解决flowcontainer报错（numpy版本问题）

原创 已于 2024-03-31 15:18:16 修改 · 665 阅读 · 8 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#numpy #flowcontainer

于 2024-03-15 18:04:18 首次发布
文章讲述了在使用FlowContainer时遇到的numpy版本相关错误，原因是新版本numpy函数格式变化导致。提供两种解决方案：降级numpy版本或直接修改源代码中的numpy调用。推荐后者以节省时间。

解决flowcontainer报错（numpy版本问题）

总所周知，flowcontainer是基于python3的网络流量基本信息提取库，利用它可以方便快捷地提取流量信息。但是，在第一次启动flowcontainer时，它报了一个让我不知所云的错。

image-20240315174916028

这是什么原因呢？

经过多方求证（乱找一通），终于发现了原因。原来是最新版的numpy的函数格式发生了变化，需要多加入一个参数，而老版本不需要。但flowcontainer的源代码又没有更新，因此造成这样的错误。

解决方案有两种，一是删除原有的numpy并重新下载旧版本的numpy，这种方式比较麻烦。二是直接修改源代码，直接双击shift打开搜索窗口，搜索reader.py，image-20240315175218572

然后搜索语句result = np.asarray(result)，把它修改为result = np.asarray(result,dtype=object)即可，这种方法省时省力，比较推荐！

