Google Earth Engine：使用Whittaker平滑算法的案例分析

Whittaker平滑算法是一种常用的空间插值方法，可用于填充缺失的地理空间数据。在Google Earth Engine（GEE）平台上，我们可以利用Whittaker平滑算法来处理遥感影像数据，并实现空间插值。本文将通过一个案例来演示如何在GEE中使用Whittaker平滑算法进行空间插值。

案例背景：
我们假设有一幅遥感影像数据，其中包含一些缺失值。我们的目标是使用Whittaker平滑算法填充这些缺失值，以获得完整的影像数据。

实施步骤：

1. 导入影像数据：首先，我们需要导入包含缺失值的遥感影像数据。在GEE中，可以使用ee.Image()函数加载影像数据。

var image = ee.Image('影像数据ID');

2. 确定缺失值位置：我们需要确定遥感影像中的缺失值位置。在GEE中，可以使用i