睿见 | CEO频繁“下马“的时代,管理者如何自救?

喻锦宜 睿创咨询 

导言

Introduction
3月18日,65岁的陈立武正式出任英特尔新CEO,各大公司CEO频繁更换的现象引发关注和热议,这一现象背后体现了董事会在市场剧烈变化下的焦虑与紧迫感。那么,管理者们该如何在如此苛刻的条件下保持职业安全与企业稳定发展?

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近来,不少世界知名企业CEO被频繁解职引发市场高度关注。联合利华的舒马赫上任仅20个月就被撤换,英特尔的基辛格在不到四年的任期中也因未能扭转公司颓势而黯然离场。从Match Group到波音公司,这些备受瞩目的CEO任期短暂,暴露了当今企业治理的重大变化:董事会缺乏耐心,CEO面临空前的紧迫感。

企业高管猎头公司Spencer Stuart公布的材料

企业高管猎头公司Spencer Stuart数据显示,2024年大型公司公司的CEO平均任期仅为8.3年,是自2017年以来的新低点。究其原因,在技术、市场快速变革的时代背景下,企业董事会往往因为“错失机会恐惧”,给予CEO的容错时间越来越短,稍有迟疑便迅速换帅。

然而,频繁更换CEO并非治本之策,更不能立竿见影地解决企业深层问题。波音、星巴克的案例就表明,即使新CEO上任后,企业也未必立即走出困境。正如管理学大师明茨伯格在《管理进行时》中指出,管理本身是一项复杂、即时、动态的艺术,企业需要的不仅是执行者,更是拥有长期视野和变革能力的管理者。

CEO如何应对这种日益严苛的现实?建议可以从以下三个维度着手:

  • 提升战略清晰度与执行敏捷度

在高压的外部环境下,CEO需要迅速识别战略重点,明确方向,同时要具备快速行动的敏捷性。像英特尔新任CEO陈立武所言:“我们需要迅速恢复竞争力,不仅要制定战略,更要高效执行,才能真正抓住市场机会。”睿创咨询的长期实践表明,高效落地战略的关键在于体系搭建与文化生根,执行力与文化的双重打造缺一不可。

  • 培养"共情领导力",激活组织韧性 

哈佛商业评论提出的亚马逊EPIC领导力框架(Empathy同理心、Purpose目标感、Inspiration激励力、Connection连接力)正适合今天的CEO。管理者应从传统的控制转向赋能,从效率导向转向意义导向,通过同理心增强团队凝聚力,以“人性化”方式带动组织持续创新。

  • 持续与董事会进行积极沟通

面对董事会越来越积极参与公司治理的趋势,CEO必须学会管理董事会预期,建立充分信任关系,主动沟通企业当前面临的真实挑战与机会,避免期望与现实出现较大落差。

企业的长期成功并非一蹴而就,需要深入的理念渗透与坚定的执行韧性。正如睿创咨询在过去二十年服务企业客户的经验中总结出的:“不做短期交付,只做长期伙伴”,在变革的道路上持续陪伴企业成长,见证了众多企业迈向行业标杆的历程。

在这个充满不确定性和紧迫感的时代,CEO不仅需要管理好企业,也需要不断自我管理与提升,积极与内外部各方进行深度协作,方能在激烈竞争中脱颖而出,实现个人与企业的长久共赢。

如果您有任何管理咨询、IPD变革诉求、及IPD相关公开课、内训课需求请私信我。

内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
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