《算法零基础100讲》(第99讲) 模拟(二) - 二维问题

本文是《算法零基础100讲》的第99讲,讲解如何模拟二维网格上的机器人行走。机器人从点(0, 0)出发,根据指令行走并避开障碍物。文章详细介绍了算法思路,包括方向定义、障碍判定和模拟行走,并提供源码分析,适合初学者提升算法理解。" 138121692,10884488,Python编程:pathlib模块高效处理文件系统路径,"['Python', 'pathlib', '文件操作', '面向对象编程', '文件系统路径']

一、概念定义

  对于模拟题,就是照着题目描述的问题,自己想各种奇怪的办法,将问题进行简化,从而快速写出代码,类型多种多样。
  二维的问题一般有方向类问题、数独问题、棋盘问题等等。

二、题目描述

  机器人在一个无限大小的 XY 网格平面上行走,从点 (0, 0) 处开始出发,面向北方。该机器人可以接收以下三种类型的命令 commands
  -2:向左转 90 度
  -1:向右转 90 度
  1 <= x <= 9:向前移动 x个单位长度
  在网格上有一些格子被视为障碍物 obstacles。第 i个障碍物位于网格点 obstacles[i] = (xi, yi)
  机器人无法走到障碍物上,它将会停留在障碍物的前一个网格方块上,但仍然可以继续尝试进行该路线的其余部分。
  返回从原点到机器人所有经过的路径点(坐标为整数)的最大欧式距离的平方。(即,如果距离为 5 ,则返回 25 )

三、算法详解

   ( 1 ) (1)

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