rope大法好

最新推荐文章于 2025-06-26 09:00:18 发布
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博客提到rope方法很好用，能轻松实现可持久化数组，聚焦于信息技术领域中数组实现的相关内容。

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【LLM】长文本大模型之扩展Context长度（RoPE等方法）
发现问题，并解决问题，批判性思维
07-18 5461
展LLM的Context长度其实已有不少，但多数是通过结合检索或者摘要的方式来缩短样本的长Context，如Unlimiformer。由于不是直接处理长Context，因此通常无法做精细的阅读理解，而且这些方案往往需要在训练阶段就考虑进去，而不是事后即插即用到已有的LLM模型中。 2. PCW方法 以前能够不微调地扩展Context长度的方案是Parallel Context Window（下面简称PCW），出自论文《Parallel Context Windows for Large Language
旋转位置编码（RoPE）：提升Transformer效果的新技术
AI天才研究院
11-20 1159
旋转位置编码（RoPE）是一种新兴的用于提升Transformer模型性能的技术。Transformer模型作为自然语言处理（NLP）领域的核心模型，广泛应用于机器翻译、文本分类、文本生成等多种任务。然而，传统Transformer模型依赖于位置编码来捕获序列中单词的位置信息。这些位置编码方法通常是基于固定的或者学得的位置嵌入，它们存在一些局限，如难以捕捉复杂的位置关系和全局依赖。RoPE旨在通过引入旋转操作来增强位置编码的能力。旋转矩阵：用于表示空间中的旋转操作。角度编码。
rope，强悍的字符串处理函数
yc0576的专栏
04-19 920
#include #include #include ;using namespace __gnu_cxx;using namespace std;int main(){ crope str1("Hello world"); crope str2(" Boys!"); int i=4000; while(i) {
STL rope 字符串处理函数
A_Thinking_Reed_的博客
07-27 411
rope在字符串中进行插入和删除更快O（logn） copy时。Rope不需要额外的O（n）内存空间 #include <ext/rope> //头文件 using namespace __gnu_cxx; //命名空间 rope<int>rop; //声明 //<crop>r="123"; 基本操作： T.p...
Python-Rope项目核心功能解析：Python代码重构利器
最新发布
gitblog_00196的博客
06-26 346
Python-Rope项目核心功能解析：Python代码重构利器 项目概述 Python-Rope是一个强大的Python代码重构库，它为现代IDE和文本编辑器提供了丰富的代码重构能力。作为Python开发者必备的工具之一，Rope能够显著提升代码维护效率，让大规模代码重构变得简单可靠。 核心功能详解 1. 项目配置管理 Rope使用.ropeproject文件夹管理项目配置和数据，这个设计类似于...
牛客网暑期ACM多校训练营（第三场）C Shuffle Cards （rope 函数的简单使用）
qq_36782366的博客
08-06 248
题目大意：给出n个元素的序列，a[1]...a[n]. 接下来有操作，将从第p个开始s个元素拿出来放到开头。问经过若干次操作之后的序列是？ 比如序列1，2，3，4，5.经过一次操作p=2，s=2，之后，序列变为2，3，1，4，5. 题目思路：使用STL的rope函数。一个很神奇的东西，STL中可持久化平衡树，可以解决一些简单的额Splay问题。 简单介绍rope： 类似指针链表的操作，时...
详解RoPE
张大爷的博客
02-27 1073
Transformer模型本身不具备处理序列顺序的能力（自注意力机制是排列不变的），因此需要位置编码（Position Embedding）来为输入序列的每个位置注入位置信息。直接加一个位置向量（绝对位置编码），例如把 “位置mmm” 的向量记为xmpmx_m + p_mxm​pm​；或在注意力公式里显式注入相对位置信息（相对位置编码），例如对注意力分数qiTkjq_i^Tk_jqiT​kj​额外加上和i−j(i-j)i−j有关的bias。绝对位置。
rope(转载)
weixin_30349597的博客
07-27 464
谈c++ pb_ds库（一）rope大法好 (转载)原文链接https://www.cnblogs.com/keshuqi/p/6257642.html 参考资料 1）官方说明 支持 sorry，cena不支持rope 声明 1）头文件 #include<ext/rope> 2)调用命名空间 us...
