使用GEE进行DEM分析和分层重分类

最新推荐文章于 2024-03-23 17:36:28 发布
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本文介绍了如何利用Google Earth Engine (GEE)进行数字高程模型(DEM)的斜坡计算、坡向分析以及分层重分类。通过示例展示了从加载SRTM数据到地形分类的步骤，强调了GEE在地表分析和地理建模中的应用价值。读者可以依据实际需求调整参数并进行更深入的探索。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）是地理空间数据中常用的一种数据类型，它描述了地表的高程信息。在地表分析和地理建模中，对DEM进行分析和处理是非常重要的。本文将介绍如何使用Google Earth Engine（GEE）平台进行DEM分析和分层重分类。

首先，我们需要导入GEE库并连接到GEE平台：

// 导入GEE库
var ee = require('users/google/earthengine:ee');

// 连接到GEE平台
ee.initialize
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微软新型云计算——利用xarray-spatialDEM进行分类(重分类)
此星光明博客
08-28 618
您可以在上图中看到，大峡谷的不同海拔高度现在由有限数量的不同颜色标识。例如，深蓝色区域代表海拔700m左右的最低海拔，黄色区域代表海拔1700m左右的海拔，白色区域代表海拔2500m左右的最高海拔。此方法旨在根据在数据中形成“自然”组的集群将数据分配到类中。例如，分类用于将数据点分组到等值线图上不同颜色区域的类中。数据集，该数据集提供 1 角秒 (~30m) 水平分辨率的全球地形数据。参数允许您在计算分组时控制要采样的值的数量，并且对性能有很大影响。数据集的数据对大峡谷的地形海拔高度进行分类。
Google Earth Engine（GEE）——利用DEM数据划分100m等高线绘制青藏高原等高线
此星光明博客
12-01 4243
我们利用NASA的DEM数据绘制等高线在GEE中MAP上进行展示： 1.加载DEM影像 2.添加一个点作为展示影像的中心点 3.建立一个时间序列作为DEM的高度，和设置切片（这个就相当于切片DEM，每100米展示一层等高线） 4.通过遍历实现一圈圈等高线的函数 5.最后将影像镶嵌在一起即可 此次需要用到的函数： ee.Kernel.gaussian(radius,sigma,units,normalize,magnitude) Generates a Gaussian kernel ...
Python-GEE绘制DEM精美图片
所有专家都曾始于新手
03-18 2140
先连接上GEE的自己的项目。
基于ArcGIS的栅格数据重分类
hu397313168的博客
03-17 2万+
分开来指定单个值的列表。重分类（Reclassify）：将栅格图层的数值进行重新分类组织或者重新解释，关键是确定原数据到新数据之间的对应关系，只能从（详）细到粗（略），不能相反、可逆操作。重分类工具可通过多种方法将像元值重分类或更改为替代值。一次对一个值或成组的值进行重分类的方法包：使用替代字段；选项包括“手动”、“相等间隔”、“定义间隔”、“分位数”、“自然间断点分级法(Jenks)”、“几何间隔”和“标准差”。唯一- 将输入栅格重分类为唯一值（输入的最小像元值为1，次最小输入值为2，依此类推）。
GEE：快速下载数字高程DEM数据
养乐多的博客
04-28 1万+
DEM数据下载，使用SRTM Digital Elevation Data Version 4，一个2000年 的全球高程数据 。下载以后的DEM不用再做裁剪，可以直接使用。 源代码：https://code.earthengine.google.com/f8e39c6c96a935499b09595e2fd83b28?noload=true 效果如下图所示， 不光可以下载DEM数据，也可以下载坡向。 var roi = table var roi_geometry = roi.geometry()
20240323期：GEE平台获取15/30m分辨率DEM地形影像
weixin_55429615的博客
03-23 1543
01.进入Gee平台界面。02.导入shp文件。03.编写代码。04.run。
ArcGIS中根据DEM和地形起伏度进行地貌分类划分
热门推荐
GIS蒲公英的博客
12-06 3万+
大家好我是GIS蒲公英，数字高程模型(digital elevation model, DEM)经常都被用到专题地图的底图中，下面来我们来交流一下仅选择海拔和地形起伏度两个指标，用DEM来进行地貌类型的自动判别划分
优雅地使用GEE绘制DEM
锐多宝的地理空间
02-20 3862
关于 昨天阅读了一篇质量很高的python绘制地形图博客。有感而发，我便想到了GEE（Google earth engine）数据源众多、计算速度快、计算算子多的特点，使用GEE应该不会逊色于python。 制作流程 使用GEE绘制DEM一共有3步，其中最重要的是调色板的使用。 （1）DEM数据源 GEE的DEM数据众多，读者可以根据自己的需要选择合适的数据源。研究区范围大，可以选择分辨率较低的数据，如果研究区域较小，则尽量使用高分辨率DEM。 在GEE中的每一种数据源，都有详细的介绍与代码引用示例，比
GEE平台获取指定区域DEM
pengbr的博客
11-11 1243
GEE平台获取指定区域DEM。QGIS对DEM进行坡度、坡向分析。地信遥感数据相关网站推荐。
毕业论文知识点记录（八）——环境数据下载之GEE下载全球DEM
m0_46650614的博客
03-16 1847
GEE里下载全球DEM数据
QGIS 4.高程DEM因子的提取，重分类和栅格数量统计
kuangxinyaya的博客
06-01 2315
地质灾害因子分析。使用QGIS对DEM高程图进行高程因子的提取，其中涉及DEM高程图重分类，灾害点的连接和栅格的统计。
GEE学习笔记 五十四：QGIS展示3D的高程数据
无形的风专栏
02-23 1万+
写了一个多月的GEE中文教程文档，想到GEE头就疼，今天就写一篇不是GEE的文章。QGIS作为一个开源的非常好用的本地GIS工具，这里不在赘述，这里说它的一个比较有意思的内容。通过DEM数据展示3D地形。   下载DEM（高程数据） 比如从官网下载，或者从别的地方获取，这里就不在赘述。我这里下载使用的是一景：N26E101.hgt。 在QGIS中查看：   数据格式转...
