思路
首先我们可以考虑把能分的都先分了,再选择去切剩下的苹果。
那么我们只需要考虑苹果数量少于人数的情况,每个人能分的苹果都必然少于目前的单个苹果,所以每个苹果都必须切一刀,那么答案数就会增加当前的数量,再把能分的都分了,重复这一过程,直到分完为止。这样去切一定是最优的。
那么,什么时候无解呢?
因为如果让苹果数和人数都同时除以某个数时,有没有解应该都一样。
所以可以考虑先除以苹果数和人数的 gcd \gcd gcd,那么这时,如果人数不是 2 k 2^k 2k 的话,意味着人数拥有某个非二质因子是苹果数没有的,那么无论苹果数怎么平分翻倍,也无法成为人数的倍数,此时无解。
这样的话,对于某个苹果数和人数,人数必然是 2 k 2^k 2k,那么最多进行 k k k 次上述操作即可,所以时间复杂度是 log m \log m logm,完全可以接受。
AC code
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
long long T,n,m,ans;
inline int lowbit(int x){return x&(-x);}//用于判断是否是二的幂
int main()
{
scanf("%lld",&T);
while(T--)
{
scanf("%lld%lld",&n,&m);
if(lowbit(m/__gcd(n,m))!=m/__gcd(n,m)){printf("-1\n");continue;}//判断无解
ans=0,n%=m;
while(n) ans+=n,n*=2,n%=m;//模拟操作
printf("%lld\n",ans);
}
return 0;
}
本文讨论了一种分配苹果给人数的最优切分策略,当苹果数量少于人数时,通过不断将苹果翻倍并切分,直到达到人数的倍数。关键在于利用gcd确定是否存在解,无解情况下的判断,以及得出时间复杂度为O(logm)。提供了C++代码示例。
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