使用anaconda安装python3版本的PIL

最新推荐文章于 2024-01-05 17:49:39 发布
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本文分享了一次图像分割项目中遇到的PIL安装问题，即在Python3环境下安装PIL库后，环境被错误地转换为Python2。文章详细解释了原因，并推荐使用兼容Python3且功能更丰富的Pillow库作为替代方案。
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最近在做图像分割，在服务器上打算装个基于python3的环境。
conda create -n env_m python=3.5以后，
一直在用conda install 各种库，所有的库都装完以后发现，所有的东西都变成了python2…
一步步重新试了下，发现是在安装PIL的过程中，PIL把我的py3都变成了py2，坑啊，如下图
在这里插入图片描述

网上搜了一下，才发现PIL仅支持到python2.7，所以我安装PIL的时候，它把我py3的东西都改成了py2。
PIL：Python Imaging Library是Python平台事实上的图像处理标准库，由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用pillow。
然后直接conda install pillow就可以啦！

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