Django模型中的choices使用和富文本的使用

本文介绍Django模型中使用choices属性的方法及如何集成tinymce富文本编辑器,实现商品状态的选择和商品详情的富文本输入。通过详细步骤讲解,包括安装配置、模型字段定义及Admin界面应用。

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Django模型中的choices使用和富文本的使用

使用choices时,先要定义选择的区间:
例如:

class Goods(models.Model):
    status_choices = (
        (0, '下线'),
        (1, '上线'),
    )
     status = models.SmallIntegerField(default=1, choices=status_choices, verbose_name='商品状态')

富文本编辑器,就是网站编辑人员能够像使用office一样,编写出漂亮的,所见即所得的页面。
以tinymce为例:
安装,pip install tinymce==版本号
安装完成后,可以在Admin中使用,也可以在自定义的表单中使用。

1、在注册app里面加上:

INSTALLED_APPS = [
    ...,
    'tinymce',#富文本编辑器
    ...,
    ...,
]

2、setting中添加

TINYMCE_DEFAULT_CONFIG = {
    'theme':'advanced',
    'width': 600,
    'height': 400,
}

3、在项目中urls中添加配置项

urlpatterns = [
    url(r'^admin/', admin.site.urls),
    url(r'^tinymce/',include('tinymce.urls')),#用户模块
    
]

4、models中

from tinymce.models import HTMLField
class Goods(models.Model):
    status_choices = (
        (0, '下线'),
        (1, '上线'),
    )
     status = models.SmallIntegerField(default=1, choices=status_choices, verbose_name='商品状态')
     # 富文本类型:带有格式的文本
     detail = HTMLField(blank=True, verbose_name='商品详情')

执行迁移,

在admin中

from app名.models import  Goods
admin.site.register(Goods)

然后创建超级管理员,在对表中“商品详情”管理的时候就可以用富文本了。

存储的时候,商品详情字段里面含有html标签,在展示的时候关闭转义。

关于verbose_name :

    class Meta:
        db_table = 'df_goods'
        verbose_name = '商品'
        verbose_name_plural = verbose_name

显示的时候就会显示表名为商品。

卷积神经网络人脸识别一种基于深度学习的技术,它通过使用卷积神经网络模型对人脸图像进行特征提取和分类,从而实现对人脸的准确识别。 要学习卷积神经网络人脸识别项目,可以先阅读引用[1]提到的三篇文章,这些文章详细介绍了基于卷积神经网络(tensorflow)的人脸识别项目的基本思路和设计方案。 如果对卷积神经网络的概念比较陌生,可以阅读引用提到的文章,了解卷积神经网络的原理和作用。另外,如果对神经网络的训练流程或者环境搭建不熟悉,也可以阅读引用提到的文章,获取相关的知识。 总的来说,卷积神经网络人脸识别项目的实现需要掌握卷积神经网络的基本原理,以及如何使用tensorflow框架进行人脸图像的特征提取和分类。同时,还需要了解人脸识别的整体设计方案和实现流程。 希望以上信息能够帮助到你对卷积神经网络人脸识别的理解和学习。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [【深度学习】基于卷积神经网络(tensorflow)的人脸识别项目(四)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_45254369/article/details/126492132)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [基于python神经卷积网络的人脸识别](https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_38557757/13773938)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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