题目:
问题描述
辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此,他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说:“孩子,这个山洞里有一些不同的草药,采每一株都需要一些时间,每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子,你应该可以让采到的草药的总价值最大。”
如果你是辰辰,你能完成这个任务吗?
输入格式
第一行有两个整数T(1 <= T <= 1000)和M(1 <= M <= 100),用一个空格隔开,T代表总共能够用来采药的时间,M代表山洞里的草药的数目。接下来的M行每行包括两个在1到100之间(包括1和100)的整数,分别表示采摘某株草药的时间和这株草药的价值。
输出格式
包括一行,这一行只包含一个整数,表示在规定的时间内,可以采到的草药的最大总价值。
样例输入
70 3
71 100
69 1
1 2
样例输出
3
数据规模和约定
对于30%的数据,M <= 10;
对于全部的数据,M <= 100。
思路:裸的01背包问题…
dp[i][j]:前i颗草药在j时间内 所能取得的最大总价值
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - t] + v);(不选 or 选)
具体实现:
dp[][]:二维数组,
第1维:从第i颗草药开始遍历
第2维:从左往右(从t = 0 -> t = totalt)更新第i颗草药的所在时间j内取到的最大值
Code:
#include <iostream>
#inc

这篇博客介绍了蓝桥杯训练中的一道入学考试题,涉及一个关于采药时间与价值最大化的优化问题。题目描述了一个孩子在限定时间内如何选择草药以获得最大总价值,问题简化为经典的01背包问题。博主提供了问题的输入输出格式,样例以及解题思路,通过动态规划的方法求解最大总价值,并分享了具体的代码实现。博客适合对算法和优化问题感兴趣的读者学习。
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