1、题目:二叉树的前序遍历
给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的前序遍历。
2、解题思路
方法一:递归
前序遍历的流程是,根节点->左子树->右子树,如果左子树也作为根,那么也重复一遍根节点->左子树->右子树,所以这个过程天生就具有递归的性质,所以我们可以在递归时,先递归自己的左子树,然后再递归自己的右子树,递归终止的条件是碰到空指针。
方法二:迭代
我们也可以用迭代的方式实现方法一的递归函数,两种方式是等价的,区别在于递归的时候隐式地维护了一个栈,而我们在迭代的时候需要显式地将这个栈模拟出来,其余的实现与细节都相同。
方法三:Morris 遍历
Morris遍历的个人小见解_W__winter的博客-优快云博客
3、代码
//递归
class Solution
{
public:
void preorder(TreeNode* root, vector<int>& res)
{
if (root == nullptr)
{
return;
}
res.push_back(root->val);
//先去找递归左子树,等左子树递归完毕之后就开始递归右子树
preorder(root->left, res);
preorder(root->right, res);
}
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root)
{
vector<int> res;
preorder(root, res);
return res;
}
};
class Solution
{
public:
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root)
{
stack<TreeNode*> st;
vector<int> result;
if (root == NULL) return result;
st.push(root);
while (!st.empty())
{
TreeNode* node = st.top(); // 中
st.pop();
result.push_back(node->val);
if (node->right) st.push(node->right); // 右(空节点不入栈)
if (node->left) st.push(node->left); // 左(空节点不入栈)
}
return result;
}
};
//迭代
class Solution
{
public:
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root)
{
vector<int> res;
if (root == nullptr)
{
return res;
}
stack<TreeNode*> stk;
TreeNode* node = root;
while (!stk.empty() || node != nullptr)
{
//这个while的意思是一直往左边的树找下去,找到最深的地方
//可以将stack理解成存入的都是根节点,如果不是根节点就会直接被pop掉
//这里的根指的是每个小三角的根
while (node != nullptr)
{
res.emplace_back(node->val);
stk.emplace(node);
node = node->left;
}
//运行到这里说明左子树已经遍历完了,开始遍历右子树的
//这里的子树指的也都是小三角的子树
node = stk.top();
stk.pop();
node = node->right;
}
return res;
}
};
//Morris遍历
public:
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root)
{
vector<int> res;
if (root == nullptr)
{
return res;
}
TreeNode* p1 = root, * p2 = nullptr;
while (p1 != nullptr)
{
p2 = p1->left;
if (p2 != nullptr)
{
while (p2->right != nullptr && p2->right != p1)
{
p2 = p2->right;
}
if (p2->right == nullptr)
{
res.emplace_back(p1->val);
p2->right = p1;
p1 = p1->left;
continue;
}
else
{
p2->right = nullptr;
}
}
else
{
res.emplace_back(p1->val);
}
p1 = p1->right;
}
return res;
}
};