pycharm下远程连接服务器jupyter notebook

最新推荐文章于 2025-10-15 19:50:23 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-15 19:50:23 发布 · 8.1k 阅读 · 11 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文详细介绍了如何在PyCharm专业版中远程连接到服务器上的Jupyter Notebook。首先确保服务器已安装Jupyter Notebook，然后在服务器端生成配置文件并设置密码。接着，配置PyCharm的Jupyter Notebook连接，使用服务器IP地址和端口。最后，通过PyCharm运行代码验证连接成功。
部署运行你感兴趣的模型镜像

文章目录

0.准备环境

本地pycharm professional版本
服务器: 安装jupyter notebook(conda命令,pip命令)
pycharm 已经远程连接服务器

1.服务器端jupyter设置

生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

设置密码

jupyter notebook password

打开配置文件

vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

修改配置文件：找到下面的代码并取消注释，修改成以下格式

c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888

查看jupyter notebook的IP地址

jupyter notebook --ip 0.0.0.0

显示如下：
在这里插入图片描述

2.本地pycharm配置jupyter notebook

新建jupyter notebook文件
点击下图的位置进行配置
在这里插入图片描述
按下图配置，方框里填的是第1步中查看的jupyter notebook的IP地址。把用户名换成服务器的IP地址。
在这里插入图片描述

