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原创 计算机网络体系结构技术的核心原理与未来趋势研究 理解、现状和发展
随着时间的推移,技术本身变得过时,难以适应新需求,亟需更新换代;网络体系结构是指导网络建设的准则,面对纷繁芜杂的需求,这套准则也必定是抽象和复杂的,总结网络体系结构中“根本性原则”,可以简化体系结构准则之间的关系,更利于设计者抓住网络体系结构的本质.网络体系结构设计涉及技术领域和非技术领域,在相关领域听取专家意见,检验和完善网络体系结构的方案,尽可能的使设计满足需求.网络体系结构最终的结果是网络构建的准则,如何对设计方案进行验证评估是一个重要的问题,建立原型系统是一个可行的方法.
2025-05-30 08:15:00
473
原创 计算机网络体系结构技术的核心原理与未来趋势研究 相关知识
对网络技术而言,体系结构要在一个较长时期内对其发展起刭指导和规划的作用.从图中还可以看出,随着时间的前进,需求在发展,技术也在发展,但网络体系结构一旦确立,就会保持相对稳定,所以网络体系结构的建立必须具有一定的前瞻性,同时还要具有相对的扩展性,以更好的适应需求发展.建立网络体系结构的真正目的是为了协调需求和技术的关系,使技术更好的为需求服务.(2)在网络层只提供单一的“尽最大能力交付”的数据传输服务,在传输层或传输层以上,通过相同的面向无连接的底层结构,实现可靠的流服务和不可靠的数据报服务;
2025-05-30 08:00:00
243
原创 计算机网络体系结构技术的核心原理与未来趋势研究 开篇
其次,虽然协议是网络的灵魂,但协议本身只是一种具体的技术实现形式,协议的集合在一定程度上反映了网络体系结构的特点,但并不能说协议就是网络体系结构.第三种观点认为网络体系结构是组成网络的所有软件和硬件的集合,包括网络拓扑、系统信息处理方式、用户与终端的信息交换方式、各节点之间的信息传输规程、网络路由选择和流量控制、以及资源共享策略等.这一定义试图从“总体”的角度描述网络体系结构,却混淆了体系结构与具体网络技术之间的区别与联系,采用这样的定义,很难使人对网络体系结构本身有清晰的认识.
2025-05-29 08:15:00
586
原创 大语言模型(LLM)攻击技术研究 项目实施进度及阶段主要目标
设计并实施一系列针对LLM的攻击实验,包括但不限于基础设施攻击、模型攻击和prompt攻击等。针对基于昇腾Atlas计算平台的大语言模型(LLM)的攻击技术POC原型。项目实施进度及阶段主要目标(建议以3个月为一阶段)大语言模型(LLM)攻击技术报告及测试用例。通过实际测试验证攻击技术的有效性和可行性。了解国内外关于LLM攻击技术的最新研究。为最终制定有效的防御策略提供依据。开始日期--结束日期。完成任务书课题交付物。完成任务书课题交付物。
2025-05-28 08:15:00
314
原创 大语言模型(LLM)攻击技术研究 课题研究任务与其他课题相互间的逻辑关系
首先,针对大语言模型(LLM)的攻击技术研究是本课题的核心任务。第一个子任务是研究针对LLM依托的计算基础设施的攻击技术,这包括驱动、AI平台、Kubunates、数据库、API接口等。这是整个研究任务的基础,因为理解并掌握LLM所依托的基础设施的攻击手段,是后续深入研究LLM模型自身攻击技术的前提。第二个子任务是针对LLM模型自身的攻击技术研究,包括模型萃取技术、隐私窃取技术、恶意内容/指令注入技术等。这一任务在理解基础设施攻击的基础上,进一步深入到模型内部的攻击技术,是对LLM安全威胁的深入剖析。
2025-05-28 08:00:00
360
原创 大语言模型(LLM)攻击技术研究 课题拟解决的关键技术问题,拟采取的技术路线和主要创新点
本课题的主要研究内容是LLM计算基础设施攻击技术研究、LLM模型自身安全研究和利用新prompt范式诱导LLM输出不良内容的攻击技术研究。保障LLM模型的道德和伦理使用。实验设计与实施:设计并实施一系列针对LLM的攻击实验,包括但不限于基础设施攻击、模型攻击和prompt攻击等,通过实际测试验证攻击技术的有效性和可行性。通过研究新的prompt范式对LLM模型输出的影响,揭示了LLM模型在道德和伦理使用方面可能存在的问题,为未来的LLM模型研究和应用提供了重要参考。
2025-05-27 08:15:00
464
