关于绩效系统“免费”的思索......

本文探讨了在项目管理和绩效系统中应用免费模式的可能性。通过免费提供基础软件以吸引大量用户,随后通过增值服务或专业咨询实现盈利。文章还讨论了这种方式的优势与挑战。

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 今天在优快云中看到一片报道,名字叫“周鸿祎:免费用户虽不掏钱 却是商业模式基础”,现在周鸿炜的名字曝光率越来越高了,其实本人也十分崇拜他。认识他是在中央电台的对话节目中,那期是对话李开复老师。当时,周鸿炜说了一句“成功就是不可言喻的把握”深深的撼动了我幼小而又充满激情的内心!

很多人都知道,互联网中,很多免费的软件只是为了扩大用户数量,然后开发出相关的增值服务,对一部分认可该服务的人进行收费,上演一出周瑜打黄盖的电影。现在目前很多网络游戏也采用了这种模式,深受痛恨。可是你别说,真有愿意往里面扔钱的,你看看征途,你看看网易的西游系列。为什么有总有人去买一些虚拟的东西,那些人怎么那么有钱?其实目前的现状完全体现了我们伟大的邓主席说的“先让少数的一部分人富起来,再带动其他的人走向小康”。大部分的金钱都掌握在少部分人的手里,免费的目的,是让所有人都用起来,然后让少部分人付钱。

那么如果,绩效系统和项目管理系统也采用这种模式呢,做成开放性的网站,根据复杂的权限设置,对其自己的公司进行个性化的配置。或者直接将软件免费发给所有有需要的公司,让其免费使用。这条路可以走通吗?这个项目的盈利点又在哪里?是产品还是服务?

我对以上问题做了以下的假设:


一、缴纳产品使用费

每个公司每年缴纳系统使用费用,免费对现有系统进行升级改造或扩展。根据模块使用量来确定每年缴纳的金额。

 

二、缴纳服务费用,免费实用软件,但不升级不扩展。

对有需求的公司给予咨询服务,帮助企业理顺管理以及管理模式和流程,制定相关规范,对员工和中层管理者进行培训,并让其免费使用系统。如果有新的模块发布,第一时间通知企业,如果由企业需要该模块,再对其收取扩展费用或者升级费用。

 

 

这样做产品有以下的好处:

1.可以扩大用户数量,扩大系统在IT行业的知名度

2.通过无数的反馈,可以提高软件质量

3.可形成一整套适用于中国国情的IT项目管理以及绩效系统。

 

缺点也很明显:

1.需要资金投入,在前几年几乎看不到受益

2.适合做这方面的人才不好找,即使有钱,很有可能请不来。

3.采用第二种方式,很多企业可能只会用你的产品而不会请你来做咨询(毕竟搞IT的人玩系统,1个小时就能搞定)(但是管理真不是玩出来的)

 

当然还有很多缺点和优点,需要电脑旁边的您来告诉我了。

 

最近对管理和绩效特别感兴趣,希望能有志同道合的同志跟我一起来研究研究。关于这套系统我的想法,日后会贴在我的BLOG里,敬请关注!
如果您有一套想法或者建议或者项目,我也非常愿意与您一起讨论,我绝不抄袭,哈哈。毕竟好的点子需要广泛的讨论才能得到印证!

 

 

 

内容概要:本文档详细介绍了如何在MATLAB环境下实现CNN-GRU(卷积门控循环单元)混合模型的多输入单输出回归预测。项目旨在通过融合CNN的局部特征提取能力和GRU的时序依赖捕捉能力,解决传统序列模型在处理非线性、高维、多输入特征数据时的局限性。文档涵盖了项目背景、目标、挑战及其解决方案,强调了模型的轻量化、高效性和可视化全流程追踪等特点。此外,还提供了具体的应用领域,如智能电网负荷预测、金融时间序列建模等,并附有详细的代码示例,包括数据加载与预处理、网络结构定义、训练选项设置、模型训练与预测以及结果可视化等步骤。; 适合人群:对深度学习有一定了解,特别是对时间序列预测感兴趣的科研人员或工程师。; 使用场景及目标:①需要处理多输入单输出的非线性回归预测任务;②希望在MATLAB平台上快速实现并优化深度学习模型;③寻求一种高效、轻量且具有良好泛化能力的预测模型应用于实际场景中,如智能电网、金融分析、交通流量预测等领域。; 阅读建议:由于文档内容涉及较多的技术细节和代码实现,建议读者先熟悉CNN和GRU的基本概念,同时掌握MATLAB的基础操作。在阅读过程中,可以结合提供的代码示例进行实践操作,以便更好地理解和掌握CNN-GRU混合模型的构建与应用。
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