openCV学习笔记（一）---初始openCV

昨天第一次听说了openCV，自己百度了下，看了下官方文档，因为没动手实践，觉得，兴致缺缺，今天开始实践，发现，真的是interesting啊。以此记录下自己新学的技术的历程。

1：下载安装openCV。

我之前在官网下载了一个openCV，直接解压安装就好了，没啥步骤。但是后来在Python下又需要安装一个，不知道我之前安装那个是不是重复的，因为毕竟它在前面。

Python下的安装：进入到Python的安装目录：执行pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 命令。

然后打开pycharm，如果之前打开了，一定要重启再打开，然后就可以使用了。

2：开始读取输出（好激动人心）

1）先导入opencv

import cv2

2）读取图片：

imread('图片地址'，'灰度')

*灰度：从0~1，表示从全灰到彩色。

3）显示图片：

imshow('window name'，'图片对象')

图片会显示在一个window里，并且这个window还会自适应图片的大小。

要想显示的图片不一闪而过，只有这两步是不够的。

4）保存图片

imwrite('保存图片名'，'被保存的图片对象')

全部代码

import cv2
# 载入图像
im = cv2.imread('dog.png',1)
# 打印图像尺寸
h,w = im.shape[:2]
print(h,w)
# 保存图片
cv2.imwrite('saveDog.jpg',im)

gray=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
print(gray.shape)

官网还演示了一个使用matplotlib的步骤。

但是因为Python缺省是不含matplotlib包的，所以也需要自己安装。不需要去下载什么，也是直接在Python的安装目录下运行两句命令就可以了。

python -m pip install -U pip setuptools

python -m pip install matplotlib

安好之后记得重启pycharm，不然用不起。

2：使用matplotlib.

官网简单介绍了一下使用matplotlib显示一个灰色图片的方法，后续方法学到了再补充。

哈哈哈，小女子一枚，看什么都觉得好神奇，加油，继续学习。