深度学习基础工具与数学
本系列课程涵盖了深度学习中所需的数学基础(线性代数、微积分、概率论)及关键工具(张量操作、Pandas数据处理、自动微分)的使用,为开发者提供全面的预备知识。
- 深度学习框架中的张量操作与应用
- Pandas数据处理与分析
- 线性代数基础
- 微积分基础与应用
- 自动微分原理及其在深度学习中的应用
- 概率理论与应用:数据分析与机器学习基础
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