3.写代码测试运行

点击run cell，显示运行成功！
在这里插入图片描述

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.8

Python3.8

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

pycharm和jupyter安装配置
weixin_38009144的博客
12-03 4751
我的理解是，在site-packages/torch中有一个名为_C.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so的库，该库提供共享对象_C，并且需要Cython。但是是在Base环境下的，pytorch装在pytorch环境中，jypyter就不能用pytorch了。注意：此时虽然可以从创建conda的解释器，但是pytorch只有名字，没有对应解释器的路径。不知道是哪个生效导致的，重启电脑，打开pycharm就可以了。因为已经创建了pytorch的环境，所以选择已存在的。
在pycharm中，远程操作服务器上的jupyter notebook
tortorish的博客
10-29 2289
在pycharm中，远程操作服务器上的jupyter notebook
pycharm连接远程服务器上的指定jupyter服务
weixin_42818780的博客
06-07 831
因为某些稍后我会总结补充的原因，我在使用pycharm的托管jupyter服务时，总是会挂到其他人的环境里，怎么重新设置都没用。所以我开始疯狂寻找怎么让托管挂到我指定的路径上，无果。最终还是妥协，下面是如何在远程服务器上配置指定的Jupyter路径。
在PyCharm环境中使用Jupyter Notebook的两种方法总结
09-20
今天小编就为大家分享一篇在PyCharm环境中使用Jupyter Notebook的两种方法总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
PyCharm之服务器篇|连接服务器|同步代码|安装虚拟环境|训练模型
最新发布
m0_64578069的博客
10-15 1031
配置服务器的解释器环境，点击FIles->Settings->add 解释器->SSH，紧接着输入账号密码，iP以及端口即可，然后关键在于本地项目路径要和服务器项目路径相对应，然后还要选择Linux环境中云服务器Anaconda中的环境解释器，路径一般为home/anaconda/envs/环境名，选择Python3。接着上一步，点击Mappings中进行本地项目位置与服务器项目位置映射，一般地，师兄为你创建的账户文件夹在home/用户名，然后可以在该目录下再创建新的文件夹用于存放项目。
pycharm远程连接服务器 使用jupyter notebook
qq_27844739的博客
03-27 3634
一、pycharm远程连接服务器 参见博客Pycharm 连接远程服务器 在设置的Deployment里配置好服务器的地址和密码； 在Deployment的Mappings里设置项目位置的映射； Interpreter里新增一个SSH Interpreter； 创建一个脚本，查看运行路径是否在服务器上，若是则成功。 import os print(os.getcwd()) 二、在pycharm上用远程的jupyter notebook 创建ipynb文件； 在服务器中启动jupyt
pycharm连接服务器的Jupyter
qq_44217221的博客
07-09 1034
这一篇博客介绍了不带token，用密码也可以成功，但是我尝试貌似不可以（至少是没尝试成功），但是一开始不知道就是用密码指令，设置了密码，于是有改生成token（参照上面）直接使用指令的时候也可以带上相关的指令一样的：`jupyter notebook --no-browser --port 8890`但是，我觉得不要设置密码的好，设置密码后不方便在pycharm上操作，但是设置密码后方便在网页上操作。-N之后是不会显示内容的，但是应该是要加上的 （看的别人的，我倒是没有自己完全实践过）
解决pycharm 连接服务器使用Jupyter Notebook无法运行问题
热门推荐
夫子耶耶的博客
11-24 1万+
解决pycharm 连接服务器使用Jupyter Notebook无法运行问题。这边服务器使用的是Ubuntu16python 编辑器PyCharm 2021.2专业版文件管理器与远程连接使用的是Xftp6 与Xshell6。
pycharm 使用远程服务器 jupyter （本地jupyter同理）
siper12138的博客
07-27 6046
并指定端口为9999 可自定义更改。
使用Pycharm远程使用Jupyter
weixin_49983968的博客
03-20 1859
由于最近几天要复现的代码是用Jupyter写的，所以花了一些时间在这上面。
【PyCharm】连接Jupyter Notebook
xiaodoudouer的博客
01-18 1514
对于本地环境来说，首先需要确保已经在你的计算机上安装了。的过程可以根据不同的需求分为。
【网管日记】Pycharm连接服务器Docker中的Jupyter
见见大魔王
06-17 978
针对服务器容器jupyter环境的本地连接方法
Pycharm通过ssh远程连接Jupyter服务
Czi.的博客
08-03 2355
Pycharm通过ssh远程连接Jupyter服务
pycharm远程链接jupyter
nahai59的博客
07-24 460
在笔记本ssh -N -f -L 127.0.0.1:59124:127.0.0.1:59124 liltom@10.162.92.240。然后修改password。
在pycharm中连接服务器的Jupyter（本地 or 租借）
weixin_74162843的博客
09-01 716
在网页版JupyterLab中按F12打开。
本地pycharm连接远程linux服务器使用jupyter
hpccph15的博客
06-07 1461
本地pycharm连接远程linux服务器使用jupyter
在pycharm中使用jupyter
m0_63622279的博客
07-07 2775
打开file settings 找到 jupyter server （按照默认的用代理服务器就行）点击项目目录，右键->new->jupyter notebook。前置条件：你的环境中应该有juptyer ，没有的话。
pychram中用jupyter
2401_88182560的博客
02-27 1923
如图，终端中显示 Jupyter Notebook 服务器的 URL 地址（通常是 http://localhost:8888/），复制如下任一链接（包括token部分）每次Jupyter提供的token不一样，若重新启动Jupyter需重新填充token。（也可以使用独立安装和使用，无需依赖 Anaconda。二、PyCharm配置。用管理员权限打开cmd。注意：输入密码不显示。
pycharm中的jupyter使用
qq_40371180的博客
09-29 9400
jupyter在pycharm中的使用
pycharm连接远程服务器的jupyter
01-23
### 配置PyCharm以连接到远程服务器上的Jupyter Notebook设置指南 为了使 PyCharm 能够连接至远程服务器上的 Jupyter Notebook 或 JupyterLab，需遵循一系列特定的操作流程来确保环境配置无误。 #### 安装必要的软件包 在本地机器以及目标远程服务器上安装 Python 和其他依赖项是首要任务。对于基于 Debian 的系统如 Ubuntu 16.04，可以使用如下命令完成初步准备： ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y sudo apt-get install python3 python3-dev ``` 此操作会更新现有包并安装最新版本的 Python 及其开发文件[^1]。 #### 远程服务器端配置 接着，在远程服务器上启动 Jupyter Notebook/Lab 并允许通过网络访问。这通常涉及修改 `jupyter_notebook_config.py` 文件中的监听地址和端口参数，使其能够接受来自外部 IP 地址的请求。可以通过运行以下命令自动生成默认配置文件（如果尚未存在），之后编辑该文件调整相应选项： ```bash jupyter notebook --generate-config nano ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py ``` 找到并取消注释下面两行代码以便开启对外服务： ```python c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' c.NotebookApp.open_browser = False ``` 另外建议设定密码保护以增强安全性： ```bash from notebook.auth import passwd passwd() ``` 按照提示输入新设密码后将会得到一段哈希字符串，请将其复制粘贴回上述配置文件内的适当位置： ```python c.NotebookApp.password = u'sha1:<your_hashed_password_here>' ``` 最后重启 Jupyter 实例使之生效。 #### PyCharm 中创建 SSH 外部工具 回到本地计算机打开 PyCharm IDE，进入 **File | Settings (Ctrl+Alt+S)** 对话框导航至 **Tools | External Tools** 分支下点击加号按钮新增一项名为 "SSH Interpreter" 的条目。这里需要填写远程主机的信息包括但不限于用户名、IP 地址/域名、私钥路径等用于建立安全隧道连接。 #### 添加解释器与项目解释关联 继续前往 **Project: <Your_Project_Name> | Project Interpreter**, 点击齿轮图标选择 **Add...** ，随后挑选 **SSH Interpreter** 类型，并依照向导指引选取之前定义好的外部工具作为基础构建新的虚拟环境或者直接利用已有全局环境。 #### 测试连通性 当一切就绪以后便可以在 PyCharm 内尝试新建 .ipynb 笔记本文档并通过右键菜单指定刚刚添加成功的远端内核来进行交互式编程体验了！
评论 9
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值