Shell脚本批量文件名小写转大写

本文介绍了一种利用bash脚本批量将文件夹名中的小写字母转换为大写的方法,以解决因文件夹名大小写引起的重复问题。通过示例展示了如何避免在移动文件时遇到的参数解析错误,确保文件操作的正确执行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

做实验的时候需要将目录下的所有文件夹带有小写的字母都转换成大写字母

  • 避免文件夹重复

例如: Zz,zz,zZ,文件夹,这个时候就需要对之前的文件夹都合并到ZZ

  • 避免 mv的参数传递到文件夹名

使用mv参数的时候如果文件的名称是 -a 直接进行传值会造成 mv认为-a为参数。

采用将小写文件夹下的所有npy文件都mv到大写字母的文件夹下面。
同时mv – 避免传参。

  • y是进行匹配文件类型
#!/bin/bash
#!/bin/bash
for file in `ls | grep '[a-z]'`
do
    str=`echo $file|tr 'a-z' 'A-Z'` 
    mv -- $file/*"y" ${file^^}
    rm -rf -- $file
done

以下是彩色图像的PSNRSSIMLPIPS和CIEDE2000评价算法的Matlab源码示例: 1. PSNR(峰值信噪比): ```matlab function psnr_value = PSNR(original, distorted) [M, N, ~] = size(original); mse = sum((original(:) - distorted(:)).^2) / (M * N * 3); max_value = max(original(:)); psnr_value = 10 * log10(max_value^2 / mse); end ``` 2. SSIM(结构相似性指数): ```matlab function ssim_value = SSIM(original, distorted) K1 = 0.01; K2 = 0.03; L = 255; C1 = (K1 * L)^2; C2 = (K2 * L)^2; original = double(original); distorted = double(distorted); mean_original = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), original, 'valid'); mean_distorted = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), distorted, 'valid'); var_original = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), original.^2, 'valid') - mean_original.^2; var_distorted = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), distorted.^2, 'valid') - mean_distorted.^2; cov_original_distorted = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), original .* distorted, 'valid') - mean_original .* mean_distorted; ssim_map = ((2 * mean_original .* mean_distorted + C1) .* (2 * cov_original_distorted + C2)) ./ ((mean_original.^2 + mean_distorted.^2 + C1) .* (var_original + var_distorted + C2)); ssim_value = mean2(ssim_map); end ``` 3. LPIPS(感知相似性指标):需要下载并使用LPIPS库,源码和使用说明可在https://github.com/richzhang/PerceptualSimilarity 找到。 4. CIEDE2000(CIE 2000色差公式):需要下载并使用CIEDE2000库,源码和使用说明可在https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/46861-color-difference-cie-de2000 找到。 以上是基本的示例代码,用于评估图像质量的不同评价指标。你可以根据实际需求和图像数据进行适当的调整和修改。
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