Classes)的对话框类的实现文件,名为Error1Dlg.cpp。这个类CError1Dlg继承自CDialog,用于显示一个对话框界面。 包含头文件: #include "stdafx.h":预编译头文件,通常包含标准库和MFC库的头文件,以加快编译速度。 #include "吉利.h":项目的头文件, #include "Error1Dlg.h":当前对话框类的头文件,包含CError1Dlg类的声明。 调试宏定义: #ifdef _DEBUG...#endif:这部分代码仅在调试版本下有效。 #define new DEBUG_NEW:使用DEBUG_NEW替换new操作符,以便在调试时跟踪内存分配。 static char THIS_FILE[] = __FILE__;:定义了一个静态字符数组THIS_FILE,存储当前文件名,用于调试时的内存泄漏检测。 CError1Dlg类的构造函数: CError1Dlg::CError1Dlg(CWnd* pParent /*=NULL*/):定义了CError1

2025-01-02

MFC小游戏八:管理员登陆界面

这段代码是一个MFC(Microsoft Foundation Class)对话框类的实现文件,名为WorkerDlg.cpp。它定义了一个名为CWorkerDlg的对话框类,该类用于“管理员”登录和信息输入。 头文件包含: #include "stdafx.h":预编译头文件,包含常用的系统头文件和标准库头文件。 #include "吉利.h":这可能是项目的主头文件,包含项目的全局定义和类声明。 #include "WorkerDlg.h":对话框类的声明文件,包含CWorkerDlg类的定义。 调试宏定义: 在_DEBUG模式下,使用DEBUG_NEW宏替换new操作符,用于调试内存分配。 定义THIS_FILE宏为当前文件名,用于调试信息输出。 CWorkerDlg类的构造函数: 构造函数接受一个指向父窗口的指针pParent,默认值为NULL。 调用基类CDialog的构造函数,传入对话框的ID(IDD,需在WorkerDlg.h中定义)和父窗口指针。 初始化成员变量m_Name和m_Password为空字符串。 DoDataExchange函数: 用于数据交换和验证,连接

2025-01-01

MFC小游戏七:获胜界面和失败界面

这段代码是MFC(Microsoft Foundation Class)框架中的实现文件。MFC是一个用于创建Windows应用程序的C++库,它封装了大量的Windows API,使得开发者可以更加方便地开发Windows应用程序。 头文件包含: #include "stdafx.h":预编译头文件,用于加速编译过程。 #include "吉利.h":这是项目的主头文件,包含了项目的全局定义、类声明等。 #include "WinnerDlg.h":当前对话框类的声明文件,包含了CWinnerDlg类的定义。 调试宏定义: 在_DEBUG模式下,使用DEBUG_NEW宏替换new操作符,以便在调试过程中能够跟踪内存分配。 THIS_FILE宏用于标识当前文件,便于调试时输出错误信息。 CWinnerDlg类的构造函数: 构造函数接受一个指向父窗口的指针pParent,默认值为NULL。 调用基类CDialog的构造函数,传入对话框的ID(IDD,这是一

2025-01-01

MFC小游戏六:登录身份选择界面

这段代码是一个基于MFC(Microsoft Foundation Classes)框架的C++对话框实现文件,名为LogonDlg.cpp。它定义了一个名为CLogonDlg的对话框类,该类用于实现登录或选择角色的界面。 包含的头文件 #include "stdafx.h":这是MFC项目的预编译头文件,通常包含常用的MFC库和项目的特定设置。 #include "吉利.h":这可能是项目的主头文件,包含项目的全局定义、类声明等。不过,名字“吉利”看起来像是中文拼音,可能是项目名称或某个类的名称,具体含义需要查看项目上下文。 #include "LogonDlg.h":这是当前对话框类的头文件,包含CLogonDlg类的声明。 调试宏 #ifdef _DEBUG 和相关的宏定义用于调试版本中的内存分配跟踪和文件标识。 CLogonDlg 类 CLogonDlg 类继承自 CDialog 类,表示一个对话框。 构造函数 CLogonDlg(CWnd* pParent /*=NULL*/) 初始化对话框,设置其父窗口(如果有的话)和对话框的模板ID(CLogonDlg::IDD)。 D