原创 基于AFL的漏洞挖掘工具改进与实践 项目实施进度及阶段主要目标
分析传统漏洞挖掘模糊测试技术的优缺点,深入探究其在实际应用中的局限性,为后续研究提供理论支撑;深入研究AFL的漏洞挖掘机制,理解其工作原理和核心算法。挖掘深度隐藏的漏洞尤其是windows\linux\国产linux系统漏洞。在熟悉AFL的基础上,引入AI技术,尝试突破模糊测试盲目性的问题。项目实施进度及阶段主要目标(建议以3个月为一阶段)改进的开源漏洞挖掘工具和可能挖掘到的漏洞。突破的技术报告或者无法突破的分析报告。突破的技术报告或者无法突破的分析报告。找到突破方向或是无法突破的原因。
2025-05-27 08:00:00
199
原创 基于AFL的漏洞挖掘工具改进与实践 课题拟解决的关键技术问题,拟采取的技术路线和主要创新点
本课题拟解决的关键问题是如何改进AFL的效率和效果,特别是在挖掘深度隐藏的漏洞方面。本研究将考虑如何突破AFL中模糊测试的盲目性,主要会进行:分析传统漏洞挖掘模糊测试技术的优缺点,深入探究其在实际应用中的局限性,为后续研究提供理论支撑;结合人工经验,基于AI引导,实现深层次漏洞的挖掘。研究如何突破AFL中模糊测试的盲目性,通过引入AI技术,结合人工经验,对测试数据进行智能分析和引导,减少数据组合的空间,提高漏洞挖掘的效率。引入AI技术,突破了传统模糊测试的盲目性,提高了漏洞挖掘的效率和准确性。
2025-05-26 08:15:00
334
原创 基于大型语言模型的网络安全领域智能问答应用研究 项目实施进度及阶段主要目标
总结现有大型语言模型在网络安全领域的应用现状及存在问题,并提出针对性的解决方案。项目实施进度及阶段主要目标(建议以3个月为一阶段)研究提升大型语言模型生成内容的安全性的技术。利用网络安全领域的专业知识对模型进行优化。研究自动识别带有恶意意图的查询的技术。构建原型系统,进行实验验证。构建原型系统,进行实验验证。确保输出内容的安全性。
2025-05-26 08:00:00
273
原创 基于大型语言模型的网络安全领域智能问答应用研究 课题研究任务与其他课题相互间的逻辑关系
第二个研究任务是“研究在网络安全领域智能问答的场景下,提升大型语言模型生成内容的安全性的技术”。在第一个任务中,我们已经能够识别出带有恶意意图的查询,而第二个任务则是要进一步提升大型语言模型生成内容的安全性。第一个研究任务是“研究在网络安全领域智能问答的场景下,自动识别带有恶意意图的查询的技术”。因此,这一研究任务是构建智能问答系统的基石,为后续的任务提供了必要的技术支持。第一个任务为整个研究提供了基础,第二个任务在第一个任务的基础上进行了深化和拓展,而第三个任务则是前两个任务研究成果的集成和应用。
2025-05-25 08:15:00
256
原创 基于大型语言模型的网络安全领域智能问答应用研究 课题拟解决的关键技术问题,拟采取的技术路线和主要创新点
1.通过文献调研和案例分析,总结现有大型语言模型在网络安全领域的应用现状及存在问题,并提出针对性的解决方案。:如何在保证回答准确性的同时,有效过滤输出内容中的偏见、隐私数据、攻击脚本等有害信息,:构建网络安全领域智能问答系统的原型,实现恶意意图查询的自动识别和输出内容的安全过滤。2.研究自动识别带有恶意意图的查询的技术,利用网络安全领域的专业知识对模型进行优化。:研究如何准确识别带有恶意意图的查询,避免误报和漏报,以防范潜在的网络攻击。3.研究提升大型语言模型生成内容的安全性的技术,确保输出内容的安全性。
2025-05-25 08:00:00
312
原创 基于特征工程的勒索软件检测方法研究 课题计划
利用机器学习算法训练勒索软件检测模型, 开展对抗攻击实验。项目实施进度及阶段主要目标(建议以3个月为一阶段)收集样本,基于PE文件的结构和行为模式,构建特征集。开发基于特征工程的勒索软件检测原型系统。开发基于特征工程的勒索软件检测原型系统。评估模型的性能,评估鲁棒性。一份技术方案和一份验证报告。开始日期--结束日期。总结以往方案的优缺点。构建训练和测试数据集。
2025-05-24 08:15:00
225
原创 基于特征工程的勒索软件检测方法研究 课题研究任务与其他课题相互间的逻辑关系
