图像处理入门：使用Python和OpenCV进行图像增强

图像处理是计算机视觉领域的关键技术之一，它包括对数字图像进行各种操作和改进的方法。在本文中，我们将介绍如何使用Python编程语言和OpenCV库进行图像增强。我们将使用一些常见的图像处理技术，例如图像平滑、对比度增强和直方图均衡化。

在开始之前，请确保已经安装了Python和OpenCV库。可以通过以下命令在Python环境中安装OpenCV：

pip install opencv-python

现在，让我们来看一些常见的图像处理任务。

1. 图像平滑

图像平滑是一种常见的图像增强技术，用于减少图像中的噪声和细节。其中一种常用的平滑方法是使用高斯滤波器。下面是一个使用OpenCV进行高斯平滑的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 高斯平滑
smoothed_image