24.二叉树的层次遍历(UVa122)

本文探讨了在计算机科学中树状结构的重要性,特别关注于二叉树的阶层(level-order)遍历算法。通过一个具体的例子,文章详细介绍了如何使用C++实现这一遍历过程,包括树的构建、遍历以及遍历结果的输出。

问题:

树状结构在计算机科学的许多领域中都相当重要。本问题牵涉到建立树及走访树。给你一二叉树,你的任务是写一个程序来打印依「阶层(level-order)」走访的结果。在本问题中,二叉树的每个节点含有一个正整数,并且节点的数目最少1个,最多256个。在阶层走访中,依阶层从低到高,同阶层从左到右的次序来打印。例如以下的二叉树阶层走访的结果为:5,4,8,11,13,4,7,2,1

输入:
(11,LL) (7,LLL) (8,R) (5,) (4,L) (13,RL) (2,LLR) (1,RRR) (4,RR) ()

输出:
5 4 8 11 13 4 7 2 1

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

//树结点 
struct Node {
	int v;
	Node* left, *right;
	int have_value;
	Node() :have_value(false), left(NULL), right(NULL) {};
};

Node* root;//根节点

Node* newnode() {
	return new Node(); //返回一个新结点 
}

bool failed;

void addnode(int v, char* s) {//添加新结点 
	int n = strlen(s);
	Node* u = root; // 每一个节点都是相对根节点的位置,所以每次从根节点开始找
	for (int i = 0; i < n; i++)//找到要加入的位置 
	{
		if (s[i] == 'L') { 
			if (u->left == NULL) u->left = newnode(); // 如果之前没有建立左子树,现在建立左子树
			u = u->left; // LL,树的往下延伸
		}
		else if (s[i] == 'R') {
			if (u->right == NULL) u->right = newnode();
			u = u->right;
		}
	}
	if (u->have_value) failed = true;//要赋值的节点,是否已经被赋值过;
	u->v = v;// 给该节点赋节点值
	u->have_value = true; //标记它已经被赋值过
}

void freetree(Node* u) { //释放内存 
	if (u == NULL) return; // return NULL;
	freetree(u->left); //先删除子节点
	freetree(u->right);
	delete u;
}

char s[1005];
bool read_input() {
	failed = false;
	freetree(root);
	root = newnode();
	while (true) {
		if (scanf("%s", s) != 1) return false; //(11,LL)
		if (!strcmp(s, "()")) break; // ()表示结束
		int v; 
		sscanf(&s[1], "%d", &v); // &s[1]是指针,从这个位置开始,取整数给v,v = 11
		addnode(v, strchr(s, ',') + 1); // 查找到“,”,并将后面的位置传给插入节点函数
	}
	return true;
}

bool bfs(vector<int>& ans) { //按层次遍历这棵树
	queue<Node*> q; //队列
	ans.clear();
	q.push(root); // 初始化只有一个根节点
	while (!q.empty()) {
		Node *u = q.front(); q.pop(); // 记录首元素,并删除
		if (!u->have_value) return false; // 有节点没有被赋值过,表明输入有误
		ans.push_back(u->v); // 这个节点的值增加到输出序列
		if (u->left != NULL)    q.push(u->left); //将左子节点(如果有)放入队列
		if (u->right != NULL) q.push(u->right); //将右子节点(如果有)放入队列
	} // 只要保证每一次先遍历父节点,在将左右子节点放入队列依次处理,整体就不会错
	return true;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
	vector<int> ans; // 答案
	while (read_input()) { 
		if (!bfs(ans)) failed = 1; //层次遍历这棵树不成功
		if (failed) printf("not complete\n");
		else {
			for (int i = 0; i < ans.size(); i++)
			{
				if (i != 0) cout << " ";
				cout << ans[i];
			}
			cout << endl;
		}
	}
	return 0;
}
1. 二叉树的递归遍历二叉树的递归遍历是指通过递归方法遍历二叉树的各个节点,按照某种次序访问每个节点。常见的二叉树遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。 2. 二叉树的非递归遍历二叉树的非递归遍历是指通过循环等非递归方法遍历二叉树的各个节点,按照某种次序访问每个节点。非递归遍历需要借助栈来实现,常见的二叉树遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。 3. 二叉树层次遍历二叉树层次遍历是指按照从上到下、从左到右的顺序遍历每一层节点。常用的方法是使用队列来实现,首先将根节点入队列,然后依次出队列,并将其左右子节点入队列,直到队列为空。 4. 输出二叉树上所有叶节点: 二叉树上的叶节点是指没有子节点的节点。可以通过递归方式,对每个节点进行判断,如果该节点没有左右子节点,则将该节点输出。 5.二叉树的高度: 二叉树的高度是指从根节点到叶节点最长路径上经过的边数。可以通过递归方式求解,从左右子中选取较大的一个加上根节点即可。 6. 二叉树层序生成算法: 二叉树层序生成算法是指按照从上到下、从左到右的顺序依次生成每个节点。可以使用队列来实现,首先将根节点入队列,然后依次出队列,并根据当前节点生成其左右子节点,将其入队列,直到生成完所有节点。
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