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Google Earth Engine (GEE) 是一个强大的云计算平台，提供了丰富的地理空间数据和分析工具。清华全球不透水层数据是由清华大学发布的全球不透水面积数据集，它提供了关于地表不透水性的信息。本文将介绍如何使用Google Earth Engine (GEE) 平台下载中国区域的逐年清华全球不透水层数据，并提供相应的源代码。
首先，我们需要访问Google Earth Engine 平台。如果您还没有Google Earth Engine 账号，请访问 https://earthengine.google.com/ ↗ 并按照指示创建一个账号。一旦您登录成功，您就可以开始使用Google Earth Engine 平台进行数据下载和分析。
以下是使用Google Earth Engine 平台下载中国区域逐年清华全球不透水层数据的源代码：
// 定义中国区域的边界
var china = ee.FeatureCollection(Google Earth Engine（GEE）——下载2020-2021年的NDBI
如果对象的时间戳落在日历字段的给定范围内，则返回一个通过的过滤器。月、年中的日、月中的日和周中的日是以1为基础的。否则，新的频段将以数字后缀重新命名（foo到foo_1，除非foo_1存在，然后foo_2，除非它存在，等等）。返回一张包含从第一张输入图片中复制的所有条带和从第二张输入图片中选择的条带的图片，可以选择覆盖第一张图片中相同名称的条带。这里我们多用了一个返回函数，用于返回给矢量的index和每一个矢量的名字，其它的没有什么太大的变化。field（字符串，默认为 "年中的一天"）。
Google Earth Engine（GEE）——清华全球不透水层数据中国区域逐年下载
从透水到不透水的变化是使用监督分类和时间一致性检查的综合方法确定的。不透水的像素被定义为超过50%的不透水。转变的年份（从透水到不透水）可以从像素值中确定，范围从34（年份：1985）到1（年份：2018）。这个数据集在时间上是一致的，按照从透水（如非城市）到不透水（如城市）的转换单调地进行。关于制图方法和评估的更多信息，见1985-2018年间全球人工不透水面积（GAIA）的年度地图（Gong等人，2020）。生成一个从开始到结束（包括）的数字序列，以步骤为增量，或以计数为增量。颠倒列表中元素的顺序。..
Google Earth Engine（GEE）——利用全球不透水层数据提取1985-2018年流域内的不透水层面积（渭河流域为例）
之前出过一篇博客是关于数据集的就是清华1985-2018全球不透水层30米分辨率的数据，具体数据介绍看： Google Earth Engine（GEE）——1985-2018年全球不透水不透水层（清华数据）_此星光明2021年博客之星云计算Top3的博客-优快云博客 我这里只看一下波段情况，因为这里要获取每一年的波段信息，所以要看波段名称和每一年如何获取相应的数据：这里我们可以看到波段是按照最大最小值来给出的年份，所以我们直接按照这个建立一个序列即可： Resolution 30 meters
Google Earth Engine（GEE）——1985-2018年全球不透水不透水层（清华数据）
该数据集包含1985年至2018年全球不透水表面积的年度变化信息，分辨率为30米。从透水到不透水的变化是使用监督分类和时间一致性检查的综合方法确定的。不透水的像素被定义为超过50%的不透水。转变的年份（从透水到不透水）可以从像素值中确定，范围从34（年份：1985）到1（年份：2018）。例如，1990年的不透水表面可以显示为像素值大于29（见查询表）。这个数据集在时间上是一致的，按照从透水（如非城市）到不透水（如城市）的转换单调地进行。关于制图方法和评估的更多信息，见1985-2018年间全球人工不透水面
【数据集6】全球人工不透水面积GAIA（清华数据）
全球人工不透水面GAIA简介及其应用
Google Earth Engine APP（GEE）—设定中国区域的一个夜间灯光时序分析app
DMSP OLS：夜间灯光时间序列第 4 版，国防气象计划运营线扫描系统数据集可用性数据集提供者集合片段数据集：国防气象计划 (DMSP) 业务线扫描系统 (OLS) 具有独特的能力，可在夜间检测可见光和近红外 (VNIR) 发射源。Version 4 of the DMSP-OLS Nighttime Lights Time Series consists of cloud-free composites made using all the available archived DMSP-OLS smo
Google全中国地形图集（1-8级）
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：本文介绍了一套覆盖全中国的地形数据集合，名为“Google全中国地形图（1-8级）”，详细程度从全国概览（一级）到街道建筑物（八级）。这些数据源自Google Maps服务，适用于地理分析、规划、导航等。GIS软件中，用户可以根据不同缩放级别获取从宏观到微观的地理景观。该数据集包含地理特征如海拔、山脉、河流、湖泊和道路网络。压缩包中的...
Google earth engine学习教程.pdf
GEE学习教程：GEE本身存储了近40年来主要公开遥感影像数据集，⽐如Landsat系列产品、 Modis系列产 品、 Sentinel系列产品等，还有就是各种⽓象数据等。通过GEE提供的各种API以及其他 的⼯具可以⽅便的查看、计算、分析⼤范围的各种影像数据。
Googleearth下载landsat8
Googleearth下载landsat8，真的很好用啊
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