题目描述
路径 被定义为一条从树中任意节点出发,沿父节点-子节点连接,达到任意节点的序列。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径 至少包含一个 节点,且不一定经过根节点。
路径和 是路径中各节点值的总和。
给你一个二叉树的根节点 root ,返回其 最大路径和 。
示例 1:
输入:root = [1,2,3]
输出:6
解释:最优路径是 2 -> 1 -> 3 ,路径和为 2 + 1 + 3 = 6
示例 2:
输入:root = [-10,9,20,null,null,15,7]
输出:42
解释:最优路径是 15 -> 20 -> 7 ,路径和为 15 + 20 + 7 = 42
提示:
树中节点数目范围是 [1, 3 * 104]
-1000 <= Node.val <= 1000
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-maximum-path-sum
解题思路
用递归实现本题。
其中dfs函数的作用是求当前结点往下走的最大值,意思就是如果当前结点是root根结点的话,函数的返回值是从当前结点往左或者往右走的最大值,只走一边,不会左右两边都走。(但是我们题目给的意思是可能左右两边都走的,也就是路过当前根结点的意思)
dfs函数:
1.退出条件:如果扫到了空结点,空结点的路径为0,所以返回0。
2.left表示左孩子往左或者往右走的单条最大路径,并将其与0比较,如果大于0则是自身,如果小于0,我们就用0来代替。
3.right同理,是右孩子往左或者往右走的单条最大路径。
4.这边解释一下为什么要和0做比较,和为什么前面说的只能走一边:
因为我们接下来的res=max(res,root->val+left+right),res就是最终的路径和,我们要记录过的res和(当前root结点的值+root左孩子往左或者往右走的单条最大路径+root右孩子往左或者往右走的单条最大路径)谁更大,返回更大的那一个。我们之前说的dfs定义的是从当前结点往左或者往右走的单条最大路径,所以就不会存在经过当前结点“拐弯”的情况。
5.dfs返回当前结点往左或者往右走的单条最大路径,即当前结点的值与其left和right中更大的那一个进行相加,因为我们left和right是跟0相比较做过处理的,所以就不会产生加上了孩子路径之后小于自身结点的值的情况。
6.最后在说一下res的初始值要定义为INT_MIN,是因为要考虑数中结点全部为负数的情况。
代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int dfs(TreeNode* root, int &res){//dfs函数的作用是返回从当前结点往左或者往右走的单条最大路径
if(root==NULL){ //如果扫到空结点,返回0(路径为0)
return 0;
}
int left=max(dfs(root->left,res),0);//left表示从左孩子往左或者往右走的单条最大路径,再与0比较取较大的那个值
int right=max(dfs(root->right,res),0);//right同理
res=max(res,root->val+left+right);//res是用来保存全局中出现的最大路径的
//由于题中意思是可以不从根结点出发
//所以题意中的结果就是当前结点的值+左孩子往左或者往右走的单条最大路径+右孩子往左或者往右走的单条最大路径
//要注意的是我们这边的left和right是经过处理的,与0比较过了,所以不会出现当前结点的值+左右孩子的值之后小于当前结点的情况
return root->val+max(left,right);//dfs的作用是返回从当前结点往左或者往右走的单条最大路径,所以要用自身+上左右孩子中大的那条路径
}
int maxPathSum(TreeNode* root) {
int res=INT_MIN;//用INT_MIN来解决树中全是负数的情况
dfs(root,res);
return res;
}
};