接着,“基于LightGBM、XGBoost、SVM等机器学习分类算法的勒索软件检测方案研究”这一任务依赖于前面对PE文件特征提取的成果,利用这些特征作为输入,训练和优化机器学习模型,实现对勒索软件的准确检测。第一个任务为第二个任务提供数据支持,第二个任务则利用这些数据构建出有效的检测方案,而第三个任务则对检测方案进行验证和优化。最后,“针对所设计的勒索软件检测方案开展对抗攻击,评估方案的鲁棒性”这一任务是在前面两个任务的基础上进行的,旨在检验检测方案在面临实际攻击时的稳定性和可靠性。
2025-05-24 08:00:00
296
原创 基于特征工程的勒索软件检测方法研究 技术路线
选择和调整算法参数以优化检测效果,设计合理的模型结构以应对不同类型的勒索软件样本。:将对抗攻击引入勒索软件检测领域,对检测方案的鲁棒性进行全面评估,为提升检测方案的抗攻击能力提供有力支持。:结合多种机器学习分类算法,设计一种混合检测模型,充分利用不同算法的优势,提高检测的效率和稳定性。:评估所设计的检测方案在面对对抗攻击时的鲁棒性,以及如何提升方案的抗攻击能力。:利用机器学习算法训练勒索软件检测模型,评估模型的性能。:基于PE文件的结构和行为模式,构建特征集。:开发基于特征工程的勒索软件检测原型系统。
2025-05-23 08:15:00
267
原创 国内人工智能行业研究PPT及讲稿
作为一个新兴的行业,人工智能的发展离不开各位的支持和关注。我们相信,在未来的日子里,人工智能将会在各个领域发挥出更加重要的作用,为人类带来更多的便利和创新。同时,我们也期待着更多的人才加入到这个行业中来,共同推动人工智能的发展,让AI成为人类社会进步的重要力量。兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用。系统的一门新的技术科学,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智。能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像。这条途径不仅让知识及信息的。
2025-05-23 08:00:00
985
原创 国内人工智能行业研究报告 投资策略和重点推荐
人工智能本身就是多技能的高度融合,不仅有传统技术与数据科学的融合, 还有从数据采集,到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。2019年,人工智能在政府工作报告中,从“加快”、“加强”到“深化”,说明其已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段,下个阶段将进入快速发展时期,并且更加注重应用落地。2019年是5G商用落地元年,5G商用时代的逐渐来临,人工智能技术连接效率也将进一步提升,深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用领域得到实现,5G将进一步助推行业加速发展。
2025-05-22 08:30:00
563
原创 国内人工智能行业研究报告 未来发展趋势
随着AI技术在教育领域的逐步渗透,人工智能教育产品不再局限于单一方向的应用,AI技术之间、AI与大数据、云计算等技术的融合,产生了AI虚拟教师、AI助教、AI互动课程、考试测评、作业批改、组卷阅卷等人工智能教育产品,减少学习者、教学者、管理者花费在重复性工作上的时间,从而提升效率。在供给端,无人驾驶的技术研发和路试处于L3、L4级别向L5级别的过渡期。从人工智能技术和教育科学的发展来看,二者其实在更高的层面研究的是同一个问题,即人是如何认识事物的,因此,人工智能技术与教育的融合渗透有了相同的目标内涵。
2025-05-22 08:00:00
552
原创 国内人工智能行业研究报告 行业产业链及竞争格局 全球人工智能布局与竞争格局
人工智能正在成为影响未来社会最重要的技术领域,世界各国纷纷出台指导战略,助力人工智能的创新与发展。虽然全球主要国家纷纷将人工智能作为经济发展和科技创新的重要战略资源,但研究重点、应用领域、发展目标各有侧重。据《2019年人工智能发展白皮书》显示,微软、谷歌、脸书、百度、商汤科技、旷视科技、科大讯飞等20家企业为全球人工智能TOP20企业。其中,微软排名第一,市值为1.21万亿美元;谷歌和脸书位列第二和第三,市值分别为9324亿美元和5934亿美元。另外,百度位列全球第四,领跑中国,市值为438亿美元。
2025-05-21 08:15:00
263
原创 国内人工智能行业研究报告 行业产业链及竞争格局 国内人工智能布局与竞争格局
