使用OpenCV绘制图像轮廓

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本文介绍了如何使用OpenCV在Python中绘制图像轮廓。通过加载图像、转换为灰度、二值化、查找轮廓和绘制轮廓,展示了图像处理和计算机视觉中对象边界可视化的基本步骤。提供的完整源代码可以帮助读者实现这一功能。

图像轮廓是图像处理中一个重要的概念,它表示了图像中的边界形状信息。OpenCV是一个强大的计算机视觉库,提供了丰富的函数和工具来处理图像轮廓。在本文中,我将介绍如何使用OpenCV绘制图像轮廓,并提供相应的源代码示例。

首先,我们需要安装OpenCV库并导入所需的模块。确保你已经正确安装了OpenCV,并在Python脚本中导入库:

import cv2
import numpy as np

接下来,我们需要加载一张图像并将其转换为灰度图像。这是因为图像轮廓通常在灰度图像上进行计算。

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray 
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