图像修复:使用OpenCV进行图像修复

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本文介绍了如何使用OpenCV进行图像修复,包括安装OpenCV库,展示了一个修复函数的示例代码,该函数通过指定的蒙版图像确定修复区域,使用快速行进算法进行修复。图像修复技术可用于图像恢复和物体移除等领域。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

图像修复是一种图像处理技术,旨在从图像中去除不需要的或损坏的部分,并用相似的内容进行填补。在本篇文章中,我们将使用OpenCV库来实现图像修复的功能。

首先,我们需要安装OpenCV库。你可以通过以下命令使用pip进行安装:

pip install opencv-python

安装完成后,我们可以开始编写代码。下面是一个简单的示例,展示了如何使用OpenCV进行图像修复:

import cv2
import numpy as np

def inpaint_image(image_path, mask_path):
    # 加载图像和蒙版
    image <
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