OpenCV联合Image Watch使用中关于RGB和HSV转换相关知识点

最新推荐文章于 2024-10-19 15:10:27 发布
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分类专栏： 机器视觉 文章标签： opencv
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在OpenCV开发中，调试图像处理时，ImageWatch是一个实用的VS插件，它能展示BGR通道的RGB图片和HSV图片。HSV色彩空间中，H、S、V的取值范围不同于CIE标准，OpenCV采用的是H[0,180]，S[0,255]，V[0,255]。博客提供了在线工具链接用于快速转换RGB到HSV，并介绍了HSV值的计算方式。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在openCV开发中，为了方便调试过程观看图像，一般使用VS插件Image Watch。

ImageWatch显示图片时，放到最大后，每个像素上有三个数字，从上到下依次为B、G、R通道值，如下图。

 

转换成HSV后，ImageWatch中显示的图片，放大到最大后也有三个数字，分别对应H、S、V通道数值。CIE标准一般HSV取值范围为H[0,360°]，S[0,1]，V[0,1]。但对于计算机来说不太方便，所以openCV采用的方式是，H=H(CIE)/2 in [0,180]，S=S(CIE)*255 in [0,255]，V=V(CIE)*255 in [0,255]。如下图所示。

如何获得由RGB值计算得到 H[0,360], S[0,255], V[0,255]呢？公式大家可以自己找下，这里提供一个转换网站的链接，轻松实现转换。Online Color Converter(RGB to HSV / HSV to RGB) | PEKO STEP

opencv RGB与HSV转化
qq_42474833的博客
07-23 3018
HSV和RGB都是表示色彩的方式。H为色相，S为饱和度，V为明度，RGB代表红绿蓝三种颜色分量。 色相：用0-360度表示颜色。 饱和度：色彩纯度，越低颜色越暗淡，范围0~1。 明度：色彩明暗度，越高越亮越接近白色，越低越暗越接近黑色，范围0~1。 转化公式如下： 从RGB到HSV 从HSV到RGB RGB和HSV按照公式进行转化，但是要注意r,g,b的范围要从0255变成01参与计算，最后的结果，HSV为float类型，RGB为uchar类型要互相转化。 #include <opencv2/c
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OpenCV-RGB转HSV
会飞的Panda—博客
10-09 3239
方法： cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2HSV) 注意 ： 1、HSV: H（Hue，色相，0~360度） S（Saturation，饱和度，0~100） V（Value，色调，0~100） 2、OpenCV中，BGR（0~255，0~255，0~255）转HSV（0~180，0~255,0~255）,转换后的数值需要再转换为HSV（0~360，0~100,0~100）相应范围的数值，如下： color_hsv1 = cv.cvtColor(img,cv.
opencv rgb 怎么转换 hsv
weixin_42576467的博客
12-23 1487
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计算机视觉之------OpenCV算子自研------RGB空间至HSV空间的转换源码(包含遍历最大值最小值源码)
weixin_56819992的博客
11-01 453
RGB空间至HSV空间的转换源码(包含遍历最大值最小值源码)
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opencv contrib是什么_使用Python+opencv进行图像处理(一)
weixin_39752880的博客
11-20 771
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Python 数据科学入门教程：OpenCV
weixin_34408624的博客
02-08 1240
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04-14
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m0_72812391的博客
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