GEE学习笔记 五十三：GEE导出的影像波段名称哪去了？
无形的风专栏
01-20 4120
在GEE中我们习惯了使用不同名称命名波段，而导出数据却没有了相关波段的名称。这是为什么呢？那些名字是否是真的消失了呢？其实不然，我们重新命名的名字依然存在在TIFF的属性文件中，只是通常的软件读不出来而已。 我这里使用的了GDAL，关于GDAL介绍和安装可以参考我之前的文章。使用GDAL中的gdalInfo命令可以查询栅格数据的相关信息。 我从GEE导出的数据如下，在GEE中名称是：remap...
GEE学习笔记 八十：批量下载影像（影像集合）
无形的风专栏
08-29 1万+
GEE导出这个我之前写过相关内容，下面链接是之前写的内容。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/37631518 https://zhuanlan.zhihu.com/p/37685115 最近问如何批量导出集合的小伙伴非常多，一个一个回复太麻烦，我这里直接给一段例子代码吧： var l8 = ee.ImageCollection("LANDSAT/L...
使用GEE（Google Earth Engine）下载STRM30m分辨率高程数据
Read by heart
03-07 7716
简介 本文介绍如何使用GEE（Google Earth Engine）下载STRM30m分辨率高程数据并用ArcMap加载行政边界裁剪栅格图层。 准备工作 申请Google账号 注册Google Drive 在GEE上进行注册（https://earthengine.google.com/） 搜索STRM 30m，选择红框中的那个：（https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/USGS_SRTMGL1_003） 编写代码下载到
Google Earth Engine（GEE）计算坡度和坡向
guaicaicexu的博客
06-29 3355
今天来分享一下在GEE计算坡度和坡向
如何在ArcGIS中将DEM提取的坡向重分类为阴阳坡和平坡？
Mu的博客
03-22 2万+
ArcGIS的坡向工具 坡向工具可确定下坡坡度所面对的方向。输出栅格中各像元的值可指示出各像元位置处表面所朝向的罗盘方向。将按照顺时针方向进行测量，角度范围介于 0（正北）到 360（仍是正北）之间，即完整的圆。不具有下坡方向的平坦区域将赋值为 -1。 下图显示的是输入高程数据集和输出坡向栅格。 为什么使用坡向工具 通过坡向工具，您可完成以下任务： 在寻找最适合滑雪的山坡的过程中，查找某座山所有朝北的坡。 在统计各地区生物多样性的研究中，计算某区域中各个位置的日照强度。 作为判断最先遭受洪流袭击的居住
重采样与重分类
拖延GISer的博客
06-09 1万+
经常会有同学将重采样和重分类混为一谈。实际上，这完全是不同的两个知识点。       重采样是指更改栅格数据集的空间分辨率并针对所有新像素大小的聚合值或插值设置规则，可以改变像元的大小，但栅格数据集的范围将保持不变。重采样之后栅格数据的每个像元将具有唯一属性值。重采样的效果是像素的灰度值变化了，跟坐标系并没有关系，可以使用identify工具进行像素灰度值的查询，查看重采样的变化。当现有的栅格数
栅格重分类方法
weixin_30312557的博客
08-10 1394
栅格重分类方法很多，在AE中有多种方式可以实现，使用地图代数（在RasterModel中实现），或者IReclassOp，或者Geoprocessor的方式都可以，甚至可以遍历栅格来实现，这是最原始的方式，不过也可能是最实用的。 这里使用的是最原始的遍历栅格的方式。 Public Function reclass(ByVal pRaster As IRaster, ByVal e...
gee下载dem
最新发布
03-08
### 使用 Google Earth Engine (GEE) 下载数字高程模型 (DEM) 数据 为了在 GEE 中下载 DEM 数据，可以按照以下方法操作： #### 准备工作 确保已安装并配置好 Python 版本的 GEE API 或者通过浏览器访问 [Earth Engine Code Editor](https://code.earthengine.google.com/)。 #### 加载所需库和初始化会话 如果使用 Python，则需加载必要的库，并完成认证过程[^1]。 ```python import ee ee.Initialize() ``` #### 定义感兴趣区域(AOI) 定义要获取 DEM 的地理边界。这可以通过绘制多边形来实现，也可以直接输入坐标列表创建几何对象。 ```javascript var aoi = /* color: #d63000 */ee.Geometry.Polygon( [[[78.94287109375, 32.7627073421786], [78.94287109375, 32.7627073421786], ...]])； ``` #### 获取 DEM 图像集合 根据需求选择合适的 DEM 数据源。例如 Copernicus Global DSM 可以这样调用: ```javascript var dem = ee.Image('COPERNICUS/DEM_GLO_30'); ``` 对于更高精度的数据集如加拿大的 HRDEM ，则应采用相应的 ID : ```javascript var hrDem = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/hrdem-canada"); ``` #### 剪裁图像至 AOI 范围内 利用 `.clip()` 方法将整个 DEM 图层缩小到特定区域内: ```javascript var clippedTerrain = dem.clip(aoi); ``` #### 导出处理后的影像文件 最后一步就是把经过剪辑过的地形数据导出成 GeoTIFF 文件保存到用户的 Google Drive 上[^5]: ```javascript Export.image.toDrive({ image: clippedTerrain, description: 'elevation_data', scale: 30, region: aoi }); ``` 以上就是在 GEE 平台上执行 DEM 数据下载的主要流程概述。
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