c++自带的可持久化平衡树？rope大法好！（超详细解答 + 5道例题讲解，可直接替代可持久化的线段树、并查集、平衡树！）
繁凡さん的博客
11-10 5833
c++自带的可持久化平衡树？rope大法好！ C++官方说明 C++11及以后开始支持 可以当作可持久化平衡树使用，内部构造是一个块状链表 1. 声明 1）头文件 #include<ext/rope> 2)调用命名空间 using namespace __gnu_cxx; 3)声明使用 rope<int>Irp; rope<long long>Lrp; crope crp;//相当于定义成rope<char>，即定义为string类型 rope&lt
Rope大法（可持久化平衡树）
vocaloid01的博客
07-27 1685
2008年OI集训论文上有介绍&lt;对块状链表的一点研究&gt;，其主要是结合了链表和数组各自的优点，链表中的节点指向每个数据 块，即数组，并且记录数据的个数，然后分块查找和插入。 头文件：#include &lt;ext/rope&gt; 命名空间：using namespace __gnu_cxx 基本操作： rope test; test.push_back(x);//在末尾添...
unity3d插件 Ultimate Rope Editor 动态绳索工具.zip_Rope Editor_Ultimate R
09-24
总的来说，Ultimate Rope Editor是一款强大的工具，它极大地简化了在Unity3D中实现动态绳索的过程，让开发者能够专注于游戏的创意和玩法设计，而无需过多担心技术细节。如果你的项目需要绳索元素，这款插件绝对值得...
Obi Rope v3.3.1
03-20
unity绳子系统Obi Rope v3.3.1 所支持的Unity版本：5.6.0 及以上版本 With Obi Rope you can create ropes in a matter of seconds, with complete control over their shape and behavior. The ropes can collide with the environment and with each other, and can be attached to rigid bodies. This system is NOT based on rigid bodies and joints, unlike other rope solutions. This is based on Obi particles, which makes it more lightweight, detailed, and unconditionally stable. Available for Windows, Mac, iOS and Android. Features: - Procedural smooth mesh generation using splines, complete with tangent space updating and normal map support. No need to manually generate geometry for your ropes. - Change rope length at runtime. - Tearable/cuttable rope. - Closed loops. - Two-way rigid body interaction. - Modular solver: don't waste performance, only use the constraints your rope needs. - Per module adjustable solver iteration count. - Bending constraints. - Per particle pin constraints. - In-editor simulation preview. - Easy-to-use editor particle tools: selection, brush selection, paintbrush, property smoothing... - Simulation state gets serialized -> save your ropes mid-simulation->instantiate them already warm-started. - Supports all standard Unity colliders. - Automatic camera culling: non-visible ropes do not update their simulation.
Rope
10-25
Rope
C++ STL PBDS库讲解
06-20
这个文档介绍了PBDS库中的一些数据结构，包括rope、priority_queue以及tree的用法。
Python代码重构库之rope使用详解
Rocky006的博客
02-01 1641
Python是一门强大的编程语言，但在大型项目中，维护和重构代码可能会变得复杂和困难。为了提高开发人员的效率和准确性，有许多工具可用于辅助代码重构和智能代码补全。其中之一是Python Rope。 Python Rope是一个用于Python编程语言的强大工具，它提供了丰富的功能，包括代码重构、智能代码补全、项目分析等。本文将介绍Python Rope的主要功能和用法，以及如何在实际项目中使用它来提高编码效率。
c++中STL的rope的使用
qq_36386435的博客
07-27 7485
Rope其主要是结合了链表和数组各自的优点，链表中的节点指向每个数据 块，即数组，并且记录数据的个数，然后分块查找和插入。在g++头文件中，&amp;lt; ext / rope &amp;gt;中有成型的块状链表，在using namespace __gnu_cxx;空间中，其操作十分方便。 　　基本操作： rope test; test.push_back(x);//在末尾添加x test.in...
