OpenCV 迎来全新版本发布！

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习库，为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。近日，OpenCV 迎来了全新的版本发布，为开发者带来了更多强大的功能和改进，让图像处理和计算机视觉应用更加便捷高效。

下面将介绍一些新版本中的重要功能和改进，并提供相应的源代码示例。

1. 深度学习模块增强：新版本的 OpenCV 加强了深度学习模块，提供了更好的性能和更多的功能。开发者可以使用深度学习模块进行物体检测、图像分类、人脸识别等任务。以下是一个使用 OpenCV 进行图像分类的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 加载预训练的模型
net = cv2.