image-20240315175906685

然后就可以正常运行了！

Failed to build numpy ERROR Could not build wheels for numpy,which is required to install 解决方案
weixin_43178406的博客
08-08 18万+
本文主要介绍了Failed to build numpy ERROR: Could not build wheels for numpy, which is required to install pyproject.toml-based projects解决方案，希望能对使用Python的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
Python使用numpy报错问题解决方案
qq_59449692的博客
03-11 2万+
在使用numpy时，Python报错“ImportError: Error importing numpy: you should not try to import numpy from its source directory;这篇文章可知，numpy版本与python版本原来是由匹配要求的，根据上述博主提供的。可以进行相应的python版本与其第三方库之间版本的匹配要求。
flowcontainer: 基于python3的pcap网络流量特征信息提取库
jmhIcoding
07-06 2万+
库介绍 flowcontainer是本人编写的基于python3的网络流量基本信息提取库，方便做加密网络流量的分类任务。给定pcap文件，该库会提取pcap所有的流的相关信息，其中流信息包括：流的源端口、源IP、目的IP、目的端口、IP数据包的长度序列、IP数据集的到达时间序列、有效载荷序列以及相应有效载荷的到达时间序列、TLS的SNI。库会对IP数据包做过滤，那些tcp/udp载荷不为0的数据包会统计到有效载荷序列里面。工具简单易用，扩展性和复用性高。 库的安装 pip3 install git+http
pip install flowcontainer报错
欢迎来到我的博客~
03-25 372
真的找了n种方法，总算解决问题了~ pip --trusted-host pypi.python.org install 安装包名字 如果还是不行 pip install 安装包名字 -i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com 总算ok了 附： 下载numpy时报错可以去下载这个 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ （python扩展库）
数据集生成
欢迎来到我的博客~
04-24 1515
文章目录1. 原始数据准备2. pcap文件切分3. 网络流（flows）生成4. csv文件处理5. 网络流标记及数据集生成 1. 原始数据准备 执行命令capinfos查看基本信息 2. pcap文件切分 由于10G左右的pcap文件对内存消耗过大，需要通过editcap命令将原始pcap文件切分为多个pcap文件在逐个进行处理， 经实验每个小pcap文件包含1000k个数据包为宜，大小约1G，指定保存格式为pcap，命令如下（耗时5min左右）： editcap -F pcap -c 1000000
网络流量pcap包特征提取并保存
weixin_47272625的博客
05-06 5305
新手写博客，写博客主要目的是为了记录自己做项目的一些过程。关于网络流量项目，刚开始做项目一个月左右，所写的博客必然有很多不足的地方，欢迎大家交流和指教。
【亲测免费】 探索 FlowContainer：一款高效动态布局框架
gitblog_00085的博客
03-30 671
探索 FlowContainer：一款高效动态布局框架 是一个强大的前端开发工具，专为构建灵活多变的页面布局而设计。它采用现代化的技术栈，旨在简化复杂布局的实现过程，让开发者能够更专注于业务逻辑而非底层布局细节。 技术解析 FlowContainer 的核心是基于 React 构建，利用 React 的组件化思想，实现了高度可复用和可定制化的布局组件。它的内部机制采用了流式布局（FlowLayou...
Django内pmdarima和numpy版本不兼容报错 numpy版本＞2.0.0
qq_39291270的博客
01-23 811
【代码】pmdarima和numpy版本不兼容报错 numpy版本＞2.0.0。
numpy. matplotlib. opencv报错问题的解决
MINI_XY_Wang的博客
07-28 1456
你需要查看一下安装的opencv版本配套的numpy的版本，因为很有可能是因为你的numpy版本过低，或者opencv版本过低的问题，导致两者版本不匹配。之后使用命令升级numpy即可，我的opencv是3.4版本的，适配的numpy版本应该在1.7以上。...
rdkit + tensorflow numpy报错，因为numpy版本不正确
moningxie3536的博客
08-26 665
@TOCRDkit +tensorflow 踩坑实录 欢迎使用Markdown编辑器 在conda环境中安装rdkit+numpy + tensorflow 时，安装rdkit时的numpy是1.13.1版本的，而python3.6+tensorflow不支持1.13，需要使用pip install -U numpy升级numpy才行，否则报错numpy…… 新的改变 我们对Markdown编辑器...
extractor:python脚本从PCAP提取文件
05-18
该脚本是为将文件从PCAP文件中拉出而设计的（大约需要工作，我花了大约一个小时将它放在一起）。 目前，它将提供.doc文件以外的所有内容作为未知的文件扩展名。 当我发现更多信息时，我会将它们添加到get_extension函数中。 随附的pcap带有“感染”密码。 我不能相信它，我只是将其用作测试功能，但它来自恶意软件-traffic-analysis.net （感谢您的PCAP）。 如果您还有其他pcaps，请尝试告诉我。 我还没有尝试过将其拉出文本文档，但仍将其放在我要做的事情上。
FlowContainer组件，自动态改变子组件布局
05-27
NULL 博文链接：https://shuiyan.iteye.com/blog/610013
流量处理及分析工具
Ds的博客
07-19 3233
流量处理及分析工具 1、pkt2flow：A simple utility to classify packets into flows. 地址：https://github.com/caesar0301/pkt2flow 优点：使用C写的分流工具，速度很快，但是仅限于split flow，可以使用多线程提高效率 缺点：当文件格式或其他问题出现未报错，不易发现错误。 使用方式： Usage: ./pkt2flow [-huvx] [-o outdir] pcapfile Options: -h pr
网络流量领域公开数据集及工具库
热门推荐
jmhIcoding
05-29 5万+
