HDU5671矩阵行列交换

本文介绍了一个涉及矩阵操作的问题,包括交换行和列、对特定行或列的所有元素进行加法操作等。通过记录行和列的位置及数值变化,有效地实现了矩阵的动态更新,并最终输出经过一系列操作后的矩阵状态。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Problem Description
There is a matrix M that has n rows and m columns (1n1000,1m1000).Then we perform q(1q100,000) operations:

1 x y: Swap row x and row y (1x,yn);

2 x y: Swap column x and column y (1x,ym);

3 x y: Add y to all elements in row x (1xn,1y10,000);

4 x y: Add y to all elements in column x (1xm,1y10,000);
 

Input
There are multiple test cases. The first line of input contains an integerT(1T20) indicating the number of test cases. For each test case:

The first line contains three integers n,m and q.
The following n lines describe the matrix M.(1Mi,j10,000) for all (1in,1jm).
The following q lines contains three integers a(1a4),x and y.
 

Output
For each test case, output the matrix M after all q operations.
 

Sample Input
2 3 4 2 1 2 3 4 2 3 4 5 3 4 5 6 1 1 2 3 1 10 2 2 2 1 10 10 1 1 1 2 2 1 2
 





Sample Output
12 13 14 15 1 2 3 4 3 4 5 6 1 10 10 1
Hint
Recommand to use scanf and printf





#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
typedef long long ll;
using namespace std;
int matrix[1001][1001];
struct node
{
    int pos;//位置
    int num;//数值
};
node row[1001],col[1001];
int main()
{
    int T,n,m,x,y,i,j,messege,q;
    node t;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        scanf("%d%d%d",&n,&m,&q);
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            for(j=1;j<=m;j++)
            scanf("%d",&matrix[i][j]);
        }
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            row[i].pos=i;
            row[i].num=0;
        }
        for(i=1;i<=m;i++)
        {
            col[i].pos=i;
            col[i].num=0;
        }
        while(q--)
        {
            scanf("%d%d%d",&messege,&x,&y);
            switch(messege)
            {
                case 1://记录当前行的数据
                    t=row[x];
                    row[x]=row[y];
                    row[y]=t;
                    break;
                case 2://记录当前列的数据
                    t=col[x];
                    col[x]=col[y];
                    col[y]=t;
                    break;
                case 3:
                    row[x].num+=y;
                    break;
                case 4:
                    col[x].num+=y;
                    break;
            }
        }
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            for(j=1;j<=m;j++)
            {
                if(j!=m)
                printf("%d ",matrix[row[i].pos][col[j].pos]+row[i].num+col[j].num);
                else
                printf("%d",matrix[row[i].pos][col[j].pos]+row[i].num+col[j].num);
            }
            printf("\n");
        }
    }
    return 0;
}



### HDU 2544 题目分析 HDU 2544 是关于最短路径的经典问题,可以通过多种方法解决,其中包括基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 算法。以下是针对该问题的具体解答。 --- #### 基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 实现 Floyd-Warshall 算法是一种动态规划算法,适用于计算任意两点之间的最短路径。它的时间复杂度为 \( O(V^3) \),其中 \( V \) 表示节点的数量。对于本题中的数据规模 (\( N \leq 100 \)),此算法完全适用。 下面是具体的实现方式: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int dist[105][105]; int n, m; void floyd() { for (int k = 1; k <= n; ++k) { // 中间节点 for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 起始节点 for (int j = 1; j <= n; ++j) { // 结束节点 if (dist[i][k] != INF && dist[k][j] != INF) { dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]); } } } } } int main() { while (cin >> n >> m && (n || m)) { // 初始化邻接矩阵 for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (i == j) dist[i][j] = 0; else dist[i][j] = INF; } } // 输入边的信息并更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; dist[u][v] = min(dist[u][v], w); dist[v][u] = min(dist[v][u], w); // 如果是有向图,则去掉这一 } // 执 Floyd-Warshall 算法 floyd(); // 输出起点到终点的最短距离 cout << (dist[1][n] >= INF ? -1 : dist[1][n]) << endl; } return 0; } ``` --- #### 关键点解析 1. **邻接矩阵初始化** 使用二维数组 `dist` 存储每一对节点间的最小距离。初始状态下,设所有节点对的距离为无穷大 (`INF`),而同一节点自身的距离为零[^4]。 2. **输入处理** 对于每条边 `(u, v)` 权重 `w`,将其存储至邻接矩阵中,并取较小值以防止重边的影响[^4]。 3. **核心逻辑** Floyd-Warshall 的核心在于三重循环:依次尝试通过中间节点优化其他两节点间的距离关系。具体而言,若从节点 \( i \) 到 \( j \) 可经由 \( k \) 达成更优解,则更新对应位置的值[^4]。 4. **边界条件** 若最终得到的结果仍为无穷大(即无法连通),则返回 `-1`;否则输出实际距离[^4]。 --- #### 性能评估 由于题目限定 \( N \leq 100 \),因此 \( O(N^3) \) 的时间复杂度完全可以接受。此外,空间需求也较低,适合此类场景下的应用。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值