本文介绍了如何利用OpenCV库中的Canny函数进行边缘检测，详细讲解了从读取图像到转换为灰度图，再到高斯模糊处理和设置边缘检测阈值的步骤。通过示例代码展示了应用过程，并提示运行代码后可以显示和比较原始图像、高斯模糊图像和边缘检测结果。
Canny边缘检测是一种常用的图像处理技术，用于检测图像中的边缘。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV库中的Canny函数来实现边缘检测，并提供相应的源代码。
边缘检测是图像处理中的一个重要任务，它可以帮助我们找到图像中物体的轮廓和边界。Canny边缘检测算法是由John F. Canny在1986年提出的，被广泛应用于计算机视觉和图像处理领域。
下面是使用OpenCV库中的Canny函数进行边缘检测的示例代码：
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 高斯模糊
blurred = cv2.Gaussian
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