Vridis_h的博客

基本操作之五：通过trackBar调颜色 import cv2 import numpy as np def nothing(x): pass # Create a black image, a window img = np.zeros((300,512,3), np.uint8) cv2.namedWindow('image') # 创建一个窗口，参数为窗口名，可选参数为0（窗口

昨天第一次听说了openCV，自己百度了下，看了下官方文档，因为没动手实践，觉得，兴致缺缺，今天开始实践，发现，真的是interesting啊。以此记录下自己新学的技术的历程。 1：下载安装openCV。 我之前在官网下载了一个openCV，直接解压安装就好了，没啥步骤。但是后来在Python下又需要安装一个，不知道我之前安装那个是不是重复的，因为毕竟它在前面。 Python下的安装：进入到

一：改变颜色空间（Change Colorspace） 1）打印改变颜色空间的所有方法： import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # openCV中有150改变多个颜色空间的方法，以下方法列出cv2中的所有方法，但是加了限制，所以只会打印改变颜色空间的方法 flags=[i for i in dir(

图像的几何变换包括移位，旋转，仿射变换（affine transformation ：不是特别懂这个是什么意思，根据例子的效果，自己也不知道该用怎样的语言来表述这个变换的具体含义），放大缩小等。 1）translation：改变object的位置 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img =