DuckDB：Catalog、Schema、Table 数据组织结构简介

在 DuckDB 中，数据的组织结构遵循传统的数据库层次结构，包括 Catalog（目录）、Schema（模式）和 Table（表）。以下是对这些概念的详细解释，以及如何在 DuckDB 中使用它们。

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1.Catalog（目录）

在 DuckDB 中，Catalog通常指的是一个数据库文件。每个数据库文件（如default.duckdb）就是一个独立的 Catalog，可以包含多个 Schema 和表。

• 作用：

• 组织数据：将不同的数据对象（如表、视图、函数等）分组到不同的 Catalog 中，便于管理和访问。

• 隔离数据：不同 Catalog 中的数据是隔离的，一个 Catalog 中的数据不会影响到另一个 Catalog。

• 提供命名空间：每个 Catalog 有自己的命名空间，避免了名称冲突。

• 查看当前 Catalog：

  SELECT current_database();

• 查看所有 Catalog：

  SELECT * FROM duckdb_databases();

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2.Schema（模式）

在 DuckDB 中，Schema是一个逻辑分组，用于组织和分类数据库对象，如表、视图、函数等。每个 Catalog 默认包含以下 Schema：

• main：默认的用户定义对象存储位置。

• system：包含系统表和视图。

• temp：用于存储临时对象。

• 作用：

• 组织数据：将不同的数据对象分组到不同的 Schema 中，便于管理和访问。

• 隔离数据：不同 Schema 中的数据是隔离的，一个 Schema 中的数据不会影响到另一个 Schema。

• 提供命名空间：每个 Schema 有自己的命名空间，避免了名称冲突。

• 查看当前 Schema：