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RSS订阅原创 【天线＆空中农业】损伤苹果检测系统源码＆数据集全套：改进yolo11-fasternet-bifpn
本项目数据集信息介绍本项目所使用的数据集名为“Apple Sorting”，旨在为改进YOLOv11的损伤苹果检测系统提供必要的训练数据。该数据集专注于对损伤苹果的识别与分类，具有重要的实际应用价值，尤其是在农业生产和食品安全领域。数据集中包含的类别数量为1，具体类别为“damaged_apple”，这意味着数据集的主要目标是帮助模型准确识别和检测受损的苹果，以便在后续的自动化分拣过程中进行有效的分类和处理。“Apple Sorting”数据集的构建过程经过精心设计，确保了数据的多样性和代表性。
2024-10-23 13:30:07
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原创 【制造业＆传送带】几何形状检测系统源码＆数据集全套：改进yolo11-DGCST
本项目数据集信息介绍本项目所使用的数据集名为“aline”，旨在为改进YOLOv11的几何形状检测系统提供高质量的训练数据。该数据集包含三种几何形状类别，分别为“Circulo”（圆形）、“Quadrado”（正方形）和“Retangulo”（矩形），总类别数量为三。这些类别的选择不仅涵盖了基本的几何形状，也为算法的训练提供了多样性和挑战性，使得模型能够更好地识别和区分不同形状。“aline”数据集的构建过程经过精心设计，确保了数据的多样性和代表性。
2024-10-23 09:20:48
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原创 【天线＆化学】航拍图油罐检测系统源码＆数据集全套：改进yolo11-EfficientFormerV2
本项目数据集信息介绍本项目所使用的数据集名为“2020 Tanks 360”，旨在为改进YOLOv11的航拍图油罐检测系统提供丰富的训练数据。该数据集包含四个主要类别，分别为AB、DT、FAT和FXT，这些类别涵盖了不同类型的油罐，具有显著的特征差异。通过对这些类别的深入分析和标注，我们能够有效地训练模型，使其在复杂的航拍场景中准确识别和分类油罐。“2020 Tanks 360”数据集的构建基于多种航拍图像，这些图像来源于不同的地理位置和环境条件，确保了数据集的多样性和广泛性。
2024-10-21 14:40:06
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原创 交通场景对象检测系统源码分享 # [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示]
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2024-08-25 12:32:44
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原创 工业阀门类型标识检测系统源码分享 # [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示]
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2024-08-25 12:14:16
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原创 个人防护装备检测检测系统源码分享 # [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示]
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2024-08-25 11:57:21
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原创 车牌字符识别检测系统源码分享 # [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示]
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2024-08-25 11:29:21
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原创 电路板缺陷检测系统源码分享 # [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示]
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2024-08-24 22:20:54
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原创 Lego积木检测系统源码分享 # [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示]
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2024-08-24 21:40:51
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原创 基于Stemblock+shufflenet改进YOLOv5的垃圾分类检测系统
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2023-11-02 10:19:28
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原创 基于VFNet＆Varifocal-Loss改进YOLOv5的番茄成熟度检测系统
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2023-10-30 16:44:55
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原创 基于改进Deeplabv3plus的自动驾驶场景分割系统 （源码＆教程）
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2022-11-02 10:36:19
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空空如也
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