在应用层中,智能驾驶、智能机器人、智慧医疗、智慧金融及无人机领域的企业的占比分别为12%、12%、9%、5%和7%,智能驾驶、智能机器人、智慧医疗依然为人工智能应用的重点领域。其中,北京、上海的国家 新一代人工智能创新发展试验区已形成头部引领,国家级新一代人工智能示范园区建设正加速推进,以京津冀、长三角、粤港澳为代表的三大人工智能产业集聚区初步形成,人工智能企业总数占全国的86%。当前,我国人工智能企业主要集中在北京、上海和广东三地。其中,北京人工智能企业数量多达395家,遥遥领先其他省市。
2025-05-21 08:15:00
407
原创 国内人工智能行业研究报告 行业产业链及竞争格局 人工智能产业链
AI芯片是驱动智能产品的大脑,目前AI芯片主要类型有CPU、GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编程门阵列)、DSP、ASIC(针对神经网络算法的专用芯片)和类人脑芯片几种,ASIC有望在今后数年内取代当前的通用芯片成为人工智能芯片的主力。人工智能产业链的上游基础层主要有各类基础设备以及计算能力,上游的芯片、传感器以及各类计算能力平台得到广泛的运用,为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障,是一切人工智能应用得以实现的大前提。就国内而言,目前我国人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。
2025-05-20 08:15:00
412
原创 国内人工智能行业研究报告 人工智能行业概述、产业现状与分析 国内人工智能产业现状
必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力,深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略,开辟发展新领域新赛道,不断塑造发展新动能新优势。而从城市来看,北京、深圳、上海成为我国人工智能行业发展的三角着力点,以点带面地带动京津冀发展区、粤港澳大湾区、长三角经济区的人工智能技术崛起,并覆盖全国。我国在制造、交通、金融、医疗、教育等传统行业的发展相对与发达国家而言,产业发展程度和基础设施水平都有较大的改造和提升空间,为新一代人工智能应用层产业加速落地提供了广阔的市场空间。
2025-05-20 08:00:00
470
原创 国内人工智能行业研究报告 人工智能行业概述、产业现状与分析 全球人工智能产业现状
目前,基础层产业仍是全球新一代人工智能产业的核心引擎。人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。根据 CB Insights发布的《全球人工智能投资趋势年度报告》数据显示,2019年全球范围内AI投融分布中,美国占比39%,其次是中国占比13%,英国占比7%,日本占比5.3%和印度占比4.9%,其他国家则占比31%。
2025-05-19 08:15:00
960
原创 国内人工智能行业研究报告 人工智能行业概述、产业现状与分析 概述
人工智能是利用数字计算机或者数字计算控制的机器模拟、延伸和拓展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。随着科技的快速发展,近年持续升温,大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升,人工智能在很多应用领域取得了突破性进展。强人工智能是指真正能思维的智能机器,并且认为这样的机器是有自觉的和自我意识的,这类机器可分为类人和非类人两类。年,美国达特茅斯会议聚集了最早一批研究者,确定了人工智能的名称和任务,被称为AI诞生的标志。第二阶段,1980~2000年(产业化发展期)
2025-05-19 08:00:00
485
原创 国内人工智能行业研究报告 投资要点
