OpenCV最新版本提升了深度学习模块，增强了实时图像处理功能，优化了现有功能，为开发者带来更高效便捷的图像处理和计算机视觉体验。新增示例代码展示了物体检测和实时目标跟踪的应用。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习库，为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。近日，OpenCV 迎来了全新的版本发布，为开发者带来了更多强大的功能和改进，让图像处理和计算机视觉应用更加便捷高效。
下面将介绍一些新版本中的重要功能和改进，并提供相应的源代码示例。
- 深度学习模块增强：新版本的 OpenCV 加强了深度学习模块，提供了更好的性能和更多的功能。开发者可以使用深度学习模块进行物体检测、图像分类、人脸识别等任务。以下是一个使用 OpenCV 进行图像分类的示例代码：
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 加载预训练的模型
net
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
