DuckDB：Catalog、Schema、Table 数据组织结构简介

在 DuckDB 中，数据的组织结构遵循传统的数据库层次结构，包括 Catalog（目录）、Schema（模式）和 Table（表）。以下是对这些概念的详细解释，以及如何在 DuckDB 中使用它们。

---

1.Catalog（目录）

在 DuckDB 中，Catalog通常指的是一个数据库文件。每个数据库文件（如default.duckdb）就是一个独立的 Catalog，可以包含多个 Schema 和表。

• 作用：

• 组织数据：将不同的数据对象（如表、视图、函数等）分组到不同的 Catalog 中，便于管理和访问。

• 隔离数据：不同 Catalog 中的数据是隔离的，一个 Catalog 中的数据不会影响到另一个 Catalog。

• 提供命名空间：每个 Catalog 有自己的命名空间，避免了名称冲突。

• 查看当前 Catalog：

  SELECT current_database();

• 查看所有 Catalog：

  SELECT * FROM duckdb_databases();

---

2.Schema（模式）

在 DuckDB 中，Schema是一个逻辑分组，用于组织和分类数据库对象，如表、视图、函数等。每个 Catalog 默认包含以下 Schema：

• main：默认的用户定义对象存储位置。

• system：包含系统表和视图。

• temp：用于存储临时对象。

• 作用：

• 组织数据：将不同的数据对象分组到不同的 Schema 中，便于管理和访问。

• 隔离数据：不同 Schema 中的数据是隔离的，一个 Schema 中的数据不会影响到另一个 Schema。

• 提供命名空间：每个 Schema 有自己的命名空间，避免了名称冲突。

• 查看当前 Schema：

  SELECT current_schema();

• 查看所有 Schema：

  SELECT * FROM duckdb_schemas();

• 切换 Schema：

  SET search_path TO 'schema_name';

---

3.Table（表）

在 DuckDB 中，Table是实际存储数据的地方。每个 Schema 可以包含多个表，每个表有自己的列。

• 作用：

• 存储数据：表是数据存储的基本单位。

• 定义数据结构：表定义了数据的结构，包括列名、数据类型等。

• 查看表：

  SELECT * FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'main';

• 创建表：

  CREATE TABLE main.your_table_name (
      column1 INT,
      column2 VARCHAR
  );

• 插入数据：

  INSERT INTO main.your_table_name VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob');

• 查询数据：

  SELECT * FROM main.your_table_name;

---

4.Column（列）

在 DuckDB 中，Column是表中的字段，定义了表中存储的数据的属性。每个表可以有多个列。

• 作用：

• 定义数据属性：列定义了表中存储的数据的属性，包括数据类型、默认值等。

• 存储数据：列是表中存储数据的基本单位。

• 查看列：

  SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'your_table_name';

---

5.示例

以下是一个简单的示例，展示如何在 DuckDB 中使用 Catalog、Schema 和 Table：

创建一个新的 Catalog

duckdb my_database.db

创建一个新的 Schema

CREATE SCHEMA my_schema;

在新的 Schema 中创建表

CREATE TABLE my_schema.my_table (
    id INT,
    name VARCHAR
);

插入数据

INSERT INTO my_schema.my_table VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob');

查询数据

SELECT * FROM my_schema.my_table;

---

6.系统视图

DuckDB 提供了一些系统视图，用于查看数据库的元数据：

• information_schema.tables：查看表的元数据。

  SELECT table_name
  FROM information_schema.tables
  WHERE table_schema = 'main';

• information_schema.columns：查看列的元数据。

  SELECT column_name, data_type
  FROM information_schema.columns
  WHERE table_name = 'your_table_name';

• duckdb_tables：查看表的元数据。

  SELECT * FROM duckdb_tables();

• duckdb_columns：查看列的元数据。

  SELECT * FROM duckdb_columns();

---

7.总结

DuckDB 的 Catalog、Schema 和 Table 提供了一种强大的数据组织和管理机制。通过合理使用 Catalog 和 Schema，可以有效地隔离和管理数据，提高数据的可维护性和可访问性。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用 DuckDB 的 Catalog、Schema 和 Table。

如果你有更多问题，可以参考 DuckDB 的官方文档或加入 DuckDB 的社区获取更多帮助。