人才需求大幅增长:人工智能本身就是多技能的高度融合,不仅有传统技术与数据科学的融合, 还有从数据采集,到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。2019年,人工智能在政府工作报告中,从“加快”、“加强”到“深化”,说明其已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段,下个阶段将进入快速发展时期,并且更加注重应用落地。2019年是5G商用落地元年,5G商用时代的逐渐来临,人工智能技术连接效率也将进一步提升,深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用领域得到实现,5G将进一步助推行业加速发展。
2025-05-18 08:00:00
405
原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 附录 项目工作原始记录 文献综述 总结与展望
当前的物联网设备的漏洞挖掘技术在静态分析、动态模糊测试、同源性分析技术上都有一定的进展。对于同源性分析技术, 目前的技术已支持大规模固件的多层次关联, 从而实现同源漏洞的发现。之后的发展方向应该是针对特定漏洞类型, 有效提取特征并进行编码, 从而实现特定类型同源漏洞的精准, 快速发现。总体来说, 物联网设备漏洞挖掘技术仍然处于起步阶段, 未来我们仍将从这三大类技术入手, 一方面提出通用性的方法和技术, 另一方面也将针对特定类型的设备、漏洞, 研究相应的挖掘技术。
2025-05-17 08:15:00
183
原创 围炉夜话:三体阅读分析PPT+文稿
说实在的,看了好多遍三体都没有注意到这句话,就好像我第一遍读《哈姆雷特》的时候没有记住“to be or not to be,that is the question”一样,给同样没什么印象的同学说一下,这句话在三体三第五节中出现,嗯,这样显得大家读过三体。与《三体》一样,它们都探讨了人类面临的重大问题和未来的发展方向。不过,现在,不知道反复读过多少遍三体的我并不太想讲这些东西,因为我真的感觉自己没有办法讲出什么深度,于我而言,可能去看一遍原著中刘慈欣先生精彩的描写,要比我在这里讲上半天有意义的多。
2025-05-17 08:15:00
770
原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 附录 项目工作原始记录 文献综述 静态分析技术
(2)程序入口地址。Thomas等[7]提出基于半监督学习的固件中二进制程序功能的分类器, 能够对 cron、dhcp、ftp、ntp-client、nvramget-set、ping、tcp、telnet、upnp、web-server 十类服务程序在零误报率的条件下实现96.45%的识别精确率。该工作通过协议解析模块离散特征的提取以及分类器的构造, 实现协议解析模块的精确识别, 并聚焦于该类模块的漏洞挖掘, 发现 GPS 接收器、电表、硬盘驱动、程序逻辑控制器(PLC)多类型物联网设备的漏洞。
2025-05-16 08:15:00
1049
原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 附录 项目工作原始记录 文献综述 通用漏洞挖掘技术、物联网设备漏洞挖掘的挑战和机遇
基于源代码的分析通常采用静态分析方案, 先建立特定漏洞检测规则, 并采用数据流分析、污点分析、符号执行等技术完成相应规则检测, 从而实现漏洞的挖掘。由于二进制代码通常是可执行的, 因此基于二进制的方案分为静态、动态、动静结合的。组件代码的大量复用: 物联网设备程序在开发的过程中, 为了节省开发成本, 大量使用开源的第三方库, 致使大量第三方组件的漏洞也存在于物联网设备中。系统交互的丰富性: 虽然是对物联网设备进行漏洞挖掘, 但物联网设备通常会与终端、云等系统进行交互, 因此设备本身存在更多的攻击面。
2025-05-16 08:00:00
439
原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 附录 项目工作原始记录 项目成果简介
js、css、python语言编写,使用python实现后端核心算法的编写和检测模型的训练,使用js、css、html完成前端页面制作,该系统通过将用户在网页端选择的文件传输到后端调用训练模型进行检测实现对文件的漏洞函数的精准检测、最后将检测结果返回前端实现检测的结果的直观展示。虽然目前测试单架构方案的效果都远不如跨架构,但是通过对单架构方案的测试,得到了高效的跨架构物联网漏洞挖掘系统,能够汇总性地得到针对大量不同架构的跨架构高效物联网漏洞挖掘静态方法的方法。
