语音信号处理：语音识别与说话人识别

最新推荐文章于 2025-11-29 00:37:54 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/WmqApps/article/details/133039467
本文深入介绍了语音识别和说话人识别在语音信号处理中的应用，包括使用Python的SpeechRecognition库进行语音识别，以及利用Librosa和Scikit-learn进行说话人识别的示例。这些技术在语音安全、犯罪侦查等领域具有重要意义。

语音信号处理是一门涉及语音分析、合成和识别等技术的学科。其中，语音识别和说话人识别是语音信号处理领域中两个重要的研究方向。本文将详细介绍语音识别和说话人识别的基本概念和方法，并提供相关的源代码示例。

一、语音识别

语音识别是指将语音信号转换为文本或命令的过程。它在许多应用领域中都有广泛的应用，例如语音助理、语音搜索和语音命令控制等。下面是一个简单的基于Python的语音识别示例：

import speech_recognition as sr

# 创建语音识别器对象
r = sr.Recognizer()

# 使用麦克风录音
with sr.Microphone() <
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GMM，HMM的语音识别，说话人识别源码
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【说话人识别】基于MFCC特征结合VQ特定人孤立词语音识别附matlab代码
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06-06 554
伴随着计算机技术和信息化技术的蓬勃发展，人机交互技术扮演着越来越重要的角色，人类希望计算机和人之间的交互能够突破鼠标和键盘等外围设备的局限，希望以一个智能化的方式使得计算机和人之间能够畅通无阻地交流，于是，语音，作为人的自然属性，是一个上上之选。众所周知，语音，是人与人之间进行信息交互的一种最直接的手段，通过语音，使计算机和人能够直接交流，必然离不开语音识别技术。广义的语音识别是指计算机能够对人的语音指令进行正确的响应的一种技术，它包括有语音识别技术（识别语音的内容）、说话人识别（也称为声纹识别，用来鉴定说
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08-01
基于高斯混合模型（GMM）的语音识别系统的构建方法，特别是针对说话人识别的应用。首先，文章讲解了特征提取的关键步骤，采用梅尔频率倒谱系数（MFCC）进行声学特征提取，并提供了具体的MATLAB代码实现。接着，阐述...
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Matlab语音识别技术：基于GMM和MFCC的说话内容与说话人识别及应用实践 经典版
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“声纹识别”也叫“说话人识别”。就是从某段语音中识别出说话人的身份的过程；声纹与指纹类似，每个人说话过程中蕴含的语言特征和发音习惯等也几乎是唯一的。 声纹识别与语音识别区别是：语音识别是共性知识，判断所说的内容（说的什么）；声纹识别是个性识别，判断说话人身份（即是谁说的）。 进一步强调两个概念：声纹和声纹识别（或说话人识别) 。声纹指语音中所蕴含的唯一表征说话人身份的语音特征参数及基于这些特征参数所建立的语音模型； 声...
语音信号处理（赵力）作业答案第6章——说话人识别
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1.自动说话人识别的目的是什么？它主要可分为哪两类？说话人识别和语音识别的区别在什么地方？在实现方法和使用的特征参数上和语音识别有什么相同点和不同点？ 答：说话人识别就是从说话人的一段语音中提取出说话人的个性特征，通过对这些个人特征的分析和识别，从而达到对说话人进行辨认或者确认的目的。 它主要可分为：自动说话人确认和自动说话人辨认。 说话人识别与语音识别的区别在于：它不注重包含在语音信号中的文字符号以及语义内容信息，而是着眼于包含在语音信号中的个人特征。 说话人识别方法的基本原理与语音识别相同，也是根据从语
PCIE-403 Pro VU13P+47DR信号处理板
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UDPCIe-403pro信号处理模块是一款高性能FPGA处理平台，支持服务器插卡或独立+12V供电。采用VU13P+47DR架构，配备3组DDR4内存（2组80bit+1组32bit）、双FMC+接口和多种高速接口（PCIe3.0x16/4.0x8、40G/100G/200G以太网等）。模块支持8收5Gsps@14bit和8发9.8Gsps@14bit的宽带AD/DA功能，具备多卡级联、远程固件更新、GPS/BD授时等功能。适用于软件无线电、雷达侦察、卫星通信等领域，工作温度范围-20℃~+60℃，功耗4
语音信号处理与说话人识别技术研究
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