扩展库
Vincehex
12-07 2178
STL——rope 头文件 ：#include<ext/rope> 命名空间： using namespace __gnu_cxx; 定义方法：rope<变量类型>变量名称; 或 crope 变量名称; 其中crope相当于定义成rope，即定义为string类型 人话解释：超级string 算法解释：块状链表（即讲链表与数组的优势结合，形成分块思想） 用途解释：这本来是一个用于快速操作string的工具，却一般被定义成int，然后用作可持久化线段树！ 操作： in.
rope
weixin_30505043的博客
08-09 265
基本操作 头文件 #include <ext/rope> 命名空间 using namespace __gnu_cxx; 定义 rope<char> c; //等价于crope c; rope<int> t; roep<Type> r; 运算符 “+”：可以连接两个rope (rope 或 crope) 运算符 “<< ”和“ >&...
GAMES101-Assignment8
qq_39876147的博客
01-23 1020
在rope.cpp 中, 实现Rope 类的构造函数。这个构造函数应该可以创建一个新的绳子(Rope) 对象，该对象从start 开始，end 结束，包含num_nodes 个节点。也就是如下图所示：每个结点都有质量，称为质点；质点之间的线段是一个弹簧。通过创建一系列的质点和弹簧，你就可以创建一个像弹簧一样运动的物体。pinned_nodes 设置结点的索引。这些索引对应结点的固定属性(pinned attribute)应该设置为真（他们是静止的）。
给定向量序列，遵循RoPE的表示法，注
01-15
### RoPE 方法下的向量序列表示 在 Transformer 模型中，RoPE 位置编码通过旋转变换来为输入向量添加位置信息。具体来说，在二维坐标系下对向量进行旋转操作[^3]。 对于给定的位置 `pos` 和维度索引 `i`，RoPE 的计算可以分为两部分： 1. **正弦和余弦函数的应用** 对于偶数维度 \( i \)，使用正弦函数；对于奇数维度 \( i+1 \)，使用余弦函数来构建基础的角度值。这确保了不同位置的编码在每个维度上具有不同的周期性，从而保持唯一性并允许模型推断相对位置关系[^4]。 2. **旋转变换矩阵的引入** 将上述得到的基础角度应用于一个特定设计的旋转矩阵，该矩阵作用于每一对相邻维度上的向量分量。这样做的目的是为了不改变各参数的归一化值的同时，有效地嵌入位置信息[^1]。 下面是一个 Python 函数实现，展示如何基于 RoPE 方法创建位置编码并向其应用到输入向量序列： ```python import torch import math def get_rope_position_encoding(seq_len, d_model): position_encodings = [] for pos in range(seq_len): encoding_at_pos = [] for i in range(d_model // 2): # Assuming even dimensions only angle_rads = pos / (10000 ** ((2 * (i//2)) / float(d_model))) if i % 2 == 0: encoding_at_pos.append(math.sin(angle_rads)) else: encoding_at_pos.append(math.cos(angle_rads)) # Apply rotation matrix to each pair of consecutive elements. rotated_pairs = [ ( encoding_at_pos[i]*math.cos(-angle_rads) - encoding_at_pos[i+1]*math.sin(-angle_rads), encoding_at_pos[i]*math.sin(-angle_rads) + encoding_at_pos[i+1]*math.cos(-angle_rads) ) for i in range(0, len(encoding_at_pos), 2) ] flattened_rotated = sum(rotated_pairs, ()) # Flatten the list position_encodings.append(flattened_rotated) return torch.tensor(position_encodings).float() # Example usage with a sequence length and model dimensionality seq_length_example = 8 model_dim_example = 16 position_embeddings = get_rope_position_encoding(seq_length_example, model_dim_example) print(position_embeddings.shape) # Should output: torch.Size([8, 16]) ``` 此代码片段定义了一个名为 `get_rope_position_encoding` 的函数，接受两个参数：一个是序列长度 (`seq_len`)，另一个是模型隐藏层大小(`d_model`)。返回的结果是一个形状为 `[seq_len, d_model]` 的张量，代表按照 RoPE 方案生成的位置编码[^2]。
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