2024-12-31

MFC小游戏五:掷骰子小游戏

这段代码是一个基于MFC(Microsoft Foundation Classes)框架的C++程序,用于实现一个简单的掷骰子游戏对话框界面。 类定义和构造函数 CGrambleGameDlg 类继承自 CDialog 类,表示一个对话框。 构造函数 CGrambleGameDlg(CWnd* pParent /*=NULL*/) 初始化对话框,设置其父窗口(如果有的话)和对话框的模板ID(CGrambleGameDlg::IDD)。 在构造函数中,使用 AFX_DATA_INIT 宏初始化成员变量 m_NUM1, m_NUM2, m_NUM3(代表三个数字)和 m_OPERATOR(代表运算符,初始化为-1表示未选择)。 数据交换 DoDataExchange(CDataExchange* pDX) 方法用于在对话框的控件和成员变量之间交换数据。 使用 DDX_Text 和 DDX_Radio 宏将控件的值与对应的成员变量绑定。 消息映射 使用 BEGIN_MESSAGE_MAP 和 END_MESSAGE_MAP 宏定义消息映射,将控件的事件(如按钮点击)映射到对应的处理函数。

2024-12-31

MFC小游戏四:用户登录界面

这段代码是一个基于MFC(Microsoft Foundation Class)框架的C++对话框类CPlayerDlg的实现文件: 包含头文件: #include "stdafx.h":通常包含预编译头文件,如windows.h等,用于MFC应用程序。 #include "吉利.h":可能是项目的主头文件,包含项目的全局定义和声明。 #include "PlayerDlg.h":CPlayerDlg类的声明文件。 调试宏: 在_DEBUG模式下,使用DEBUG_NEW宏替换new操作符,以提供内存泄漏检测功能。 THIS_FILE宏用于在调试时标识当前文件。 构造函数 (CPlayerDlg::CPlayerDlg): 初始化CPlayerDlg类的实例,设置对话框模板的资源ID,并初始化成员变量m_Name和m_Password为空字符串。 数据交换函数 (DoDataExchange): 用于在对话框控件和成员变量之间进行数据交换。 DDX_Text宏用于将控件IDC_NAME和IDC_PASSWORD的文本与成员变量m_Name和m_Password绑定。 消息映射宏 (BE

2024-12-30

MFC小游戏三:主窗口对话框

这段代码是一个基于MFC(Microsoft Foundation Class)框架的C++程序,用于实现一个对话框类CMainDlg: 构造函数 (CMainDlg::CMainDlg): 这是CMainDlg类的构造函数,它接受一个指向父窗口的指针pParent,该指针默认为NULL。 构造函数通过调用基类CDialog的构造函数来初始化对话框,其中CMainDlg::IDD是对话框模板的资源ID。 //{{AFX_DATA_INIT(CMainDlg)和//}}AFX_DATA_INIT之间的注释块是留给MFC ClassWizard添加成员变量初始化的地方,但在这个示例中它们是空的。 数据交换函数 (DoDataExchange): 这个函数用于对话框控件和成员变量之间的数据交换(DDX)和数据验证(DDV)。 //{{AFX_DATA_MAP(CMainDlg)和//}}AFX_DATA_MAP之间的注释块是留给MFC ClassWizard添加DDX和DDV调用的地方,但在这个示例中它们是空的。 消息映射宏 (BEGIN_MESSAGE_MAP 和 END_MESSAGE

