Ollama安装优化并通过Open WebUI实现网络访问(Windows/Linux)

Ollama管理本地开源大模型,用Open WebUI访问Ollama接口 现在开源大模型一个接一个的,而且各个都说自己的性能非常厉害,但是对于我们这些使用者,用起来就比较尴尬了。因为一个模型一个调用的方式,先得下载模型,下完模型,写加载代码,麻烦得很。对于程序的规范来说,只要东西一多,我们就需要一个集中管理的平台,如管理python的pip,管理js库的npm等等,而这种平台是大家争着抢着想实现的,这就有了Ollama。 阅读详情
AI摘要

Ollama是用于本地运行LLM的开源软件,支持多平台,可简化大模型本地部署。本文介绍其在Windows和Linux平台的安装,包括更改模型存放位置、运行数量、API监听端口等优化设置,还说明了如何安装Open WebUI实现网络访问及文档识别、网络搜索功能。

Ollama是一款开源且专用于在本地运行LLM(大型语言模型)的软件,支持macOS,Linux,Windows多平台。使用它可以简化大模型在本地部署的流程,即使你是个新手,在看完这篇后也能轻松上手。同时因为它是开源且本地部署,可保证数据不会泄露。在本文中,我将介绍Ollama在Windows和Linux平台的安装,同时使用“Open WebUI”实现网络访问及文档识别,网络搜索功能。




Windows安装及使用教程

Ollama下载地址:Ollama Windows下载


更改模型存放位置:

首先下载Ollama,双击安装。

安装好后按Win + R 键输入sysdm.cpl后回车(或Win + Q 搜索“查看高级系统设置)打开窗口后切到“高级”,选择“环境变量”,在用户变量处找到“Path”双击进入

新建系统变量,名为“OLLAMA_MODELS”,变量值为你自定的模型存放位置(建议放置在C盘以外,容量大且读写速度快的盘)

保存后在系统托盘退出Ollama再启动即可。


 

 更改同时运行在内存中及并行处理请求的模型数量:

进入“环境变量”,新建系统变量

1.变量名为“OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS”,变量值为你想要同时运行的模型数量(1,2…);

2.变量名为“OLLAMA_NUM_PARALLEL”,变量值为你想并行处理请求的数量。

更改请先确保自己的电脑配置足以支撑多个模型运行。


更改API监听端口

进入“环境变量”,新建系统变量

变量名为“OL

在linux上部署ollama+open-webu,且局域网访问教程 阅读详情

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