2025-05-15 08:00:00
406
原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 附录 项目工作原始记录 文献综述 摘要和关键词
随着物联网设备的迅速发展和广泛应用, 物联网设备的安全也受到了严峻的考验。安全漏洞大量存在于物联网设备中, 而通用漏洞挖掘技术不再完全适用于物联网设备。近几年, 针对物联网设备漏洞的挖掘技术逐渐成为热点。本文首先将分析物联网设备漏洞挖掘技术面临的挑战与机遇, 从静态分析方面来介绍物联网设备漏洞挖掘技术的研究进展,接着介绍我们正在及未来所做的工作,最后本文将对今后该领域的研究重点和方向进行讨论和展望。
2025-05-15 08:00:00
488
原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 附录 项目工作原始记录 立项工作记录
(3)(静态分析)针对跨架构下的二进制程序,进一步将汇编代码转换为图、抽象语法树等中间语言,对于不同中间语言,选择合适的深度学习方法提取出中间语言数据结构的特征,构建基于代码模式的漏洞挖掘模型。11月:准备立项答辩(文稿、PPT),相关资料的收集,确定基本思路,定下计划书,完成人员分工,下载或者购买需要的软件。2、在以往的研究中,只是做了某个架构内或者跨架构方法之间的比较,本研究首次进行了非跨架构方法和跨架构方法之间的比较。3、同时,针对跨架构和各架构的方法进行研究,并在复现过程中进行改进和提升。
2025-05-14 08:00:00
469
原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 附录 项目工作原始记录 中期工作记录
鉴于前期代码复现基本就绪,后续任务主要位于通过不断地对比和实验,找出各个架构的最优方法,同时比较跨架构情况下所构建最优模型的漏洞挖掘效果,并对跨架构漏洞挖掘算法进行改进和提升,以此构建一套高效的静态物联网漏洞挖掘系统,同时准备专利的申请。比较单架构方法与跨架构情况下的模型的漏洞挖掘效果,并对跨架构漏洞挖掘方法进行了改进和提升,以此构建一套高效的静态物联网漏洞挖掘系统,使用已有数据集检验本漏洞挖掘系统的正确性及稳定性,进一步完善物联网设备漏洞数据库。
2025-05-14 08:00:00
659
原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 参考文献
1]吴世忠郭涛董国伟张普含“软件漏洞分析技术科学出版社, 2014.[2][3][4][5][6][7][8][9][10], 2015.[11][12][13], 2015.[14]
2025-05-13 08:15:00
770
原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 致谢
从大三开始做项目以来,老师始终在学习和生活上予以指导,帮忙和关心,在项目推进和研究的较长过程中,我们始终找不清方向,老师在选题、复现、研究和提升过程中都悉心地指导,不厌其烦地引导我们项目的实现,使我们进步显着,这每一项工作种都分散着杨老师的心血和汗水。
2025-05-13 08:00:00
515
原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 结论
1、本项目针对现存的物联网漏洞挖掘方案进行了复现,包括跨架构Genius、Gemini和GMN,单架构armvector等,目前现有方案中性能和效率均为GMN > Gemini > Genius。在现有的能够得到源码的特定架构的检测方案中,经过本项目的研究和复现,其检测率和效率均次于GMN,因此后续本项目在此基础上,选择对GMN算法进行了进一步的研究。同时,本项目对现有单跨架构进行了对比和评估,也补充和拓展了以往物联网设备漏洞检测的方法,为物联网设备提供了更强有力的保护。
2025-05-12 08:15:00
351
原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 漏洞挖掘系统设计与实现 系统搭建 可视化界面构建
