最小生成树算法的学习与实现

最小生成树（Minimum Spanning Tree，简称MST）是一种常见的图论问题，用于找到一个无向加权图的最小权重生成树。在本文中，我们将介绍最小生成树的概念，并提供一种常见的算法实现：Prim算法。

1. 最小生成树的定义
   最小生成树是指一个无向加权图中的一棵生成树，它的所有边的权重之和最小。生成树是指包含图中所有顶点的树，而最小生成树则是满足权重最小的生成树。

2. Prim算法
   Prim算法是一种贪心算法，用于找到最小生成树。该算法从图中的一个初始顶点开始，逐步扩展生成树，直到覆盖所有顶点为止。具体步骤如下：

   • 步骤1：选择一个任意顶点作为初始顶点，将其加入生成树。
   • 步骤2：从生成树中的顶点出发，选择一个与生成树相连的边中权重最小的边，将其相连的顶点加入生成树。
   • 步骤3：重复步骤2，直到生成树包含图中所有顶点。

下面是使用Prim算法实现最小生成树的示例代码（使用Python语言）：

class Graph:
    def __init__