霍格沃兹游戏编写团队概览

已于 2024-07-08 19:47:49 修改
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分类专栏： 霍格沃兹游戏编写团队 文章标签： 游戏 c++
于 2024-06-24 15:25:04 首次发布
由霍格沃兹游戏编写团队荣誉出版，在转载前请先申请发表权。拒绝盗版，仿冒必究。
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由于电脑的问题，和平精英、孤岛生存文件丢失。

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名称（链接）进度公布时间
暗黑破坏神II（模拟）████████████████████5%预计于2025年6月完成
和平精英（2D）████████████████████0%文件丢失
孤岛生存（模拟我的世界）████████████████████0%文件丢失

更多精彩敬请期待......

统计学中的真阳性(TP),假阴性(FN),假阳性(FP),真阴性(TN)怎么理解？
tugouxp的专栏
10-06 1万+
举个例子，假如要在一个地区进行1000人的核酸检测，我们站在上帝视角，知道这1000人中，有10人是新冠感染者，占比%1。 但实际的检测结果可能存在误差，误差包括两种情况 新冠感染者，被错误诊断为健康 身体健康，但却被错误诊断为感染者 检测结果如下： 9名感染者得到了正确的阳性结果(TP,true positive)，1人出现假阴性(FN,false negative). 其余990位健康的人中，检测除了89为假阳性(FP,false positive).901人得到了正确的阴性结果（TN,t
False Positive 和 False Negative
3D Matrix
06-01 1万+
False Positive 和 False Negative 在统计学中，总是会对现实的现象进行模拟建模，然后进行预测，然后将预测结果与现实中的观察结果(真实结果)进行比较，由于预测并不一定是百分百的正确，总会出现一些偏差，比如真实结果是正确的，然而预测却是错误的，这是False Positive，这也成为误报;也有可能出现真实结果是错误的，然后预测却是正确的，这是False Negative,
什么是软件测试领域的 false-positive test？
OKCRoss的博客
07-12 187
测试环境的影响：测试环境的配置可能会导致误报。误报可能对软件开发团队产生负面影响，包括浪费时间和资源来调查并纠正错误，降低测试人员对测试结果的信任度，以及对软件质量评估的准确性产生质疑。不完善的测试用例设计：测试用例是测试的基本单位，不完善或低质量的测试用例可能会导致误报。这可能是由于工具的算法不完善、漏洞或错误的设置等原因引起的。使用成熟和可靠的测试工具，并及时更新和修复工具中的错误可以减少误报的发生。优化测试用例设计：确保测试用例设计充分覆盖系统的各个方面，准确描述预期结果，避免模糊或不明确的定义。
True(False) Positives (Negatives), 召回率和精度定义
luckydongbin的专栏
04-01 2万+
True Positive （真正, TP）被模型预测为正的正样本；True Negative（真负 , TN）被模型预测为负的负样本 ；False Positive （假正, FP）被模型预测为正的负样本；False Negative（假负 , FN）被模型预测为负的正样本；True Positive Rate（真正率 , TPR）或灵敏度（sensitivity）    TPR
什么是False Positive和False Negative
weixin_33724046的博客
04-24 1490
False positive和False negative这两个词广泛出现在各种领域，就计算机领域来说，通常出现在与安全有关的技术资料中，是什么意思呢？我们来分析一下。 首先，两个词的共有部分是False，假的，拿流行话来说叫不靠谱。那后面的词是什么意思呢？ Positive的中文意思是“确实的；积极的，肯定的；正的，阳性的”，我们暂时用阳性这个词好了。这个词...
[机器学习]False Positive和False Negative
刘好念的博客
07-02 941
本文介绍了机器学习中对于模型精度的描述，包括 True Positive, True Negative, False Positive 和 False Negative。
机器学习的一百个概念（10）假阳性率
最新发布
Shockang的博客
04-06 1380
深度解析机器学习核心指标假阳性率(FPR)，涵盖医疗诊断到金融风控等真实场景应用，提供Python代码实战、阈值优化技巧及业务成本分析方法，独创自适应阈值技术与多模态融合策略，助数据科学家精准平衡模型性能与业务需求。
真阳性 + 假阳性 + 假阴性 + 真阴性
01-11
