项目实践:从零开始构建一个天气查询器
学习目标
通过本课程,学员将能够从零开始构建一个简单的天气查询器。这不仅能够加深学员对Python编程的理解,还能让学员掌握如何将所学知识应用到实际项目中,包括项目规划、代码编写、测试和调试等环节。
相关知识点
Python构建天气查询器
学习内容
1 Python构建天气查询器
1.1 Python基础语法
在开始构建天气查询器之前,简单了解Python的基础语法,确保学员能够完成实践内容。
Python是一种高级编程语言,以其简洁和易读性著称。Python的语法设计使得它非常适合初学者学习,同时也足够强大,能够支持大型项目的开发。Python支持多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。
1.1.1 变量与数据类型
在Python中,变量的声明非常简单,无需显式指定类型,只需要给变量赋值即可。Python会根据赋值自动推断变量的数据类型。
Python支持多种数据类型,包括数字(整数、浮点数)、字符串、列表、元组、字典等。
# 数字
age = 25
height = 1.75
# 字符串
name = "Alice"
# 列表
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
# 元组
coordinates = (10.0, 20.0)
# 字典
person = {
"name": "Alice",
"age": 25,
"city": "Beijing"
}
1.1.2 控制结构
Python中的控制结构包括条件语句和循环语句。条件语句用于根据条件执行不同的代码块,而循环语句用于重复执行一段代码,直到满足某个条件为止。
展示使用了if-else条件语句来判断一个人的年龄是否达到成年标准,并根据条件进行结果输出。展示如何使用for循环,用于遍历序列(如列表、元组或字符串)中的每个元素。展示while循环,只要条件为真就会不断执行。
# 条件语句
if age >= 18:
print("You are an adult.")
else:
print("You are a minor.")
# 循环语句
for fruit in fruits:
print(fruit)
i = 0
while i < 5:
print(i)
i += 1
1.1.3 函数
函数是组织代码的一种方式,可以将一组相关的代码封装起来,以便重复使用。函数是一段可重复使用的代码块,用于执行特定任务。通过def关键字定义,可以接收输入参数并返回结果。核心作用是提高代码的复用性和可读性。
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
print(greet("Alice"))
1.2 天气数据查询器
在构建天气查询器时,我们首先定义WeatherChecker类,该类实现get_weather(city)方法,用于查询不同城市的天气。值得注意的是,通过城市查询天气时,输入城市有可能是无效城市,这时我们需要正确处理这类异常情况。
class WeatherChecker:
def __init__(self):
# 此处采用一个字典来模拟天气信息得记录
self._weather_map = {
"Beijing": [25.5, "多云"],
"Zhejiang": [39.4, "晴朗"],
"Shanxi": [16.3, "小雨"]
}
def get_weather(self, city):
temp, desc = self._weather_map.get(city, [None, None])
if temp is None:
result = f"未查询到{city}的天气情况!"
else:
result = f"{city}天气情况如下:{temp}°,{desc}"
return result
接下来实例化WeatherChecker类:
weather_checker = WeatherChecker()
下面输入有效城市名称进行信息查询:
weather_checker.get_weather("Beijing")
下面输入无效城市名称进行信息查询:
weather_checker.get_weather("Taibei")
系列课程名列表
1. Python入门与基础语法实践
2. Python入门:环境搭建与基础配置
3. Python基础语法与编程入门
4. Python基础数据类型入门
5. Python基础运算符与表达式入门
6. Python条件语句入门:掌握if, else, 和elif
7. Python循环结构基础:for与while循环的使用
8. Python函数编程入门
9. Python模块与包入门实践
10. Python文件处理入门
11. Python异常处理入门
12. Python面向对象编程入门
13. Python基础数据结构:列表、字典和集合的高效使用
14. Python高级特性入门:列表推导式、生成器表达式、装饰器和上下文管理器
15. Python入门:构建天气查询器
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