矩阵快速幂 小肥猪

[gdgzoi] 小肥猪 Description 有k头小肥猪,你每次要给他们一些饲料,重复n次。 每次给的饲料用m个操作表示: 操作1:(1 x)给第x头猪一份饲料; 操作2:(2 x y)把第x头猪的饲料给第y头猪(第x头猪就没有饲料了); 操作3:(3 x)把第x头猪的饲料加倍; 给你k、m、n和m个操作,回答操作过后每头猪有多少份饲料。 Input 第1行三个数:k、m、n; 第2~m+1行每行一个操... 阅读详情

非常经典的一道题:

Problem B: 小肥猪

Time Limit: 1000 ms   Memory Limit: 128 MB

Description

有k头小肥猪,你每次要给他们一些饲料,重复n次。

每次给的饲料用m个操作表示:

  • 操作1:(1 x)给第x头猪一份饲料;
  • 操作2:(2 x y)把第x头猪的饲料给第y头猪(第x头猪就没有饲料了);
  • 操作3:(3 x)把第x头猪的饲料加倍;

给你k、m、n和m个操作,回答操作过后每头猪有多少份饲料。

Input

第1行三个数:k、m、n;
第2~m+1行每行一个操作。

Output

1行m个数:操作后每头猪的饲料个数(模10000)。

Sample Input

3 4 3
1 3
1 2
2 3 1
3 2

Sample Output

3 14 0

HINT

 

【提示】

第一次操作后:1 2 0

第二次操作后:2 6 0

第三次操作后:3 14 0

【数据范围】

对于50%的数据:n≤10^4;

对于100%的数据:k≤10,m≤10,n≤10^10;

 

矩阵的构造是难点:

首先我们需要建立一个整个大操作的矩阵

很容易构造饲料转移和翻倍的矩阵

一是(把1的饲料给3)

         p1        0    0   0

         p2   X   0    1   0

         p3         1    0    1

二是(把1的饲料翻倍)

         p1        2    0   0

         p2   X  0     1   0

         p3        0     0    1

接下来就是加料了:

这里我们需要建立一个虚拟的料槽及假设一个p0=1。

举个例子(给1加料)

         p0        1  0  0  0

         p1        1  1   0  0

         p2   X  0  0   1  0

         p3        0   0  0   1

下面上代码:

 
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define maxn 12
#define tt 10000
using namespace std;
int f[maxn][maxn],ff[maxn][maxn];//ff是整合矩阵,f是初始的猪矩阵;
int ls[maxn][maxn][maxn];//记录分步骤;
int k,m,x,y,z;
long long n;
void mlti(int a[maxn][maxn],int b[maxn][maxn])//矩阵moban;
{ int temp[maxn][maxn];
    for(int i=0;i<=k;i++)
        for(int j=0;j<=k;j++){
            temp[i][j]=0;
            for(int l=0;l<=k;l++)
              temp[i][j]=(temp[i][j]+a[l][j]*b[i][l])%tt;}
                for(int i=0;i<=k;i++)
                    for(int j=0;j<=k;j++)
                        a[i][j]=temp[i][j];
                    }
void make(int x)
{ for(int i=0;i<=k;i++)
    ls[x][i][i]=1;
}
void comb()
{for(int i=2;i<=m;i++)
    mlti(ls[1],ls[i]);
    for(int i=0;i<=k;i++)
        for(int j=0;j<=k;j++)
            ff[i][j]=ls[1][i][j];
        }
int main()
         
{
    cin>>k>>m>>n;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {cin>>x;
      make(i);//建造单位矩阵;
      if(x==1) {cin>>y;
          ls[i][y][0]=1;
      }
      else if(x==2){
          cin>>y>>z;
          ls[i][z][y]=1;
          ls[i][y][y]=0;
      }
      else if(x==3){
          cin>>y;
          ls[i][y][y]=2;
      }
  }
  comb();//把所以分步骤整合,因为矩阵满足a*b*c=a*(b*c);
  f[0][0]=1;
  while(n>0)//快速幂moban;
  {if(n&1) mlti(f,ff);
      mlti(ff,ff);
      n>>=1;
  }
  for(int i=1;i<=k;i++)
  cout<<f[i][0]<<" ";
return 0;
}

 

 

5个4000比特大状态置换算法的设计与分析 下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。 阅读详情

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