CF1883G2 Dances (Hard Version)

5个4000比特大状态置换算法的设计与分析 下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。 阅读详情

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思路

大体上的思路应该和简单版本一致,建议先看本人关于简单版本的题解。

与简单版本不同的是,困难版本的 m m m 可以不为 1 1 1,而是取遍 [ 1 , m ] [1,m] [1,m] 中的整数,所以答案的总值会变大很多倍。

如果直接枚举 m m m 次,时间复杂度将会达到 O ( m n log ⁡ n ) O(mn\log n) O(mnlogn) 显然过不了,就算优化排序的复杂度,也是 O ( m n ) O(mn) O(mn),还是过不了。

所以需要思考如何优化。

可以发现,无论第一个值取几,很多之前匹配成功的还是能匹配,所以我们考虑先不管 a 1 a_1 a1​,把剩下的先匹配了。

因为这里 a a a 要少一个,所以我换了个思路,改成了用 b b b 匹配 a a a,但实际上是一样的,只是我感觉这样写代码要方便一些。

那么,现在来讨论,如果 a 1 a_1 a1​ 小于没被匹配的最大的 b b b 的话,就可以再匹配一个,也就是操作数少一个。

如果 a 1 a_1 a1​ 大于等于没被匹配的最大的 b b b 的话,操作数就会多一个。

假设不算 a 1 a_1 a1​ 匹配的个数是 i i i,没被匹配的最大的 b b b 是 b k b_k bk​ 的话,答案就应该是 ( n − i − 1 ) × m + max ⁡ ( 0 , m − b k + 1 ) (n-i-1)\times m+\max(0,m-b_k+1) (n−i−1)×m+max(0,m−bk​+1)。(取 max ⁡ \max max 是因为可能 m m m 很小, b k b_k bk​ 很大,就会导致后面是负的)

AC code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
long long T,n,m,a[100005],b[100005],ans,maxn;
int main()
{
	scanf("%lld",&T);
	while(T--)
	{
		scanf("%lld%lld",&n,&m),ans=0;
		for(long long i=1;i<n;++i) scanf("%lld",&a[i]);
		for(long long i=1;i<=n;++i) scanf("%lld",&b[i]);
		sort(a+1,a+n),sort(b+1,b+n+1);
		long long j=1,flag=0;maxn=0;
		for(long long i=1;i<n;++i)
		{
			while(j<n&&a[i]>=b[j]) maxn=max(maxn,b[j]),++j;
			if(j==n)
			{
				flag=1;
				if(a[i]<b[j]) ans=m*(n-i-1)+max(0ll,m-maxn+1);
				else ans=m*(n-i)+max(0ll,m-max(maxn,b[j])+1);
				break;
			}
			++j;
		}
		if(!flag) ans=max(0ll,m-b[n]+1);
		printf("%lld\n",ans);
	}
	return 0;
}
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AuroraWind
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