leetcode 第78题子集 python解法（用时48ms）

最新推荐文章于 2024-03-27 08:30:00 发布

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#leetcode #算法 #字符串 #Python

博客介绍了LeetCode第78题的Python解决方案，重点在于利用位运算生成所有子集。通过将二进制数字与数组元素对应，根据二进制位决定是否包含某个元素，从而实现子集的生成，时间复杂度为48ms。

leetcode 第78题子集 python解法（用时48ms）

问题分析

该问题要求返回数组的所有子集，一个数组子集的个数等于2的数组长度次幂（2^(len(nums))。首先这道题有多种解法：有使用深度优先遍历来做的，还有使用递归法来做，还有一种解法是使用位运算来计算。比如，数组[1,2,3]的长度为3，那么子集的个数就等于8，而从0到7如果分别用二进制表示就是000，001，010，011，100，101，110，111这8个。我们可以将二进制字符串与原数组对应（长度都等于3）。当二进制某位上的数组为0时，就不去取原数组上对应的数，如果等于1，就将数组的数取出放新的数组中。比如说101，我们就可以取对应数组上第一和第二位的数组成新数组[1,3]。而000，就说明一个数都不取，即为空数组。这样就可以取到数组的所有子集了。

源码

class Solution:
    ret = []
    def subsets(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: List[List[int]]
        """
        length = len(nums)
        ret = []
        for num in range(2**length):
            temp = []
            num = '{0:{a}b}'.format(num, a=length)
            for index, value in enumerate(num):
                if value == '1':
                    temp.append(nums[index])
            ret.append(temp)
        return ret