BZOJ[3891][Usaco2014 Dec]Piggy Back spfa

本文解析了一道关于图论的编程竞赛题目,该题目要求计算两个角色从不同起点出发到达同一终点所需的最小能量消耗。文章提供了详细的算法思路及SPFA算法实现代码。

题目链接http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3891

Description

给定一个N(N 40000 )个点M(M 40000 )条边的无向图,其中Bessie在1号点,Elsie在2号点,它们的目的地为N号点。Bessie每经过一条边需要消耗B点能量,Elsie每经过一条边需要消耗E点能量。当它们相遇时,它们可以一起行走,此时它们每经过一条边需要消耗P点能量。求它们两个到达N号点时最少消耗多少能量?

Input

第一行五个整数 B, E, P, N, M.
接下来M行代表每条边的信息

Output

最少消耗的能量值

Sample Input

4 4 5 8 8
1 4
2 3
3 4
4 7
2 5
5 6
6 8
7 8
Sample Output

22

求出1号点到达每个点的最短路径dis[],2号点到达每个点的最短路径dis1[],n号点到达每个点的最短路径dis2[]
则答案则为 min(bdisi+edis1i+pdis2i)
求单源最短路spfa即可

代码如下:

#include<cstring>
#include<ctype.h>
#include<cstdio>
#include<queue>
#define N 40050
using namespace std;
queue<int>q;
inline int read(){
    char c=getchar();
    int x=0,f=1;
    while(!isdigit(c)){if(c=='-') f=-1;c=getchar();}
    while(isdigit(c)){x=(x<<3)+(x<<1)+c-'0';c=getchar();}
    return x*f;
}
struct Edge{
    int to,nex;
    Edge(int _=0,int __=0):to(_),nex(__){}
}nex[N*2];
bool d[N];
int n,m,b,e,p,top,x,y,ans;
int fir[N],dis[3][N];
inline void add(int x,int y){
    nex[++top]=Edge(y,fir[x]);
    fir[x]=top;
}
void spfa(int x,int k){
    memset(d,false,sizeof d);
    while(!q.empty())q.pop();
    q.push(x);dis[k][x]=0;
    while(!q.empty()){
        int x=q.front();q.pop();d[x]=false;
        for(int i=fir[x];i;i=nex[i].nex)
            if(dis[k][nex[i].to]>dis[k][x]+1){
                dis[k][nex[i].to]=dis[k][x]+1;
                if(!d[nex[i].to])
                    q.push(nex[i].to),d[nex[i].to]=true;
            }
    }
}
main(){
    memset(dis,0x7f7f7f7f,sizeof dis);
    b=read();e=read();p=read();n=read();m=read();
    for(int i=1;i<=m;i++){
        x=read();y=read();
        add(x,y);add(y,x);
    }
    spfa(1,0);spfa(2,1);spfa(n,2);
    ans=2147483647;
    for(int i=1;i<=n;i++) ans=min(ans,b*dis[0][i]+e*dis[1][i]+p*dis[2][i]);//记录答案
    printf("%d",ans);
return 0;
}
题目描述 牛牛和她的朋友们正在玩一个有趣的游戏,他们需要构建一个有 $n$ 个节无向图,每个节都有一个唯一的编并且编从 $1$ 到 $n$。他们需要从节 $1$ 到节 $n$ 找到一最短路径,其中路径长度是经过的权的和。为了让游戏更有趣,他们决定在图上添加一些额外的,这些的权值都是 $x$。他们想知道,如果他们添加的数尽可能少,最短路径的长度最多会增加多少。 输入格式 第一行包含两个正整数 $n$ 和 $m$,表示节数和数。 接下来 $m$ 行,每行包含三个整数 $u_i,v_i,w_i$,表示一无向 $(u_i,v_i)$,权值为 $w_i$。 输出格式 输出一个整数,表示最短路径的长度最多会增加多少。 数据范围 $2 \leq n \leq 200$ $1 \leq m \leq n(n-1)/2$ $1 \leq w_i \leq 10^6$ 输入样例 #1: 4 4 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 1 5 输出样例 #1: 5 输入样例 #2: 4 3 1 2 1 2 3 2 3 4 3 输出样例 #22 算法 (BFS+最短路) $O(n^3)$ 我们把问题转化一下,假设原图中没有添加,所求的就是 $1$ 到 $n$ 的最短路,并且我们已经求出了这个最短路的长度 $dis$。 接下来我们从小到大枚举权 $x$,每次将 $x$ 加入图中,然后再次求解 $1$ 到 $n$ 的最短路 $dis'$,那么增加的最短路长度就是 $dis'-dis$。 我们发现,每次加入一个都需要重新求解最短路。如果我们使用 Dijkstra 算法的话,每次加入一需要 $O(m\log m)$ 的时间复杂度,总的时间复杂度就是 $O(m^2\log m)$,无法通过本题。因此我们需要使用更优秀的算法。 观察到 $n$ 的范围比较小,我们可以考虑使用 BFS 求解最短路。如果权均为 $1$,那么 BFS 可以在 $O(m)$ 的时间复杂度内求解最短路。那么如果我们只是加入了一的话,我们可以将权为 $x$ 的看做 $x$ 的组合,每次加入该时,我们就在原始图上添加 $x$ 权均为 $1$。这样,我们就可以使用一次 BFS 求解最短路了。 但是,我们不得不考虑加入多的情况。如果我们还是将权为 $x$ 的看做 $x$ 的组合,那么我们就需要加入 $x$ ,而不是一。这样,我们就不能使用 BFS 了。 但是,我们可以使用 Floyd 算法。事实上,我们每次加入时,只有权等于 $x$ 的会发生变化。因此,如果我们枚举权 $x$ 时,每次只需要将权等于 $x$ 的加入图中,然后使用 Floyd 算法重新计算最短路即可。由于 Floyd 算法的时间复杂度为 $O(n^3)$,因此总的时间复杂度为 $O(n^4)$。 时间复杂度 $O(n^4)$ 空间复杂度 $O(n^2)$ C++ 代码 注意:Floyd算法计算任意两之间的最短路径,只需要在之前的路径基础上加入新的构成的新路径进行更新即可。
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