2024-12-30

MFC小游戏二:对话框

CAboutDlg 类继承自 CDialog 类,用于显示应用程序的“关于”对话框。 构造函数 (CAboutDlg::CAboutDlg()): 这个构造函数调用基类 CDialog 的构造函数,并传递 IDD_ABOUTBOX 作为对话框模板的ID。IDD_ABOUTBOX 是在资源文件中定义的,它指定了对话框的布局和控件。 DoDataExchange (void CAboutDlg::DoDataExchange(CDataExchange* pDX)): 这是MFC中的数据交换机制,用于在对话框控件和成员变量之间交换数据。在这个实现中,它仅仅调用了基类的 DoDataExchange 方法,没有添加任何控件的数据交换代码。这通常意味着这个对话框没有使用数据绑定功能,或者数据绑定尚未通过ClassWizard添加。 消息映射 (BEGIN_MESSAGE_MAP 和 END_MESSAGE_MAP): 这部分代码定义了对话框可以处理哪些Windows消息。在这个例子中,CAboutDlg 类没有处理任何消息,因此消息映射是空的。

2024-12-29

MFC小游戏一:创建类

这段代码是Microsoft Foundation Classes (MFC) 的 C++ 应用程序模板的一部分,用于创建一个名为 `CMyApp` 的应用程序类。它是一个派生自 `CWinApp` 的类,这是Windows应用程序的基本框架。 `BEGIN_MESSAGE_MAP` 和 `END_MESSAGE_MAP()` 定义了消息映射表,这个区域包含了应用程序处理用户交互的各种消息(如菜单命令、按钮点击等)的方法。在这个例子中,`ON_COMMAND(ID_HELP, CWinApp::OnHelp)` 注册了一个响应帮助请求(ID_HELP)的消息,即当用户点击 "帮助" 菜单项时,会调用 `CWinApp::OnHelp` 函数。 `CMyApp` 类的构造函数负责初始化基本设置,而在 `InitInstance()` 函数中完成了更具体的初始化工作,比如启用3D控件(如果是动态链接库模式),并创建一个名为 `CMyDlg` 的对话框。当对话框关闭时(通过 "确定" 或 "取消" 按钮),程序将根据用户的选择决定如何退出。

2024-12-29

分布式作业3:使用uDDS之服务器端

请下载uDDS试用版(Windows版,请注意开发环境版本),并根据网站提供的帮助文档和软件的开发者指南安装并试用该软件。 在此基础上,使用uDDS实现作业2所要求的功能。其中使用的数据类型分别定义为: Struct Grade{     String name;     String ID;     Float score; }; Struct AverageGrade{     Float avgScore;     String ID1;     String ID2;     String ID3; }; Client向Server传输成绩的主题名为“tpc_Grade”,Server向Client传输平均成绩的主题名为“tpc_AvgGrade”。

2024-12-26

分布式作业3:使用uDDS之客户端

请下载uDDS试用版(Windows版,请注意开发环境版本),并根据网站提供的帮助文档和软件的开发者指南安装并试用该软件。 在此基础上,使用uDDS实现作业2所要求的功能。其中使用的数据类型分别定义为: Struct Grade{     String name;     String ID;     Float score; }; Struct AverageGrade{     Float avgScore;     String ID1;     String ID2;     String ID3; }; Client向Server传输成绩的主题名为“tpc_Grade”,Server向Client传输平均成绩的主题名为“tpc_AvgGrade”。

2024-12-26

K-means算法解决20 Newsgroups

这段代码首先从sklearn库导入数据集并预处理20 Newsgroups数据,包括下载数据、去除不必要的部分(如标题、脚注和引用),然后统计各类别的分布情况。接着创建DataFrame存储数据和目标标签,对文本数据进行简单的清洗(移除字母数字字符和标点符号,转化为小写)。 接下来,使用TF-IDF向量化技术对文本数据进行转换,生成数值型的特征矩阵。之后,通过K-Means聚类算法将文本数据分成20个簇,每个簇中心的词语代表该簇的主要特征。对于每个簇,作者还展示了前20个最相关的词汇及其在簇中心的权重。 最后,绘制了原始数据集中各类别数量的直方图,并针对每个簇生成了一个词云图像,词云反映了对应簇中词汇的频率分布。