真阳性、假阳性、假阴性和真阴性是在医学诊断和统计学中常用的概念，用于描述测试结果与实际情况之间的关系。它们通常与二分类问题相关，例如判断一个人是否患有某种疾病。 - 真阳性（True Positive，TP）：指的是...
yolov8的预测情况真假阳性和阴性
07-04
"假阴性"（False Negative, FN）则相反，指的是模型未能识别出存在的物体，如在一张图片中有猫，但模型没有识别出来，尽管预测的概率不高。FN通常关注的是漏检率，也就是错过了真实的目标。 对于YOLOv8来说，理想...
来自 2 个矩阵的 True Positives、False Positives、True Negatives、False Negatives：返回 TP、FP、TN、FN 给定 2 个用 1 和 0 填充的矩阵-matlab开发
06-01
- 这个简单的函数接受 2 个由 1 和 0 填充的大小相等的矩阵，并返回真阳性、假阳性、真阴性、假阴性的数量，以便计算精度和召回率- 第一个矩阵是真正的矩阵- 第二个矩阵是从使用的算法填充的- 基于二进制分类返回错误度量
false positive 与 false negative
风月之夕的博客
07-20 3006
false positive false negative recall rate precision rate
False Positive和False Negative
xiaoxixi1918的专栏
01-10 1009
False positive和False negative这两个词广泛出现在模式识别领域，是什么意思呢？我们来分析一下。 一般译为“误报”和“漏报”，在人脸检测或者物体检测中，误报是指不是人脸而检测为人脸，而漏报则是指示人脸而没有检测出来。
[zz]True positives (TP), true negatives (TN), false positives (FP), and false negatives (FN)
weixin_30698297的博客
02-23 368
http://www.gepsoft.com/Gepsoft/APS3KB/Chapter09/Section2/SS03.htm True positives (TP), true negatives (TN), false positives (FP), and false negatives (FN), are the four different po...
True(False) Positives (Negatives) 的含义和翻译
xiaoer
07-09 518
True Positive （真正, TP）被模型预测为正的正样本；可以称作判断为真的正确率 True Negative（真负 , TN）被模型预测为负的负样本；可以称作判断为假的正确率 False Positive （假正, FP）被模型预测为正的负样本；可以称作误报率 False Negative（假负 , FN）被模型预测为负的正样本；可以称作漏报率 True Positive Ra...
True(False) Positives (Negatives) 的理解记忆
u013766416的专栏
12-05 1415
一、True(False) Positives (Negatives) 的理解 Positives：observation 为 正样本； Negatives：observation 为 负样本； True：事实 与 observation 相符； False：事实 与 observation 不符； 归根结底是我们如何定义 正样本（Positives），一定要结合具体的实际。一般来讲，模型要做的事情就是正样本。 二、举例 现在我们有一个静态分析器，和一堆程序。静态分析器旨在检测出...
浅析True Positives 、True Negatives、False Negatives、False Positive以及召回率和精度
天道十二的博客
09-19 1万+
先来解释下面四个的意思： True Positive （真正, TP）被模型预测为正的正样本； True Negative（真负 , TN）被模型预测为负的负样本 ； False Positive （假正, FP）被模型预测为正的负样本； False Negative（假负 , FN）被模型预测为负的正样本； 真正率：True Positive Rate（TPR）也称为灵敏度（Sen...
从false positive说起
热门推荐
shaoxiaohu的专栏
06-01 2万+
从目标检测的结果评测时，一直要与false positve, precision rate, recall rate这几个名词。总是在用的时候比较清楚这几个词的意思，但是时间一长，又给忘了。前几天跟师兄讨论这个问题，还是迷迷糊糊，模棱两可。决定干脆总结并记下来，以备不时之需。   这三个词的中文意思分别是：误检率（也可以被称作虚警率），查准率和查全率。它们是怎么通过计算得出，可以看下图：
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