流量分类领域数据集 本博客持续更新，收集平常读论文时提高的公开数据集和工具库。 数据集详情 http://traces.cs.umass.edu/index.php/Network/Network 系列： 这个网站提供了该学院很多数据集，这些数据集是他们发表论文时提取的，然后公开出来。 WebIdent 2 Traces 数据集描述： A collection of traces of web reque...
TLS流量的X509证书解析，从pcap获取证书并解析
jmhIcoding
08-31 4294
如何从TLS流里面提取证书，并解析证书的字段？ __author__ = 'dk' #x509证书解析 try: from cryptography import x509 from cryptography.hazmat.backends import default_backend except BaseException as exp: raise BaseException('Please install cryptography library: pip3 install
流量预处理-1：特征提取
qq_45125356的博客
03-09 3890
看着博客[flowcontainer]()的感觉很好，但是有如下缺陷：处理大文件费内存，关于数据集ISCX2016中的FT类型一个pcap动则就是5个多G，吃不消设置extension字段提取tcp与udp有效负载时，对于上述的大文件处理特别慢！！！原因是加载所有数据进入内存，但是实际预处理只需要前几个包的有效载荷数据，造成内存大开销！红色圈圈是加上的代码，加上后就不会出现致命异常但是依旧是慢！在处理大文件的pcap特别费劲！等个几个小时才读取完！
分析Pacp包
qq_43481350的博客
09-06 7502
一、Pacp包分析 具体参考博客：pcap文件的python解析实例 python分析pacp包遇到的问题（python运行环境：PyCharm）： 1、‘tshark’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件 因为环境变量里面没有添加tshark所在路径，具体添加方法可以参考：windows10环境变量中添加tshark 最后只需要在path中浏览加入tshark所在路径就好了。 2、tshark添加进去了还是报错怎么办？ 可能是因为tshark版本过低，如果需要提取tls的sni,那么tsh
自动换行容器的自定义FlowContainer
weixin_30315905的博客
11-20 218
固定容器的宽高信息，往容器内添加子view，子view按行排列，当宽度快超出容器宽度时，换行继续排列 import android.content.Context; import android.util.AttributeSet; import android.view.View; import android.view.ViewGroup; public class...
llamafactory安装报错numpy
最新发布
03-19
### 关于 LlamaFactory 安装 Numpy 的解决方案 LlamaFactory 是一种基于大模型的开发框架，在安装过程中可能会遇到依赖库的相关错误。以下是针对 `AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'` 和其他可能关联问题的具体分析与解决方法。 #### 错误原因解析 Numpy 中出现 `module 'numpy' has no attribute 'float'` 的主要原因是版本兼容性问题[^1]。具体来说，Python 3.8 及以上版本中移除了某些浮点类型的别名（如 `np.float`），而这些别名在较旧版本的 NumPy 中仍然存在。如果项目代码或其依赖项未及时更新以适配新版本，则会引发上述错误。 此外，`ModuleNotFoundError: No module named 'torch._six'` 表明 PyTorch 的部分子模块缺失或不匹配当前环境配置[^2]。这通常是因为使用的 PyTorch 版本过低或者环境中缺少必要的组件。 --- #### 解决方案 ##### 方法一：降级 NumPy 至兼容版本 可以通过指定较低版本的 NumPy 来规避此问题。执行以下命令来安装特定版本： ```bash pip install numpy==1.20.3 ``` 该操作可以确保所用的 NumPy 版本支持已弃用的功能调用方式。 ##### 方法二：升级 Python 或调整代码逻辑 对于更高版本的 Python 和 NumPy 组合，推荐修改涉及 `np.float` 类型定义的部分代码为显式的类型声明，例如将 `np.float` 替换为 `float` 或者更具体的类型如 `np.float64`。这种做法不仅解决了兼容性问题，还提高了代码可读性和健壮性。 示例修正前后的对比如下： - 原始写法 (可能导致错误)： ```python import numpy as np value = np.array([1, 2], dtype=np.float) ``` - 修改后 (适用于最新版 NumPy)： ```python import numpy as np value = np.array([1, 2], dtype=float) ``` ##### 方法三：重新构建虚拟环境并清理缓存 有时本地 pip 缓存文件损坏也可能导致类似的异常行为。建议按照以下步骤重置工作区： 1. 删除现有虚拟环境； 2. 创建新的虚拟环境； 3. 使用最新的依赖清单重新安装所有包。 创建和激活虚拟环境的过程如下所示： ```bash # 创建名为 venv 的虚拟环境 python -m venv venv # 激活虚拟环境 source venv/bin/activate # Linux/MacOS venv\Scripts\activate # Windows # 更新 pip 并清除缓存 pip install --upgrade pip pip cache purge # 根据需求安装必要软件包 pip install torch numpy llamafactory ``` ##### 方法四：处理 PyTorch 子模块丢失的情况 关于 `No module named 'torch._six'` 这类提示，最直接的办法就是确认正在运行的应用程序是否需要特别定制的老版本 PyTorch 。如果是这样，请尝试通过官方文档找到对应历史发行版链接下载适合目标平台架构的 wheel 文件手动完成部署。 另外也可以考虑切换到稳定分支上的主流发布版本从而获得更好的长期维护保障。 --- ### 总结 综上所述，当面临 LlamaFactory 安装期间因 NumPy 导致的各种报错情况时，可以从多个角度入手解决问题——包括但不限于回退至稳定的旧版本、优化源码中的数据结构表达形式以及彻底刷新整个工具链生态体系等等措施相结合的方式达成最终目的。
评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

哪个编程语言更好

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值