一,整体思路:先给左边排序,再给右边排序,最后给整体排序。
二,代码示例:
#include<stdio.h>
void merge(int arr[], int l, int mid, int r)//排序
{
int help[100];//创建辅助数组help
int i = 0;
int p1 = l, p2 = mid + 1;//分别从数组左(p1)、右(p2)两部分的起始位置开始
while (p1 <= mid && p2 <= r)//哪边数字大就把哪边复制一个到help中,对应的p向后移动一位(即+1)
{
help[i++] = arr[p1] <= arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++];
}
while (p1 <= mid)//当一边已经全部挪完无数可比后,将另一边剩余的数全部挪到help中
{
help[i++] = arr[p1++];
}
while (p2 <= r)
{
help[i++] = arr[p2++];
}
for (i = 0; i < (r-l+1); i++)//将help中排好序的数组替换原数组
{
arr[l + i] = help[i];
}
}
int process(int arr[], int l, int r)//递归
{
if (l == r)
{
return 0;
}
int mid = l + ((r - l) >> 1);//找到最中间的数,将数组分为左右两部分
process(arr, l, mid);//子问题1
process(arr, mid + 1, r);//子问题2
merge(arr, l, mid, r);
}
int main()
{
int arr[] = { 21,3,42,11,23,5,12 };//创建待排序数组
process(arr, 0, 4);//调用process函数
for (int i = 0; i < sizeof(arr)/sizeof(int); i++)//输出排好序后的数组
{
printf("%d ",arr[i]);
}
return 0;
}
三,时间复杂度计算:
两个子问题——a=2
每个子问题规模均为n/2——b=2
除子问题外其他算法的时间复杂度为O(n)——d=1
带入master公式得时间复杂度为:O(N*logN)
额外空间复杂度:O(N)
四,优势:
充分利用比较行为
本文介绍了归并排序的实现过程,包括代码示例、如何通过递归划分子问题并合并排序,以及分析了其时间复杂度O(N*logN)和空间复杂度O(N)。
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