OpenCV 绘制图像轮廓

本文介绍了如何使用OpenCV来绘制图像轮廓,包括从读取图像到在原图上显示轮廓的完整步骤。首先将图像转为灰度,再进行二值化处理,接着检测边缘轮廓,并在原图上绘制,最后展示图像。通过实例展示了检测几何图形和花朵轮廓的代码及运行结果。

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OpenCV 绘制图像轮廓

绘制轮廓的一般步骤:
1、读取图像

image = cv2.imread('image_path')

2、将原图转化为灰度图像

image_gray  = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)

3、将灰度图像进行二值化阈值处理

# 这里将阈值设置为127为例,最大阈值为255
t, binary = cv.threshold(image_gray, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)

4、检测二值化图像中边缘轮廓

# 这里以检测所有轮廓,不建立层次关系为例
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

5、在原图上绘制图像

# 这里将轮廓索引设置为-1,绘制出所有轮廓,颜色设置为红色,宽度为2为例
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

6、显示图像

cv2.imshow('image', image)

测试检测几何图形轮廓:
代码如下

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