本文介绍了环路滤波在音视频压缩中的作用，这是一种利用帧间相关性进行数据压缩的技术。通过预测当前帧像素值并编码预测误差，环路滤波能有效减小文件大小。示例代码展示了简单的环路滤波算法，实际应用中可能结合更复杂的预测模型和编码方式，以提高压缩比和视频质量。
在音视频领域，视频压缩是一项重要的技术，它可以将大容量的视频数据压缩为较小的文件大小，以便在网络传输和存储中更高效地使用。其中，环路滤波是一种常用的技术之一，能够实现高比例的视频压缩。本文将揭秘环路滤波技术在音视频压缩中的应用，并提供相应的源代码示例。
环路滤波是一种基于预测的压缩技术，它利用视频中连续帧之间的相关性进行数据压缩。具体而言，环路滤波通过预测当前帧的像素值，然后将预测误差进行编码和传输，以实现数据压缩。在解码端，通过对预测误差进行解码和恢复，可以还原出原始的视频帧。
以下是一个简单的环路滤波示例代码：
import numpy as np
def loop_filter(frame):
height, width = frame.shape
filtered_frame 
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