为防止非法用户登录系统,网页首先会验证登录用户是否为合法用户,合法用户登录后可以选择特定的数据集,然后可以选择相关文件传输到后端进行漏洞检测,后端调用改进后的方案对前端数据进行检测,检测各个文件中是否危险函数并判断危险函数是否存在被黑客利用的风险。网页前端由js、html、css语言编写完成,使用Python语言完成后端实现核心算法的编写和检测模型的训练。用户在登录网站后选择需要进行检测的文件传输给后端进行漏洞检测,后端检测完所有文件后会将检测结果发送回前端进行直观的展示。
2025-05-12 08:00:00
525
原创 和AI聊聊三体
在我看来,这种无私的精神是值得我们每个人学习和传承的。在《三体》中,人性的探讨是一个重要的主题,通过人物维德、程心、章北海、叶文洁等角色的塑造,我们可以深入思考人性的复杂性和多样性。它以独特的视角和丰富的想象力,展现了一个宏大的宇宙世界,让我们重新审视人类在宇宙中的地位和命运。在科技迅速发展的今天,我们如何处理人与自然的关系,如何在全球化的背景下维护和平,这些都是我们可以从《三体》中获得的启示。它提醒我们,人性是复杂而多样的,我们需要认识和理解自己内心的冲突和矛盾,以及它们对我们的行为和选择产生的影响。
2025-05-11 10:39:05
353
原创 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架与实现结题报告 漏洞挖掘系统设计与实现 系统搭建 固件上传
可以采用的现存的云端服务器数据管理,例如华为云、阿里云、腾讯云等。它提供了一系列的云计算产品和服务,包括云服务器、云存储、云数据库、云安全、人工智能、大数据分析等。与亚马逊云、阿里云、腾讯云等其他公有云厂商一样, 华为云也提供了灵活的价格和计费模型,可以帮助用户根据自己的需求和预算来选择最适合的产品和服务。华为云的主要业务有云服务器、云存储、云数据库、云安全、人工智能、大数据分析、云网络、云桌面、CDN、开发者服务等。云存储:提供文件存储、对象存储、块存储等不同的存储服务,帮助用户存储和管理大量的数据。
2025-05-10 08:15:00
903
《GreyOne: Discover Vulnerabilities with Data Flow Sensitive Fuzzing》论文分享、阅读、详解PPT+讲稿
2025-05-27
儿童节烟花代码2python实现
2025-01-15
儿童节烟花代码python实现
2025-01-15
分布式Server:Server
2025-01-11
分布式Server:IDL-ssgrade
2025-01-11
分布式Server:IDL-DataWriter
2025-01-11
分布式Server:IDL-DataReader
2025-01-11
分布式Client:client
2025-01-10
分布式Client:IDL-ssgrade
2025-01-10
分布式Client:IDL-DataWriter
2025-01-10
分布式Client:IDL-DataReader
2025-01-10
分布式avergrade:IDL-tpc-AvgGrade
2025-01-10
分布式avergrade:IDL-DataWriter
2025-01-10
分布式avergrade:IDL-DataReader
2025-01-10
分布式grade:IDL-tpc-Grade
2025-01-10
分布式grade:IDL-DataWriter
2025-01-09
分布式grade:IDL-DataReader
2025-01-09
MFC小游戏十四:最后总结
2025-01-04
MFC小游戏十三:登陆验证界面
2025-01-04
MFC小游戏十二:主对话框界面
2025-01-04
MFC小游戏十一:主对话框界面
2025-01-04
MFC小游戏十:猜拳游戏界面
2025-01-02
MFC小游戏九:错误处理界面
2025-01-02
MFC小游戏八:管理员登陆界面
2025-01-01
MFC小游戏七:获胜界面和失败界面
2025-01-01
MFC小游戏六:登录身份选择界面
2024-12-31
MFC小游戏五:掷骰子小游戏
2024-12-31
MFC小游戏四:用户登录界面
2024-12-30
MFC小游戏三:主窗口对话框
2024-12-30
MFC小游戏二:对话框
2024-12-29
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