2024-12-25

文本分类的一个机器学习示例

这段代码是用来进行文本分类的一个机器学习示例,使用的是Python的scikit-learn库。它主要分为以下几个步骤: 1. 导入所需的库,如数据分割工具`train_test_split`,特征缩放`StandardScaler`,数据集获取`fetch_20newsgroups`,TF-IDF特征提取`TfidfVectorizer`以及朴素贝叶斯分类器`MultinomialNB`。 2. 加载20个新闻组数据集,并选择全部子集。 3. 对数据进行拆分,将原始数据和标签分别分成训练集和测试集。 4. 使用`TfidfVectorizer`对文本数据进行词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)转换,这是一种常用的文本特征表示方法。 5. 训练分类模型,这里选择了朴素贝叶斯(Naive Bayes),因为它是适合处理高维稀疏数据的算法。 6. 预测测试集的结果并将其与实际标签对比。 7. 输出预测结果和模型在测试集上的准确率。

2024-12-25

分布式练手:Server

TCP服务器程序,使用了Windows Socket API(WSA)在C语言中编写。`int main()`函数初始化套接字、创建服务器套接字,并开始监听客户端连接。 1. `init_Socket()` 函数用于初始化Windows套接字库(WSAStartup),设置所需的Socket版本并检查启动是否成功。 2. `CreateServerSocket()` 和 `accept()` 分别负责创建服务器端套接字和等待客户端连接。如果接受失败,会返回错误并处理。 3. 当有客户端连接后,进入一个无限循环,期间不断接收客户端发送的消息,然后将用户输入的内容发送回去。`recv()` 和 `send()` 函数分别用于接收和发送数据。 4. 如果在发送数据过程中发生错误或断开连接,会打印错误信息,并关闭相应的套接字(clifd和serfd)。 5. 循环结束后,关闭所有套接字资源(close_Socket()),暂停程序(system("pause"))等待用户按键,最后返回0表示正常退出。

2024-12-24

分布式练手:Client

C++程序实现客户端与服务器之间的通信。`int main()`函数中包含了初始化套接字、创建客户端socket、建立连接、发送和接收数据以及关闭连接等步骤: 1. `init_Socket()` 函数用于初始化Windows异步套接字API(Winsock),如果初始化失败,会返回false并打印错误信息。 2. `CreateClientSocket()` 创建一个新的socket连接到指定的IP地址(这里是127.0.0.1),表示本地回环测试。 3. 客户端通过循环不断提示用户输入消息,然后发送给服务器。如果输入的是"end",则结束连接并返回false。 4. 接收服务器发回的消息,并将其打印出来。 5. 当接收或发送数据失败时,会捕获错误并通过`err()`函数打印错误信息。 6. 连接结束后,调用`closesocket(fd)`关闭套接字,然后`close_Socket()`关闭整个Winsock库,最后系统暂停进程等待用户按键。

2024-12-24

uDDS源程序subscriber

这段代码是一个C++程序的一部分,它涉及到RabbitMQ(通常用于消息传递)或ROS(Robot Operating System,一种机器人操作系统)中的一个示例。`subscriber_main`函数创建了一个订阅者(subscriber),主要用于从指定主题(topic)接收用户自定义数据(UserDataType)的消息。 1. 创建DomainParticipant(领域参与者),这是核心组件,代表了整个通信上下文。 2. 创建Subscriber(订阅者),用于订阅特定主题的数据流。 3. 注册UserDataType类型,并创建Topic。 4. 实例化UserDataTypeListener,这是数据读取事件的回调函数。 5. 使用DataReader创建一个读者,它会按照指定的质量级(DATAREADER_QOS_DEFAULT)接收消息。 6. 当有样本(sample_count)需要获取时,进入循环等待并处理接收到的消息。 `main`函数作为程序入口,解析命令行参数domain_id和sample_count,然后调用`su

2024-12-23

空空如也

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