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原创 遥感生态指数(RSEI):理论发展、方法论争与实践进展

遥感生态指数(RSEI)是基于主成分分析耦合绿度、湿度、热度与干度的综合生态评价指标。本文回顾了其从诞生至今的核心演进,包括针对特征向量方向、数据标准化等关键问题的改进与争鸣,并探讨了其实际应用中的局限性。

2025-11-01 23:41:33 782

原创 告别黑块!一招搞定ArcGIS中GEE导出影像的NoData值显示问题

摘要: GEE导出的遥感影像在ArcGIS中常因NoData值未被识别而显示为黑色,影响分析效果。本文提供三种解决方案: GEE源头控制(推荐):导出时通过formatOptions: {'noData': -99999}显式标记,确保兼容性; ArcGIS栅格计算器:用SetNull函数将无效值(如-99999或NaN)重定义为NoData; 修改栅格属性(谨慎):在ArcCatalog/Pro中直接设置NoData值,但存在兼容性风险。 建议优先在GEE导出时规范设置,已导出数据可用栅格计算器补救,修改

2025-07-21 14:02:15 1222

原创 GEE遥感利器:主成分分析(PCA)原理与实战,一键实现降维处理!

主成分分析(PCA)是遥感影像处理的经典方法,通过降维去除冗余信息,提取关键特征。今天我们将深入探讨PCA的数学原理,并在GEE中实现这一强大工具。

2025-06-10 14:51:02 801

原创 GEE中实现土地利用转移矩阵全流程解析

土地利用转移矩阵(Land Use Transition Matrix)是描述不同土地覆盖类型在一定时间范围内相互转换情况的工具。通过转移矩阵,我们可以清晰地看到:某种土地覆盖类型(如森林)在特定时间内有多少面积转变为其他类型(如农田或城市)。土地覆盖变化的总体趋势,例如城市化、森林退化等。转移矩阵是土地利用变化研究中的重要工具,广泛应用于生态保护、城市规划、农业监测等领域。

2025-02-26 21:28:35 2384

原创 深度解析whittakerFilter:一篇文章带你从理论到GEE实现

DeepSeek只是图一乐,真学懂WhittakerFilter还得看我这篇文章。本文将详细介绍差分矩阵,推导WhittakerFilter相关公式,并在GEE中用60行代码实现WhittakerFilter。

2025-02-09 18:21:44 1227

原创 GEE中SG滤波新方法:通过ee.Reducer.linearRegression实现SG滤波

在GEE中,通过ee.Reducer.linearRegression实现SG滤波。

2025-01-27 13:44:47 925

原创 一文读懂时间序列拟合--在GEE中对ee.ImageCollection进行线性回归

本文将介绍如何将ee.Reducer.linearRegression()应用于ee.ImageCollection,并计算SST、SSE、MSE、RMSE、R2、皮尔逊相关系数等回归评价指标。

2025-01-14 20:41:25 922

原创 在GEE中对ee.Image使用多元线性回归并计算回归评价指标(SST、SSE、MSE、RMSE、R2、皮尔逊相关系数等)

本文将详细介绍在GEE中如何对ee.Image使用线性回归计算SST、SSE、MSE、RMSE、R2、皮尔逊相关系数等回归评价指标。

2025-01-07 21:06:02 517

原创 分享一些GEE学习资源

无论是初学者还是专家,都能够从中获益。这本书包含55章内容,经过一百多位专家及学者的共同努力,整合了来自教授、研究生、博士生、博士后以及独立顾问的新实验,以丰富和多样化的实验材料为基础。第二部分为应用,介绍了24个章节,展现了Earth Engine在多种场景中的实际应用,覆盖了广泛的遥感数据使用案例。此外,这本书采用开放获取形式,读者可免费访问资源,并且作者团队还为每个章节录制了教学视频,便于更广泛的知识传播与学习。最后,我使用谷歌翻译,按章节进行了一些简单的翻译,以便于国内的初学者进行快速阅读。

2025-01-06 16:47:10 898

原创 在GEE中使用方差膨胀因子(Variance Inflation Factor)来进行特征优选

VIF常用于评估自变量之间的多重共线性,VIF值过高的特征通常会导致模型冗余,因此可以考虑将这些特征从模型中移除。假设特征变量有A、B、C、D,将四个变量分别作为因变量,其他三个做个自变量,进行线性回归,算出R方,从而得到四个特征变量的VIF。VIF > 100: 表示该特征存在严重的多重共线性,建议考虑从模型中移除该特征,或者通过其他方法(如主成分分析等)来减少维度。10 < VIF < 100: 表示该特征存在明显的多重共线性,可能需要引起注意,考虑去掉或合并特征。通常不需要担心多重共线性。

2025-01-03 21:39:43 456

原创 一文搞懂GEE中多元线性回归评价指标计算方式(SST、SSR、MSE、RMSE、R2、皮尔逊相关系数等)

本文将详细介绍在GEE中如何计算SST、SSR、MSE、RMSE、R2、皮尔逊相关系数等回归评价指标。

2025-01-02 21:45:03 1374

原创 在GEE中如何利用随机森林特征重要性和袋外误差进行特征优选

在GEE中如何利用随机森林特征重要性和袋外误差进行特征优选。

2024-12-31 08:00:00 1227

原创 在GEE中如何优雅的使用随机森林分类

在GEE中以随机森林为例,基于Landsat 8影像进行地表覆盖分类,内容包括按比例分割训练样本和验证样本、提取训练样本的特征、验证分类器精度、分类结果可视化及导出、计算每一类面积。

2024-12-30 20:27:23 2035 1

原创 在GEE中如何优雅的计算地表覆盖面积

在GEE中,使用reduceRegion函数分组统计功能,计算地表覆盖每一类的面积,并解决可能出现的computation timed out报错。

2024-12-27 21:16:03 464

原创 在GEE中如何优雅的计算植被指数

在GEE中,基于Landsat8影像,实现计算任意多个植被指数的函数,并且能够方便的添加或更改植被指数,同时这个函数可以在不同影像上复用。

2024-12-27 21:13:30 518

原创 在GEE中如何优雅的加载影像--以Landsat8为例

本文介绍了如何加载Landsat8影像,包括如何应用缩放因子,如何去云,并提供了可以直接运行的示例代码。

2024-12-26 20:18:53 681

原创 从Earth Engine代码编辑器访问回来的GEE将军

这是低效的计算图,他们一直在云计算服务器上空盘旋,随意占用资源,破坏我们的工作流程,我已经忍了很久了。在去交互式环境的路上,我们说:“GEE爷爷,您回去休息吧。GEE爷爷摇摇头,“不碍事,你们知道现在国际上有很多人使用GEE云计算水论文,不断给我们提交计算任务,你们是GEE云计算的未来,你们的事情便是GEE云计算的事情,是头等大事。我们顿时热泪盈眶,多好的爷爷呀,他在跟超时任务斗争过程中的小失误竟然被他记在心里,还道了歉,我们在将来的学习中一定要向GEE爷爷学,学他老人家那宽广的胸怀,和不耻下问的精神。

2024-12-26 11:10:28 368

Linux系统命令及Shell脚本实践指南

Linux系统命令及Shell脚本实践指南

2018-09-06

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