蓝桥杯拦截导弹（DP入门）

最新推荐文章于 2025-07-17 20:40:12 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-17 20:40:12 发布 · 956 阅读

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本文介绍了一种求解最长下降子序列问题的算法实现，通过动态规划的方法找到序列中最大的下降子序列长度，并同样解决了寻找最长上升子序列的问题。

思路：求出序列的最长下降子序列即可，开一个DP数组，DP[i]表示第i个点的最大下降长度，扫面第i个点前的每一个点。

第二个问题与第一个类似，也可用贪心完成，故不做概述。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <iomanip>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stdlib.h>
#include <set>
#include <map> 
using namespace std;
vector<int>A,B;
int DP[10005],DPS[10005];
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    int t;
    while(cin>>t)
        A.push_back(t);
        for(int i=0;i<A.size();i++)
        {
            DPS[i]=1;
            DP[i]=1;
        }
        int ans1=0,ans2=0;
    for(int i=0;i<A.size();i++)
    {
        for(int j=0;j<i;j++)
        {
            if(A[j]>A[i])
            {
                DP[i]=max(DP[j]+1,DP[i]);
            }
            if(A[j]<A[i])
            {
                DPS[i]=max(DPS[i],DPS[j]+1);
            }
        }
    }
    for(int i=0;i<A.size();i++)
    {
        ans1=max(ans1,DP[i]);
        ans2=max(ans2,DPS[i]);
    }
    cout<<ans1<<endl;
    cout<<ans2<<endl;
    return 0;
}