本文提供了一篇详尽的OpenCV配置指南，适合初学者。从安装OpenCV库，创建新项目，配置编译器设置，到链接库，每个步骤都有清晰的说明。此外，还包含基础的图像处理示例代码，如图像加载和显示，以及进阶的图像滤波和物体检测应用，助你快速掌握OpenCV的使用。
OpenCV配置指南：简单易懂的设置步骤与示例代码
OpenCV（开放源代码计算机视觉库）是一个广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的强大工具。在本文中，我们将提供一个详细的OpenCV配置指南，帮助您快速开始使用OpenCV库。我们将介绍配置步骤，并提供一些示例代码，使您能够轻松上手。
步骤1：安装OpenCV库
首先，您需要安装OpenCV库。以下是在Windows操作系统上安装OpenCV的简单步骤：
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访问OpenCV官方网站（https://opencv.org ↗）并下载适用于Windows的最新版本。
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解压下载的文件。您将得到一个包含OpenCV库文件的文件夹。
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将OpenCV库文件夹的路径添加到系统环境变量中。这样，您就可以在任何位置访问OpenCV库。
步骤2：创建一个新的OpenCV项目
在配置OpenCV之前，您需要创建一个新的OpenCV项目。以下是一个简单的示例代码，展示了如何在C++中创建一个使用OpenCV的基本图像处理应用程序：
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